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社区首页 >专栏 >【运筹学】线性规划 人工变量法 ( 人工变量法案例 | 第二次迭代 | 中心元变换 | 检验数计算 | 最优解判定 | 选择入基变量 | 选择出基变量 )

【运筹学】线性规划 人工变量法 ( 人工变量法案例 | 第二次迭代 | 中心元变换 | 检验数计算 | 最优解判定 | 选择入基变量 | 选择出基变量 )

作者头像
韩曙亮
发布2023-03-28 16:28:15
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发布2023-03-28 16:28:15
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文章被收录于专栏:韩曙亮的移动开发专栏

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上一篇博客 【运筹学】线性规划 人工变量法 ( 人工变量法案例 | 第一次迭代 | 中心元变换 | 检验数计算 | 选择入基变量 | 选择出基变量 ) 中 , 进行了第一次迭代 , 首先进行中心元变换 , 计算该单纯形表检验数 , 进行最优解判定 , 该初始基可行解不是最优解 , 先选择入基变量 , 然后根据入基变量选择出基变量 ; 本篇博客中开始进行第二次迭代计算 ;

一、第二次迭代 : 中心元变换


当前的单纯形表为 :

c j c_j cj​

c j c_j cj​

3 3 3

2 2 2

− 1 -1 −1

0 0 0

0 0 0

− M -M −M

− M -M −M

C B C_B CB​ 基变量系数 (目标函数)

X B X_B XB​ 基变量

常数 b b b

x 1 x_1 x1​

x 2 x_2 x2​

x 3 x_3 x3​

x 4 x_4 x4​

x 5 x_5 x5​

x 6 x_6 x6​

x 7 x_7 x7​

θ i \theta_i θi​

− M -M −M ( 目标函数 x 6 x_6 x6​ 系数 c 6 c_6 c6​ )

x 6 x_6 x6​

4 4 4

− 4 -4 −4

3 3 3

1 1 1

− 1 -1 −1

0 0 0

1 1 1

0 0 0

4 4 4 ( θ 6 \theta_6 θ6​)

0 0 0 ( 目标函数 x 5 x_5 x5​ 系数 c 5 c_5 c5​)

x 5 x_5 x5​

10 10 10

1 1 1

− 1 -1 −1

2 2 2

0 0 0

1 1 1

0 0 0

0 0 0

5 5 5 ( θ 5 \theta_5 θ5​ )

− M -M −M ( 目标函数 x 7 x_7 x7​ 系数 c 7 c_7 c7​)

x 7 x_7 x7​

1 1 1

2 2 2

− 2 -2 −2

1 1 1

0 0 0

0 0 0

0 0 0

1 1 1

1 1 1 ( θ 7 \theta_7 θ7​ )

σ j \sigma_j σj​ ( 检验数 )

3 − 2 M 3-2M 3−2M ( σ 1 \sigma_1 σ1​)

2 + M 2+M 2+M ( σ 2 \sigma_2 σ2​)

− 1 + 2 M -1 + 2M −1+2M ( σ 4 \sigma_4 σ4​)

− M -M −M ( σ 3 \sigma_3 σ3​)

0 0 0

0 0 0

0 0 0

第一次迭代

− M -M −M ( 目标函数 x 6 x_6 x6​ 系数 c 6 c_6 c6​ )

x 6 x_6 x6​

3 3 3

− 6 -6 −6

5 5 5

0 0 0

− 1 -1 −1

0 0 0

1 1 1

移除

3 5 \dfrac{3}{5} 53​ ( θ 6 \theta_6 θ6​)

0 0 0 ( 目标函数 x 5 x_5 x5​ 系数 c 5 c_5 c5​)

x 5 x_5 x5​

8 8 8

− 3 -3 −3

3 3 3

0 0 0

0 0 0

1 1 1

0 0 0

移除

8 3 \dfrac{8}{3} 38​ ( θ 5 \theta_5 θ5​ )

− 1 -1 −1 ( 目标函数 x 3 x_3 x3​ 系数 c 3 c_3 c3​)

x 3 x_3 x3​

1 1 1

2 2 2

− 2 -2 −2

1 1 1

0 0 0

0 0 0

0 0 0

移除

− - − ( θ 3 \theta_3 θ3​ )

σ j \sigma_j σj​ ( 检验数 )

5 − 6 M 5-6M 5−6M ( σ 1 \sigma_1 σ1​)

5 M 5M 5M ( σ 2 \sigma_2 σ2​)

0 0 0

− M -M −M ( σ 4 \sigma_4 σ4​)

0 0 0

0 0 0

移除

c_j
c_j
3
2
-1
0
0
-M
-M
C_B

基变量系数 (目标函数)

X_B

基变量常数

b
x_1
x_2
x_3
x_4
x_5
x_6
x_7
\theta_i
-M

( 目标函数

x_6

系数

c_6

)

x_6
4
-4
3
1
-1
0
1
0
4

(

\theta_6

)

0

( 目标函数

x_5

系数

c_5

)

x_5
10
1
-1
2
0
1
0
0
5

(

\theta_5

)

-M

( 目标函数

x_7

系数

c_7

)

x_7
1
2
-2
1
0
0
0
1
1

(

\theta_7

)

\sigma_j

( 检验数 )

3-2M

(

\sigma_1

)

2+M

(

\sigma_2

)

-1 + 2M

(

\sigma_4

)

-M

(

\sigma_3

)

0
0
0

第一次迭代––––––––––

-M

( 目标函数

x_6

系数

c_6

)

x_6
3
-6
5
0
-1
0
1

移除

\dfrac{3}{5}

(

\theta_6

)

0

( 目标函数

x_5

系数

c_5

)

x_5
8
-3
3
0
0
1
0

移除

\dfrac{8}{3}

(

\theta_5

)

-1

( 目标函数

x_3

系数

c_3

)

x_3
1
2
-2
1
0
0
0

移除

-

(

\theta_3

)

\sigma_j

( 检验数 )

5-6M

(

\sigma_1

)

5M

(

\sigma_2

)

0
-M

(

\sigma_4

)

0
0

移除

中心元 : 其中

x_2

是入基变量 ,

x_6

是出基变量 , 单纯形表中 ,

x_2

变量列与

x_6

变量行的交叉点就是中心元 ;

中心元变换 : 以中心元为轴 , 作变换 ;

  • 中心元位置变换成
1

;

  • 中心元同列的系数变换成
0

;

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

当前约束方程组等式为 :

s.t\begin{cases} -6x_1 + 5x_2 + 0x_3 -x_4 + 0x_5 + x_6 - x_7 =3 \\\\ -3x_1 + 3x_2 + 0x_3 + 0x_4 + x_5 + 0x_6 - 2 x_7 = 8 \\\\ 2x_1 - 2x_2 + x_3 + 0x_4 + 0x_5 + 0x_6 + x_7 = 1 \end{cases}
x_6

是出基变量 , 并且是人工添加上去的变量 , 这里直接将

x_6, x_7

删除即可 ;

方程

1

变换 ( 中心元系数变为

1

) :

-6x_1 + 5x_2 + 0x_3 -x_4 + 0x_5 + x_6 - x_7 =3

x_2

的系数变为

1

, 在方程左右两边乘以

\dfrac{1}{5}

; ( 删除了

x_6, x_7

)

\begin{array}{lcl} \dfrac{-6x_1 + 5x_2 + 0x_3 -x_4 + 0x_5}{5} = \dfrac{3}{5} \\\\ -\dfrac{6}{5} x_1 + x_2 + 0x_3 - \dfrac{1}{5} x_4 + 0x_5 = \dfrac{3}{5} \end{array}

方程

2

变换 ( 中心元同列系数变为

0

) :

-3x_1 + 3x_2 + 0x_3 + 0x_4 + x_5 + 0x_6 - 2 x_7 = 8

x_2

的系数变为

0

, 在方程

1

-\dfrac{6}{5} x_1 + x_2 + 0x_3 - \dfrac{1}{5} x_4 + 0x_5 = \dfrac{3}{5}

的等式左右两边乘以

-3

, 与上述方程相加即可 ; ( 删除了

x_6, x_7

)

\begin{array}{lcl} ( -\dfrac{6}{5} x_1 + x_2 + 0x_3 - \dfrac{1}{5} x_4 + 0x_5 ) \times -3 + ( -3x_1 + 3x_2 + 0x_3 + 0x_4 + x_5 ) = \dfrac{3}{5} \times -3 + 8 \\\\ \dfrac{3}{5} x_1 + 0x_2 + 0x_3 + \dfrac{3}{5}x_4 + x_5 = \dfrac{31}{5} \end{array}

方程

3

变换 ( 中心元同列系数变为

0

) :

2x_1 - 2x_2 + x_3 + 0x_4 + 0x_5 + 0x_6 + x_7 = 1

x_2

的系数变为

0

, 在方程

1

-\dfrac{6}{5} x_1 + x_2 + 0x_3 - \dfrac{1}{5} x_4 + 0x_5 = \dfrac{3}{5}

的等式左右两边乘以

2

, 与上述方程相加即可 ; ( 删除了

x_6, x_7

)

\begin{array}{lcl} ( -\dfrac{6}{5} x_1 + x_2 + 0x_3 - \dfrac{1}{5} x_4 + 0x_5 ) \times 2 + ( 2x_1 - 2x_2 + x_3 + 0x_4 + 0x_5 ) = \dfrac{3}{5} \times 2 + 1 \\\\ -\dfrac{2}{5} x_1 + 0x_2 + x_3 - \dfrac{2}{5}x_4 + 0x_5 = \dfrac{11}{5} \end{array}

最终约束方程变为 :

s.t\begin{cases} -\dfrac{6}{5} x_1 + x_2 + 0x_3 - \dfrac{1}{5} x_4 + 0x_5 = \dfrac{3}{5} \\\\ \dfrac{3}{5} x_1 + 0x_2 + 0x_3 + \dfrac{3}{5}x_4 + x_5 = \dfrac{31}{5} \\\\ -\dfrac{2}{5} x_1 + 0x_2 + x_3 - \dfrac{2}{5}x_4 + 0x_5 = \dfrac{11}{5} \end{cases}

二、第二次迭代 : 单纯形表


根据上述中心元变换结果 , 更新单纯形表 :

c j c_j cj​

c j c_j cj​

3 3 3

2 2 2

− 1 -1 −1

0 0 0

0 0 0

− M -M −M

− M -M −M

C B C_B CB​ 基变量系数 (目标函数)

X B X_B XB​ 基变量

常数 b b b

x 1 x_1 x1​

x 2 x_2 x2​

x 3 x_3 x3​

x 4 x_4 x4​

x 5 x_5 x5​

x 6 x_6 x6​

x 7 x_7 x7​

θ i \theta_i θi​

− M -M −M ( 目标函数 x 6 x_6 x6​ 系数 c 6 c_6 c6​ )

x 6 x_6 x6​

4 4 4

− 4 -4 −4

3 3 3

1 1 1

− 1 -1 −1

0 0 0

1 1 1

0 0 0

4 4 4 ( θ 6 \theta_6 θ6​)

0 0 0 ( 目标函数 x 5 x_5 x5​ 系数 c 5 c_5 c5​)

x 5 x_5 x5​

10 10 10

1 1 1

− 1 -1 −1

2 2 2

0 0 0

1 1 1

0 0 0

0 0 0

5 5 5 ( θ 5 \theta_5 θ5​ )

− M -M −M ( 目标函数 x 7 x_7 x7​ 系数 c 7 c_7 c7​)

x 7 x_7 x7​

1 1 1

2 2 2

− 2 -2 −2

1 1 1

0 0 0

0 0 0

0 0 0

1 1 1

1 1 1 ( θ 7 \theta_7 θ7​ )

σ j \sigma_j σj​ ( 检验数 )

3 − 2 M 3-2M 3−2M ( σ 1 \sigma_1 σ1​)

2 + M 2+M 2+M ( σ 2 \sigma_2 σ2​)

− 1 + 2 M -1 + 2M −1+2M ( σ 4 \sigma_4 σ4​)

− M -M −M ( σ 3 \sigma_3 σ3​)

0 0 0

0 0 0

0 0 0

第一次迭代

− M -M −M ( 目标函数 x 6 x_6 x6​ 系数 c 6 c_6 c6​ )

x 6 x_6 x6​

3 3 3

− 6 -6 −6

5 5 5

0 0 0

− 1 -1 −1

0 0 0

1 1 1

移除

3 5 \dfrac{3}{5} 53​ ( θ 6 \theta_6 θ6​)

0 0 0 ( 目标函数 x 5 x_5 x5​ 系数 c 5 c_5 c5​)

x 5 x_5 x5​

8 8 8

− 3 -3 −3

3 3 3

0 0 0

0 0 0

1 1 1

0 0 0

移除

8 3 \dfrac{8}{3} 38​ ( θ 5 \theta_5 θ5​ )

− 1 -1 −1 ( 目标函数 x 3 x_3 x3​ 系数 c 3 c_3 c3​)

x 3 x_3 x3​

1 1 1

2 2 2

− 2 -2 −2

1 1 1

0 0 0

0 0 0

0 0 0

移除

− - − ( θ 3 \theta_3 θ3​ )

σ j \sigma_j σj​ ( 检验数 )

5 − 6 M 5-6M 5−6M ( σ 1 \sigma_1 σ1​)

5 M 5M 5M ( σ 2 \sigma_2 σ2​)

0 0 0

− M -M −M ( σ 4 \sigma_4 σ4​)

0 0 0

0 0 0

移除

第二次迭代

2 2 2 ( 目标函数 x 2 x_2 x2​ 系数 c 2 c_2 c2​ )

x 2 x_2 x2​

3 5 \dfrac{3}{5} 53​

− 6 5 -\dfrac{6}{5} −56​

1 1 1

0 0 0

− 1 5 -\dfrac{1}{5} −51​

0 0 0

移除

移除

? ? ? ( θ 2 \theta_2 θ2​)

0 0 0 ( 目标函数 x 5 x_5 x5​ 系数 c 5 c_5 c5​)

x 5 x_5 x5​

31 5 \dfrac{31}{5} 531​

3 5 \dfrac{3}{5} 53​

0 0 0

0 0 0

3 5 \dfrac{3}{5} 53​

1 1 1

移除

移除

? ? ? ( θ 5 \theta_5 θ5​ )

− 1 -1 −1 ( 目标函数 x 3 x_3 x3​ 系数 c 3 c_3 c3​)

x 3 x_3 x3​

11 5 \dfrac{11}{5} 511​

− 2 5 -\dfrac{2}{5} −52​

0 0 0

1 1 1

− 2 5 -\dfrac{2}{5} −52​

0 0 0

移除

移除

? ? ? ( θ 3 \theta_3 θ3​ )

σ j \sigma_j σj​ ( 检验数 )

? ? ? ( σ 1 \sigma_1 σ1​)

0 0 0

0 0 0

? ? ? ( σ 4 \sigma_4 σ4​)

0 0 0

移除

移除

c_j
c_j
3
2
-1
0
0
-M
-M
C_B

基变量系数 (目标函数)

X_B

基变量常数

b
x_1
x_2
x_3
x_4
x_5
x_6
x_7
\theta_i
-M

( 目标函数

x_6

系数

c_6

)

x_6
4
-4
3
1
-1
0
1
0
4

(

\theta_6

)

0

( 目标函数

x_5

系数

c_5

)

x_5
10
1
-1
2
0
1
0
0
5

(

\theta_5

)

-M

( 目标函数

x_7

系数

c_7

)

x_7
1
2
-2
1
0
0
0
1
1

(

\theta_7

)

\sigma_j

( 检验数 )

3-2M

(

\sigma_1

)

2+M

(

\sigma_2

)

-1 + 2M

(

\sigma_4

)

-M

(

\sigma_3

)

0
0
0

第一次迭代––––––––––

-M

( 目标函数

x_6

系数

c_6

)

x_6
3
-6
5
0
-1
0
1

移除

\dfrac{3}{5}

(

\theta_6

)

0

( 目标函数

x_5

系数

c_5

)

x_5
8
-3
3
0
0
1
0

移除

\dfrac{8}{3}

(

\theta_5

)

-1

( 目标函数

x_3

系数

c_3

)

x_3
1
2
-2
1
0
0
0

移除

-

(

\theta_3

)

\sigma_j

( 检验数 )

5-6M

(

\sigma_1

)

5M

(

\sigma_2

)

0
-M

(

\sigma_4

)

0
0

移除第二次迭代––––––––––

2

( 目标函数

x_2

系数

c_2

)

x_2
\dfrac{3}{5}
-\dfrac{6}{5}
1
0
-\dfrac{1}{5}
0

移除移除

?

(

\theta_2

)

0

( 目标函数

x_5

系数

c_5

)

x_5
\dfrac{31}{5}
\dfrac{3}{5}
0
0
\dfrac{3}{5}
1

移除移除

?

(

\theta_5

)

-1

( 目标函数

x_3

系数

c_3

)

x_3
\dfrac{11}{5}
-\dfrac{2}{5}
0
1
-\dfrac{2}{5}
0

移除移除

?

(

\theta_3

)

\sigma_j

( 检验数 )

?

(

\sigma_1

)

0
0
?

(

\sigma_4

)

0

移除移除

三、第二次迭代 : 计算检验数


1 . 计算非基变量

x_1

的检验数

\sigma_1

:

\sigma_1 = 3 - \begin{pmatrix} \quad 2 \quad 0 \quad -1 \quad \\ \end{pmatrix} \times \begin{pmatrix} \quad -\dfrac{6}{5} \quad \\\\ \quad \dfrac{3}{5} \quad \\\\ \quad -\dfrac{2}{5} \quad \end{pmatrix} = 3- ( 2 \times -\dfrac{6}{5} + 0 \times \dfrac{3}{5} + -1 \times -\dfrac{2}{5}) =5
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

2 . 计算非基变量

x_4

的检验数

\sigma_4

:

\sigma_4 = 0 - \begin{pmatrix} \quad 2 \quad 0 \quad -1 \quad \\ \end{pmatrix} \times \begin{pmatrix} \quad -\dfrac{1}{5} \quad \\\\ \quad \dfrac{3}{5} \quad \\\\ \quad -\dfrac{2}{5} \quad \end{pmatrix} = 0 - ( 2 \times -\dfrac{1}{5} + 0 \times \dfrac{3}{5} + -1 \times -\dfrac{2}{5}) =0
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

四、第二次迭代 : 最优解判定


根据上述三个检验数

\begin{cases} \sigma_1 = 5 \quad ( 正数 )\\\\ \sigma_4 = 0 \quad ( 小于等于 0 ) \end{cases}

的值 , 其中

\sigma_1

检验数大于

0

, 该基可行解不是最优解 ;

只有当检验数都小于等于

0

时 , 该基可行解才是最优解 ;

五、第二次迭代 : 选择入基变量


根据上述三个检验数

\begin{cases} \sigma_1 = 5 \quad ( 正数 )\\\\ \sigma_4 = 0 \quad ( 小于等于 0 ) \end{cases}

的值 , 选择检验数最大的非基变量作为入基变量 ,

\sigma_1= 5

最大 , 这里选择

x_1

作为入基变量 ;

六、第二次迭代 : 选择出基变量


出基变量选择 : 常数列

b =\begin{pmatrix} \quad \cfrac{3}{5} \quad \\\\ \quad \cfrac{31}{5} \quad \\\\ \quad \cfrac{11}{5} \quad \\ \end{pmatrix}

, 分别除以除以入基变量

x_1

大于

0

的系数列

\begin{pmatrix} \quad -\cfrac{6}{5} \quad \\\\ \quad \cfrac{3}{5} \quad \\\\ \quad -\cfrac{2}{5} \quad \end{pmatrix}

, 计算过程如下

\begin{pmatrix} \quad 系数小于等于 0 不符合要求 \quad \\\\ \quad \cfrac{\dfrac{31}{5}}{\dfrac{3}{5}} \quad \\\\ \quad 系数小于等于 0 不符合要求 \quad \end{pmatrix}

, 得出结果是

\begin{pmatrix} \quad - \quad \\\\ \quad \cfrac{31}{3} \quad \\\\ \quad - \quad \end{pmatrix}

, 如果系数小于等于

0

, 该值就是无效值 , 默认为无穷大 , 不进行比较 , 选择

\cfrac{31}{3}

对应的基变量作为出基变量 , 查看该最小值对应的变量是

x_5

, 选择该

x_5

变量作为出基变量 ;

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

七、第二次迭代 : 更新单纯形表


更新单纯形表 :

c j c_j cj​

c j c_j cj​

3 3 3

2 2 2

− 1 -1 −1

0 0 0

0 0 0

− M -M −M

− M -M −M

C B C_B CB​ 基变量系数 (目标函数)

X B X_B XB​ 基变量

常数 b b b

x 1 x_1 x1​

x 2 x_2 x2​

x 3 x_3 x3​

x 4 x_4 x4​

x 5 x_5 x5​

x 6 x_6 x6​

x 7 x_7 x7​

θ i \theta_i θi​

− M -M −M ( 目标函数 x 6 x_6 x6​ 系数 c 6 c_6 c6​ )

x 6 x_6 x6​

4 4 4

− 4 -4 −4

3 3 3

1 1 1

− 1 -1 −1

0 0 0

1 1 1

0 0 0

4 4 4 ( θ 6 \theta_6 θ6​)

0 0 0 ( 目标函数 x 5 x_5 x5​ 系数 c 5 c_5 c5​)

x 5 x_5 x5​

10 10 10

1 1 1

− 1 -1 −1

2 2 2

0 0 0

1 1 1

0 0 0

0 0 0

5 5 5 ( θ 5 \theta_5 θ5​ )

− M -M −M ( 目标函数 x 7 x_7 x7​ 系数 c 7 c_7 c7​)

x 7 x_7 x7​

1 1 1

2 2 2

− 2 -2 −2

1 1 1

0 0 0

0 0 0

0 0 0

1 1 1

1 1 1 ( θ 7 \theta_7 θ7​ )

σ j \sigma_j σj​ ( 检验数 )

3 − 2 M 3-2M 3−2M ( σ 1 \sigma_1 σ1​)

2 + M 2+M 2+M ( σ 2 \sigma_2 σ2​)

− 1 + 2 M -1 + 2M −1+2M ( σ 4 \sigma_4 σ4​)

− M -M −M ( σ 3 \sigma_3 σ3​)

0 0 0

0 0 0

0 0 0

第一次迭代

− M -M −M ( 目标函数 x 6 x_6 x6​ 系数 c 6 c_6 c6​ )

x 6 x_6 x6​

3 3 3

− 6 -6 −6

5 5 5

0 0 0

− 1 -1 −1

0 0 0

1 1 1

移除

3 5 \dfrac{3}{5} 53​ ( θ 6 \theta_6 θ6​)

0 0 0 ( 目标函数 x 5 x_5 x5​ 系数 c 5 c_5 c5​)

x 5 x_5 x5​

8 8 8

− 3 -3 −3

3 3 3

0 0 0

0 0 0

1 1 1

0 0 0

移除

8 3 \dfrac{8}{3} 38​ ( θ 5 \theta_5 θ5​ )

− 1 -1 −1 ( 目标函数 x 3 x_3 x3​ 系数 c 3 c_3 c3​)

x 3 x_3 x3​

1 1 1

2 2 2

− 2 -2 −2

1 1 1

0 0 0

0 0 0

0 0 0

移除

− - − ( θ 3 \theta_3 θ3​ )

σ j \sigma_j σj​ ( 检验数 )

5 − 6 M 5-6M 5−6M ( σ 1 \sigma_1 σ1​)

5 M 5M 5M ( σ 2 \sigma_2 σ2​)

0 0 0

− M -M −M ( σ 4 \sigma_4 σ4​)

0 0 0

0 0 0

移除

第二次迭代

2 2 2 ( 目标函数 x 2 x_2 x2​ 系数 c 2 c_2 c2​ )

x 2 x_2 x2​

3 5 \dfrac{3}{5} 53​

− 6 5 -\dfrac{6}{5} −56​

1 1 1

0 0 0

− 1 5 -\dfrac{1}{5} −51​

0 0 0

移除

移除

− - − ( θ 2 \theta_2 θ2​)

0 0 0 ( 目标函数 x 5 x_5 x5​ 系数 c 5 c_5 c5​)

x 5 x_5 x5​

31 5 \dfrac{31}{5} 531​

3 5 \dfrac{3}{5} 53​

0 0 0

0 0 0

3 5 \dfrac{3}{5} 53​

1 1 1

移除

移除

31 3 \dfrac{31}{3} 331​ ( θ 5 \theta_5 θ5​ )

− 1 -1 −1 ( 目标函数 x 3 x_3 x3​ 系数 c 3 c_3 c3​)

x 3 x_3 x3​

11 5 \dfrac{11}{5} 511​

− 2 5 -\dfrac{2}{5} −52​

0 0 0

1 1 1

− 2 5 -\dfrac{2}{5} −52​

0 0 0

移除

移除

− - − ( θ 3 \theta_3 θ3​ )

σ j \sigma_j σj​ ( 检验数 )

5 5 5 ( σ 1 \sigma_1 σ1​)

0 0 0

0 0 0

0 0 0 ( σ 4 \sigma_4 σ4​)

0 0 0

移除

移除

c_j
c_j
3
2
-1
0
0
-M
-M
C_B

基变量系数 (目标函数)

X_B

基变量常数

b
x_1
x_2
x_3
x_4
x_5
x_6
x_7
\theta_i
-M

( 目标函数

x_6

系数

c_6

)

x_6
4
-4
3
1
-1
0
1
0
4

(

\theta_6

)

0

( 目标函数

x_5

系数

c_5

)

x_5
10
1
-1
2
0
1
0
0
5

(

\theta_5

)

-M

( 目标函数

x_7

系数

c_7

)

x_7
1
2
-2
1
0
0
0
1
1

(

\theta_7

)

\sigma_j

( 检验数 )

3-2M

(

\sigma_1

)

2+M

(

\sigma_2

)

-1 + 2M

(

\sigma_4

)

-M

(

\sigma_3

)

0
0
0

第一次迭代––––––––––

-M

( 目标函数

x_6

系数

c_6

)

x_6
3
-6
5
0
-1
0
1

移除

\dfrac{3}{5}

(

\theta_6

)

0

( 目标函数

x_5

系数

c_5

)

x_5
8
-3
3
0
0
1
0

移除

\dfrac{8}{3}

(

\theta_5

)

-1

( 目标函数

x_3

系数

c_3

)

x_3
1
2
-2
1
0
0
0

移除

-

(

\theta_3

)

\sigma_j

( 检验数 )

5-6M

(

\sigma_1

)

5M

(

\sigma_2

)

0
-M

(

\sigma_4

)

0
0

移除第二次迭代––––––––––

2

( 目标函数

x_2

系数

c_2

)

x_2
\dfrac{3}{5}
-\dfrac{6}{5}
1
0
-\dfrac{1}{5}
0

移除移除

-

(

\theta_2

)

0

( 目标函数

x_5

系数

c_5

)

x_5
\dfrac{31}{5}
\dfrac{3}{5}
0
0
\dfrac{3}{5}
1

移除移除

\dfrac{31}{3}

(

\theta_5

)

-1

( 目标函数

x_3

系数

c_3

)

x_3
\dfrac{11}{5}
-\dfrac{2}{5}
0
1
-\dfrac{2}{5}
0

移除移除

-

(

\theta_3

)

\sigma_j

( 检验数 )

5

(

\sigma_1

)

0
0
0

(

\sigma_4

)

0

移除移除

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原始发表:2020-07-28,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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目录
  • 文章目录
  • 一、第二次迭代 : 中心元变换
  • 二、第二次迭代 : 单纯形表
  • 三、第二次迭代 : 计算检验数
  • 四、第二次迭代 : 最优解判定
  • 五、第二次迭代 : 选择入基变量
  • 六、第二次迭代 : 选择出基变量
  • 七、第二次迭代 : 更新单纯形表
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