数据方体 简介 :
维的数据方体无法绘制 , 但是实际上的数据方体可以是
维 ,
维 , 甚至更多维 ;
数据从 二维表 转为 数据方体 , 也就是从 传统数据库 ( DB ) 转为 数据仓库 ( DW ) ;
数据方体中存在两种表 : ① 维表 , ② 事实表 ;
数据方体 的 格结构 :
维表 , 可以计算各种
维表 , 由
维表 , 可以计算各种
维表 , 由
维表可以计算
维表 ;
数据方体 格结构 示例 :
维表 : 以
维表为例 , 该表描述 商品 信息 , 表中有
个字段 , 如 时间 , 产品 , 位置 , 供应商 ;
维表 : 去掉上述
维表 中的某一维 , 得到
维视图 , 如 将 供应商 维度删除 , 得到 时间 , 产品 , 位置 三维表 ;
维表 : 从上述
维表中再去掉一维 , 得到
维表 , 如 将 位置 维度删除 , 得到 时间 , 产品 二维表 ;
维表 :
维表去掉
维 , 只留下 一维 , 如只留下 时间维度表 ;
格结构 上的操作 : ( 仅做参考 , 不严谨 )
维表 , 将其中的某些视图
维表计算出来 , 选择 哪些维度节点 将其计算出来 , 称为实体化视图选择 ; 实体化是计算出来之后 , 将计算结果存储下来 ;
维表 , 计算出
维表的过程 , 称为 实体化视图计算 ;
数据方体计算 : 如果存储空间足够大 , 可以将所有的格结构都计算出来 , 这种计算称为 数据方体计算 ;
数据单元 简介 :