MYSQL基本操作-select 查询语句【续】
文章目录
- 前言
- 聚合函数
- 最小值(min)
- 数量(count)
- 总和(sum)
- 平均值(avg)
- 分组查询
- 简单分组
- 分组排序
- 统计功能分组查询
- 内连接
- 为数据表使用别名
- 外连接
- 自连接
- 联合查询
- all 子查询
- 查看图书类别表中有图书的类别id和类别名称
- 常见错误写法
- 正确写法
前言
内容：MYSQL基本操作-select 查询语句【续】
聚合函数
最大值(max)
select max(bookprice) as '最贵的书' from book;最小值(min)
select min(borrowsum) as '最受嫌弃的书...' from book;数量(count)
select count(bookid) from book;总和(sum)
select sum(borrowsum) from book;平均值(avg)
select avg(bookprice) from book;分组查询
- group by 关键字可以根据一个或多个字段对查询结果进行分组
- group by 一般都会结合Mysql聚合函数来使用
- 如果需要指定条件来过滤分组后的结果集，需要结合 having 关键字；原因：where不能与聚合函数联合使用 并且where 是在 group by 之前执行的
GROUP BY <字段名>[,<字段名>,<字段名>]简单分组
select borrowsum, count(bookid) from book group by borrowsum;筛选分组结果 having关键字对group by分组后的数据进行过滤 having支持where的所有操作符和语法
select borrowsum, count(bookid) from book group by borrowsum having count(bookid) = 1;分组排序
select borrowsum, count(bookid) from book group by borrowsum order by count(bookid) desc;统计功能分组查询
select
borrowsum,group_concat(bookname)
from book
group by borrowsum
order by borrowsum desc;– group_concat将group by产生的同一个分组中的值连接起来 返回一个字符串结果，将分组后每个组内的值都显示出来 多个分组查询 建表语句以及插入数据
-- ----------------------------
-- Table structure for choose_course
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `choose_course`;
CREATE TABLE `choose_course` (
`course_name` char(10) DEFAULT NULL,
`semester_number` int(11) DEFAULT NULL,
`student_name` char(20) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
-- ----------------------------
-- Records of choose_courseINSERT INTO `choose_course` VALUES ('语文', '1', '李雷');
INSERT INTO `choose_course` VALUES ('语文', '1', '韩梅梅');
INSERT INTO `choose_course` VALUES ('语文', '1', '露西');
INSERT INTO `choose_course` VALUES ('语文', '2', '莉莉');
INSERT INTO `choose_course` VALUES ('语文', '2', '格林');
INSERT INTO `choose_course` VALUES ('数学', '1', '李雷');
INSERT INTO `choose_course` VALUES ('数学', '1', '名字真难起...');SELECT
course_name,
semester_number,
count('hello')
FROM
choose_course
GROUP BY
course_name,
semester_number;- 多个字段分组查询时，先按照第一个字段分组，如果第一个字段有相同值，则把分组结果再按第二个字段进行分组，以此类推
- 如果第一个字段每个值都是唯一的，则不会按照第二个字段再进行分组了
group by 字句也和where条件语句结合在一起使用。当结合在一起时，where在前，group by 在后。即先对select xx from xx的记录集合用where进行筛选，然后再使用group by 对筛选后的结果进行分组 使用having字句对分组后的结果进行筛选 需要注意having和where的用法区别：
- having只能用在group by之后，对分组后的结果进行筛选(即使用having的前提条件是分组)。
- where肯定在group by 之前
- where后的条件表达式里不允许使用聚合函数，而having可以。 当一个查询语句同时出现了where,group by,having,order by的时候，执行顺序和编写顺序是：
- 执行where xx对全表数据做筛选，返回第1个结果集。
- 针对第1个结果集使用group by分组，返回第2个结果集。
- 针对第2个结果集中的每1组数据执行select xx，有几组就执行几次，返回第3个结果集。
- 针对第3个结集执行having xx进行筛选，返回第4个结果集。
- 针对第4个结果集排序。 多表查询 多表查询的区别
- cross join：交叉连接
- inner join：内连接
- left join：左外连接
- right join：右外连接
- union、union all：全连接
内连接
示例表：book
示例表：readertype
retypeid typename borrowquantity borrowday 1 学生 10 30 2 教师 20 60 3 管理员 15 30 4 职工 15 20 使用from子句 SELECT * FROM book, reader; – 将两个表合并成一张表返回 select book.bookid,book.bookname,reader.readerid,reader.readername from book,reader; – 将两张表的指定字段合并返回 在where中指定连接条件 SELECT * FROM readertype, reader WHERE reader.retypeid = readertype.retypeid; 使用join关键字连接—使用inner join SELECT <字段名> FROM <表1> INNER JOIN <表2> [ON子句] – inner join通过 on 来设置条件表达式，如果没有加on的话，inner join和cross join是相同的 – cross join … on 和 inner join … on 其实效果也是一样的（但在标准sql中，cross join是不支持on的，只是Mysql支持） – inner join 可以连接 ≥ 两个的表 – inner join 也可以使用 where 来指定连接条件，但是 inner join … on 是官方标准写法，而且 where 可能会影响查询性能 – inner join 也可以只写 join 不加 inner
select * from readertype join reader on reader.retypeid = readertype.retypeid;
select * from readertype inner join reader on reader.retypeid = readertype.retypeid;为数据表使用别名
select readertype.retypeid,readertype.borrowquantity,reader.readerstatus
from readertype join reader on reader.retypeid = readertype.retypeid;
select a.retypeid,a.borrowquantity,b.readerstatus
from readertype as a join reader as b on b.retypeid = a.retypeid;外连接
示例表：user
user_id user_name user_sex 1 张三 1 2 李四 1 3 王五 1 4 赵六 1 5 钱七 1 6 孙八 1 7 周老九 1 8 吴老十 1 示例表：user_detail
user_detail_id user_detail_address user_detail_phone user_detail_uid 1 河南平顶山 15639279531 1 2 河南平顶山 15639279532 2 3 河南平顶山 15639279533 3 4 河南平顶山 15639279534 4 11 河南平顶山 15639279521 11 12 河南平顶山 15639279522 12 13 河南平顶山 15639279523 13 14 河南平顶山 15639279524 14 外连接分为两种：left join、right join 外连接显示的内容要比内连接多，是对内连接的补充 left join的主表是左表，从表是右表 right join的主表是右表，从表是左表 外连接会返回主表的所有数据，无论在从表是否有与之匹配的数据，若从表没有匹配的数据则默认为空值（NULL） 外连接只返回从表匹配上的数据 重点：在使用外连接时，要分清查询的结果，是需要显示左表的全部记录，还是右表的全部记录
SELECT <字段名> FROM <表1> LEFT OUTER JOIN <表2> <ON子句>
SELECT <字段名> FROM <表1> RIGHT OUTER JOIN <表2> <ON子句>outer可以省略，只写 left join 、 right join on是设置左连接的连接条件，不能省略 left join 的栗子
select * from user left join user_detail on user.user_id = user_detail.user_detail_uid;左连接后的检索结果是显示 user的所有数据和 user_detail中满足where 条件的数据。
right join 的栗子
select * from user right join user_detail on user.user_id = user_detail.user_detail_uid;
右连接后的检索结果是user_detail的所有数据和user中满足where 条件的数据。交叉连接 cross join 笛卡尔积
假设，有两个集合A、B
A = {1,2}B = {3,4} 集合A和集合B的笛卡尔积 = 集合A * 集合B；即，两表相乘，如下：
AxB = {(1,3),(1,4),(2,3),(2,4)} 在Mysql中，表与表之间的笛卡尔积不建议使用，会产生大量不合理的数据； SELECT <字段名> FROM <表1> CROSS JOIN <表2> [WHERE]SELECT <字段名> FROM <表1>, <表2> [WHERE子句] 以下两句, 效果一样
select * from user cross join user_detail ;
select * from user,user_detail;以下两句, 效果一样
select * from user cross join user_detail on user_detail.user_detail_uid = user.user_id;
select * from user,user_detail where user.user_id = user_detail.user_detail_uid;自连接
一张表假设为 两张一样的表，分别对两张表（一样的两张表）进行联结得到笛卡儿积，再对笛卡尔积中的结果根据where进行 行过滤。 自连接是同一个表不同实例的连接操作 自连接必须指定别名(aliasName)区分不同实例
SELECT b2.bookname,b2.borrowsum
FROM book AS b2,book AS b1
WHERE b2.borrowsum > b1.borrowsum AND b1.bookname = '中医的故事'
ORDER BY b2.borrowsum DESC,b2.bookname;
SELECT b2.bookname,b2.borrowsum
FROM book AS b2 join book AS b1 on b2.borrowsum > b1.borrowsum
where b1.bookname = '中医的故事'
ORDER BY b2.borrowsum DESC,b2.bookname;先复制出两张一样的表 在对第一张表进行where过滤，得到bookname 等于中医的故事的borrowsum 将表一与表二进行联结得到borrowsum 大于中医的故事的borrowsum 再将表二中的bookname和borrowsum的信息展示出来 别名：此查询中两张表其实是一样的表，DBMS并不知道你要引用的是哪张表，所以解决这个问题需要用到别名
联合查询
其实Mysql并没有全连接，Oracle才有全连接（full join） 但是在MySQL中，union关键字可以达到同样的效果，所以这里也要介绍下union
[sql1]UNION [ALL | DISTINCT][sql2]UNION [ALL | DISTINCT][sql3]....sql1、sql2、sql3：平时写的查询 sql，可以连接很多条 sql ALL：可选参数，返回所有结果集，包含重复数据 distinct：可选参数，删除结果集中重复的数据（默认只写 union 也会删除重复数据，所以不加也没事）
select * from user left join user_detail on user.user_id = user_detail.user_detail_uid
union
select * from user right join user_detail on user.user_id = user_detail.user_detail_uid;使用 union 连接的多条sql，每个 sql 查询出来的结果集的字段名称要一致**【只需要名称一致即可，顺序可以不同，但建议相同】**，可以看看下面的栗子 最终 union 连接查询的结果集的字段顺序会以第一个 sql 查出来结果集的字段顺序为基准 子查询 子查询在我们查询方法中是比较常用的，通过子查询可以实现多表查询 子查询是指：将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中 子查询可以在select、update、delete语句中使用，还可以进行多层嵌套 WHERE <表达式> <操作符> (子查询) 操作符可以是比较运算符、in、not in、exists、not exists not 当然就是取反啦 使用比较运算符的子查询 查询价格高于机械设计手册的书籍的书籍号, 书籍名称, 书籍单价, 价格从高到低排序
SELECT bookid, bookname,bookprice
FROM book
WHERE bookprice > ( SELECT bookprice FROM book WHERE bookname = '机械设计手册' )
ORDER BY bookprice DESC;
查询类别是学生的读者信息, 包括读者编号, 读者姓名, 发证日期
SELECT readerid,readername,readerdate
FROM reader
WHERE retypeid = ( SELECT retypeid FROM readertype WHERE typename = '学生' );也可以使用连表查询…
SELECT readerid,readername,readerdate
FROM reader JOIN readertype ON readertype.retypeid = reader.retypeid AND typename = '学生';子查询的功能其实通过表连接（join）也可以完成 一般来说，表连接（内连接、外连接等）都可以用子查询查询，但反过来却不一定，有的子查询不能用表连接来替换 子查询比较灵活，适合作为查询的筛选条件 表连接更适合查看连接表之后的数据集 [not] in 子查询 查询已经借出的书籍id, 书籍名称
SELECT bookid, bookname
FROM book
WHERE bookid IN ( SELECT bookid FROM bookstorage WHERE bookstatus = '借出' );
查询没有借出(在馆)的书籍id, 书籍名称
SELECT booki, bookname
FROM book
WHERE bookid NOT IN ( SELECT bookid FROM bookstorage WHERE bookstatus = '借出' );
SELECT bookid, bookname
FROM book
WHERE bookid IN ( SELECT bookid FROM bookstorage WHERE bookstatus != '借出' );
any 子查询any 大于最小的 < any 小于最大的 = any 相当于in();
选择book表中, 价格大于机械工业出版社最便宜价格的图书(图书ID, 图书名称, 出版社, 价格)
SELECT booki, bookname,bookpublisher, bookprice
FROM book
WHERE bookprice > ANY ( SELECT bookprice FROM book WHERE bookpublisher = '机械工业出版社' );all 子查询
all 大于最大的
< all 小于最小的
选择book表中, 价格大于机械工业出版社最贵价格的图书(图书ID, 图书名称, 出版社, 价格)
SELECT bookid, bookname,bookpublisher, bookprice
FROM book
WHERE bookprice > all ( SELECT bookprice FROM book WHERE bookpublisher = '机械工业出版社' );
[not] exists子查询查看图书类别表中没有图书的类别id和类别名称
SELECT typeid, typename
FROM booktype
WHERE NOT EXISTS ( SELECT * FROM book WHERE booktype.typeid = book.typeid );查看图书类别表中有图书的类别id和类别名称
SELECT typeid, typename
FROM booktype
WHERE EXISTS ( SELECT * FROM book WHERE booktype.typeid = book.typeid );in 和 exists的一个比较 in exists 当表达式与子查询返回的结果集中的某个值相等时，返回 TRUE，否则返回 FALSE； 用于判断子查询的结果集是否为空，若子查询的结果集不为空，返回 TRUE，否则返回 FALSE； 适合外表大而内表小的情况 适合内表大而外表小的情况 无论哪个表大，用 not exists 都比 not in 速度快 1、A是表达式，B是子查询结果集2、若A在B里面，则返回True 总结 子查询语句可以嵌套在 sql 语句中任何表达式出现的位置
字段、表名、查询条件都可以嵌套子查询！
select <子查询> from <表名> where <查询条件>
select <字段> from <子查询> as <别名> where <查询条件>
select <字段> from <表名> where <子查询>常见错误写法
select * from (select * from emp); 这样写是会报错的，因为没有给子查询指定别名
正确写法
select * from (select * from emp) as t;如果<表名>嵌套的是子查询，必须给表指定别名，一般会返回多行多列的结果集，当做一张新的临时表
只出现在子查询中而没有出现在父查询中的表不能包含在输出列中
多层嵌套子查询的最终结果集只包含父查询（最外层的查询）的select 语句中出现的字段 子查询的结果集通常会作为其外层查询的数据源或用于条件判断
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