DDD说,领域模型应该是可以准确表达业务需求的模型。
模型和领域模型是两个概念,模型可以是数据模型或服务模型,领域模型是以领域为核心的模型,是对领域知识严格组织和抽象得来的。
那,应该如何描述领域模型呢?
是UML图?还是编程代码?还是一个完整的书面文档?
这些仅仅是表达领域模型的一种载体,如果UML图、编程代码、书面文档不能传递出领域知识,那就不是领域模型。
一个好的领域模型应该包含如下特征:
所以,我们忘记载体,关注于他如何传递领域知识,并且有助于技术人员和业务人员的交流,那他就可以称为领域模型。
模型设计和模型实现其实是两件事情,就像在公司里面老板做战略取舍,基层做战术落地,在领域模型的设计和实现上应该也分开。
模型是作基本职责的分配,程序是模型的具体表达。
Eric Evans说:将分析、建模、设计、编程工作过度分离对模型驱动设计会产生不良影响。
所以要将分析、设计、实现统一到模型设计中考量。
在分析阶段,业务人员和技术人员在一起工作,建立准确和简洁的分析模型,直观传递不同角色对业务知识的理解。
在设计阶段,基于分析模型对模型中的设计进行改进,考虑职责的合理分配和协作,建立有指导意义的设计模型。
在实现阶段,代码忠实反映模型的设计,反映出模型中的领域和知识。
战略设计环节,识别出业务场景下,系统的限界上下文。
在限界上下文中,提取语义相关和功能相关的用例,作为分析建模的重要输入。
战术设计环节,通过用户故事迭代,逐步对比模型进行细化,引入设计模式,结合TDD开发等进行编码实现。
领域服务应该是一系列活动集合,是领域服务下的关键环节。
在每个关键环节,对于不同用户身份,应该有规则映射处理细节,这部分规则可以有机的、结构化的可视化出来,便于沟通。
领域服务应该和领域挂钩,指导每个关键领域下应该有的活动有哪些。
要想实现这些活动集的复用,就需要明确输入和输出,看得清输入、输出、关键流程才敢去复用。
总结来说,领域、领域服务、领域节点、业务身份的关键规则、为领域服务复用的输入和输出,都是可以被可视化和配置化起来的。