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深入分析G1垃圾分析器实现原理

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疯狂的KK
发布2023-03-22 12:06:57
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发布2023-03-22 12:06:57
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文章被收录于专栏:Java项目实战Java项目实战

G1(Garbage First)是一种用于Java虚拟机中的垃圾回收器算法,它采用了新生代和老年代结合的方式进行垃圾回收,旨在解决传统CMS垃圾回收算法存在的一些问题。G1垃圾分析器作为G1垃圾回收器的核心组成部分之一,负责收集对象存活信息,并生成Heap Map数据结构,为后续的垃圾回收过程提供基础数据。

下面是G1垃圾分析器实现原理的深入分析:

1.区域化内存管理

G1垃圾回收器将堆内存划分为许多大小相等的区域(Region),每个区域的大小通常设置为1MB~32MB不等。这种区域化的内存管理方式便于对内存的控制和管理,同时也避免了内存碎片化的问题。

2.并发标记-清除

G1垃圾分析器采用了一种增量式并发标记-清除算法,在垃圾回收时,先进行一次初始标记,然后再进行一次并发标记,最后进行清除操作。这种方式可以在垃圾回收过程中保证系统吞吐量的同时,尽可能减少停顿时间,提高应用程序的响应速度。

3.卡表(Card Table)

G1垃圾分析器使用了卡表(Card Table)来跟踪每个区域与其他区域之间的引用关系。卡表实际上是一个二维矩阵,其中每一行对应一个区域,每一列对应一个卡片(Card)。当一个对象引用另一个对象时,G1垃圾分析器会通过卡表记录这个引用关系。这样做的好处是可以快速定位出哪些对象被改变了,从而只需要对这些对象进行垃圾回收,而不必扫描整个堆内存。

4.Heap Map

G1垃圾分析器在进行垃圾回收前,需要先生成一个Heap Map数据结构,用来记录每个区域中对象的存活情况。Heap Map包含了每个区域的状态信息,如空闲、已分配、可回收等。这个数据结构的生成由G1垃圾分析器完成,它会通过遍历卡表来判断哪些对象是存活的,并将这些对象的位置记录到Heap Map中。

综上所述,G1垃圾分析器的实现原理主要包括区域化内存管理、并发标记-清除、卡表以及Heap Map等关键技术。这些技术使得G1垃圾回收器在垃圾回收效率和系统吞吐量方面都有了很大的提升,可以满足更加复杂的应用程序需求。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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