从三论中，找到工程设计上的原则指导

比如分工，就是把复杂分成若干子部分（组织架构、流程等），这被泰勒和福特发挥到极致。

比如效率，通过建设制度，考核kpi，对每个环节达到效率最大化的理想状态。比如丰田精益法，讲的是持续迭代，杜绝浪费。

工业时代的科学发展观，是牛顿的机械思维，在这样的世界观下，诞生的很多管理理论也是机械式的。

在当时的世界之下，大多数的工业品都是标准的，所以机械化的管理思维是有用的。

当今世界则不仅有工业化的标准化产品生产，还有大量的脑力工作，那原有的那套机械式的管理思维就不再适用了。

那脑力工作的当前世界，新的管理思维应该是什么呢？

可以简单归纳到三论上：控制论、信息论、系统论。

控制论

控制论说的是，任何系统在受到外界环境的刺激下，必然会做出反应。

这个反应会影响到系统本身，进而让系统维持一种稳定状态。

所以系统设计时，要让系统对刺激的反应形成系统内的反馈，让系统实现一个自我调节的机制。

系统为了达到预定的目的，要经过有效的控制，有效的控制基础是要有信息反馈。

所以，控制论的关键词是：适应性、信息、反馈。

控制发生在系统之上，要从整体上研究事物，把事物看成一个由若干部分（子系统或要素）组成的整体。

控制论将事物与其他事物之间的联系叫做输入（外界对系统的影响）和输出（系统对外界的影响）。

要想实现对系统的控制，就需要依据各个系统的信息。没有信息则无法进行控制，所以要正确研究系统的信息流通和信息交换。

信息论着眼于对信息的认识（描述和度量），控制论着眼于信息的利用（处理和控制）。

控制论是建立在信息论之上，信息处理过程可以抽象为：信息 -> 输入 -> 存储 -> 处理 -> 输出 -> 信息。

系统中的一切控制，都带有反馈。反馈分为正反馈和负反馈。

控制论的目的是对系统进行最优控制，根据反馈原理，调整各部分功能，达到系统的最佳状态，最佳效果。

比如包容失败这件事。

人们认识到，能从失败中获取教训的失败者，反而比那些没有经历过失败的人更容易成功。

比如一本书是《九败一胜》，说的是王兴在做美团之前，经历了9次失败，但最后一次成功了，而且王兴也属于中年企业家中的典范，可见王兴在过去的失败经历中获得了很多去躁了的真知灼见。

创业的成功不是计划出来的，而是做出来的，需要在实现目标的道路上不断根据外界的刺激进行适应和调整。

所以一些西方国家对于失败包容，不是因为大度，而是因为失败过的人，更有机会获得下次成功。

包容失败这件事，本身就是一种控制论的体现。

信息论

信息论是香农提出来的。

香农第一定律：要想做成事，就要把更多资源投入在重要的事情上。

这个定律本来是物理学定律，但被德鲁克老爷子发展成了管理者的目标管理方法上。

所以马斯克说的这个世界上的很多问题，最终都可以推导到物理学定律层面，才叫第一性原理。

香农第二定律：一个人能够做成的事，取决于自己做事的方法和人脉。

深感赞同，所以做成事，光靠努力是不够的，还要有对的做事方法，找到对的人。

做事方法可以认为是生产力，找到对的人是生产关系，生产力和生产关系搞对了，才能撬动杠杆。

要想在智能时代保持理性，就要最大化的了解已知事实，并绝对不要对未知或未发生的事情做任何主观假设，要允许一切的可能，这是最大熵增的原理。

人们以前认为，信息传递过程中出现噪音，是因为频率步调不准确导致的。

但实际上，噪音是因为带宽不够用了。

比如在公司中，组织结构决定了沟通的带宽。

传统的管理组织是树状的结构，信息是一层层下达的，每个信息都需要经过所有的节点。这样会让信号越来越弱，噪音也就越来越多。

而扁平化的组织架构，将原有的树状结构变成了网状结构，在这种结构之下，公司不同组织之间就会有更多信息传递的通道。

带宽增加了，信息传递的效率也更高了。

所以懂了信息论，反过头来可以帮助提升企业内组织沟通的效率。

系统论

最早的系统定义，来自于古希腊。

古希腊对系统的定义是：由部分和整体组成的意思。

系统论也是我平时工作思考中习惯用的一种思考方法，就是怎么把遇到的大量的碎片细节，尝试以系统的方式承接起来。

只有变成了一个系统，后续所有的问题处理才能变成有机的，而不是一直陷入在无序之下。

我们在结合软件工程的思想，给系统一个定义。

系统是由若干要素以一定结构形式，联合构成，具有某种功能的有机整体。

比较抽象吧。

其实抽象就对了，如果这个定义太过具体，很多人就会无脑的往里套了。

抽象出关键字，包括：系统、要素、结构、功能四个概念。

所以，系统论就是以系统为对象，从整体出发，来研究系统整体和组成系统的各部分之间的相互关系。

通过不断的优化升级系统中的结构、功能、行为、动态，以实现系统整体达到最优。

系统论，认为一个有生命的系统，必须是一个开放的系统，需要和外界进行物质交换。

一个封闭的系统，肯定是朝着熵增的方向发展，最后变得越来越混乱，越来越差。

所以一个企业、一个系统要保持开放，和周围的资源进行信息交换，这样才能保持稳定。