上期撰写的《基于腾讯云CVM搭建stable-diffusion-webui环境》是基于腾讯云CVM的无GPU服务器搭建的,生成图片时特别慢(一张图大概需要一个小时左右)。本期讲述如何在一台有GPU的服务器上部署stable-diffusion-webui。
在腾讯云CVM的硅谷区域,申请一台8核40GB内存、GPU为1 * NVIDIA V100的服务器,选择公共镜像CentOS-64位-CentOS 8.4 64位。
这里建议务必选择 后台自动安装GPU驱动,避免自己安装GPU驱动。需要注意的是,当服务器准备好,我们可以登录时,有可能GPU驱动还没有安装好,建议等待GPU驱动安装好后再来安装stable-diffusion-webui。
系统盘选择100GB。
网络安全组-入站规则需要打开7860端口。建议带宽值直接拉到100Mbps,因为需要下载的依赖非常多,非常大。
ssh -o ServerAliveInterval=30 root@服务器IP地址 登录。
使用以下命令判断GPU驱动是否后台安装完成,如果没有安装完成,请耐心等一下,最多20分钟。
nvidia-smi
有以上类似结果代表GPU驱动安装完成。
有些教程会让读者尝试nvcc -V,这里缺省是返回nvcc: command not found。其实腾讯云是帮我们安装了nvcc的,但需要设置~/.bash_profile,在PATH中添加/usr/local/cuda/bin。
PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin
export PATH
然后再source ~/.bash_profile。这里需要特别注意的是:需要更新的是sd账号下的~/.bash_profile。
按照基于腾讯云CVM搭建stable-diffusion-webui环境一文中的步骤安装stable-diffusion-webui。
这里建议在sd账户下,执行以下命令(好像安装了这些,速度变得更快???):
cd /home/sd/stable-diffusion-webui
wget https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/86/41/00a6b000f222f0fa4c6d9e1d6dcc9811a374cabb8abb9d408b77de39648c/basicsr-1.4.2.tar.gz
pip install basicsr-1.4.2.tar.gz # 这一步非常慢,有时候不成功,如果不成功,请重试
pip install -r requirements_versions.txt
由于有GPU,直接使用命令启动:sh webui.sh --listen --port 7860 --enable-insecure-extension-access
最后在浏览器中打开webui页测试。这时生成图片缺省可能最多1-2分钟就能完成。(执行完成pip install -r requirements_versions.txt后,10秒可以出缺省的图)
NVIDIA T4 GPU十秒出图例子:
看到以上效果不佳的图,就知道提示词是多么的关键了。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
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