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LeetCode | 合并两个有序数组

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yiyun
发布2023-03-27 09:15:59
7580
发布2023-03-27 09:15:59
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文章被收录于专栏:yiyun 的专栏yiyun 的专栏

题目 88. 合并两个有序数组 - 力扣(LeetCode) 给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2,另有两个整数 m 和 n ,分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。 请你 合并 nums2 到 nums1 中,使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。 注意:最终,合并后数组不应由函数返回,而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况,nums1 的初始长度为 m + n,其中前 m 个元素表示应合并的元素,后 n 个元素为 0 ,应忽略。nums2 的长度为 n 。 示例 1:

代码语言:javascript
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输入:nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3
输出:[1,2,2,3,5,6]
解释:需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。
合并结果是 [1,2,2,3,5,6] ,其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。

示例 2:

代码语言:javascript
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输入:nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0
输出:[1]
解释:需要合并 [1] 和 [] 。
合并结果是 [1] 。

示例 3:

代码语言:javascript
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输入:nums1 = [0], m = 0, nums2 = [1], n = 1
输出:[1]
解释:需要合并的数组是 [] 和 [1] 。
合并结果是 [1] 。
注意,因为 m = 0 ,所以 nums1 中没有元素。nums1 中仅存的 0 仅仅是为了确保合并结果可以顺利存放到 nums1 中。

提示:

  • nums1.length == m + n
  • nums2.length == n
  • 0 <= m, n <= 200
  • 1 <= m + n <= 200
  • -10<sup>9</sup> <= nums1[i], nums2[j] <= 10<sup>9</sup>

进阶: 你可以设计实现一个时间复杂度为 O(m + n) 的算法解决此问题吗?

方法一:双指针/从前往后

代码语言:javascript
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public class Solution {
    #region 方法一:双指针/从前往后
    /// <summary>
    /// https://leetcode-cn.com/problems/merge-sorted-array/solution/he-bing-liang-ge-you-xu-shu-zu-by-leetco-qn2i/
    /// </summary>
    /// <param name="nums1"></param>
    /// <param name="m"></param>
    /// <param name="nums2"></param>
    /// <param name="n"></param>
    public void Merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n)
    {
        int p1 = 0, p2 = 0;
        int[] sorted = new int[m + n];
        int cur;
        while (p1 < m || p2 < n)
        {
            if (p1 == m)
            {
                cur = nums2[p2++];
            }
            else if (p2 == n)
            {
                cur = nums1[p1++];
            }
            else if (nums1[p1] < nums2[p2])
            {
                cur = nums1[p1++];
            }
            else
            {
                cur = nums2[p2++];
            }
            sorted[p1 + p2 - 1] = cur;
        }
        for (int i = 0; i != m + n; i++)
        {
            nums1[i] = sorted[i];
        }
    }
    #endregion
}

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原始发表:2023-03-25,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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