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一、DSP 定义
DSP 定义 : 研究 使用 数字 或 符号序列 表示信号 , 以及 对这些序列作进行处理 ; 对 含有信息 的 信号 进行处理 , 提取希望得到的信息 ;
二、DSP 知识领域
DSP 领域组成 :
- 信号采集 : A/D 转换 , 抽样定理 , 多抽样率 , 量化噪声分析 ;
- 离散时间信号分析
- 离散时间线性非时变系统
- 信号处理中的快速算法
- 滤波技术
- 信号处理中的特殊算法
- 信号估值
- 信号建模
- 非平稳信号变换
三、A/D 转换
A/D 转换 : 模拟信号
\rightarrow 数字信号 ;
- 采样位数 : 根据系统要求动态确定 采样位数 , 采样位数指的是将模拟信号量化成指定比特的数字 , 如果采样位数是
8 位 , 则每个信号量
1 字节 , 取值范围
0 ~
2^8 - 1 ;
1 位 , 对应的动态范围增加
\rm 6 dB ; 动态范围越大 , 越能表现出模拟信号的真实程度 ;
1、采样示例 1
信号 :
x_a(t) = sin(2 \pi f_1 t) ,
f_1 = 0.042kHz ,
使用
F_s = 10kHz 频率进行采样 ,
分别使用
6 位 和
16 位采样位数进行采样 , 红色的线是
6 位采样 , 蓝色的线是
16 位采样 ,
如果采样波形出现了阶梯形状 , 说明采样位数不够 , 无法以较高的精度编码模拟信号 ;
下图是
6 位采样和
16 位采样的频谱图 , 采样位数越多 , 量化的噪声就越小 ;
16 位采样的量化噪声就很小 , 频谱图很光滑 ;
2、采样示例 2
信号 :
x_a(t) = \sin(2\pi f_1t) + 0.0055 \times \cos(2\pi f_2t)f_1 = 0.042kHz , f_2 = 2.3kHz采样频率
F_s = 10kHz , 两个信号之差是
45 dB ;
在大信号中叠加了一个小信号 , 下图中的两个信号之间差距
\rm 45 dB , 左侧是
6 位采样 , 右侧是
16 位采样 ;
分析
6 位采样的频谱图很难分辨出
0.0055 \times \cos(2\pi f_2t) 信号 ,
在
16 为采样的频谱图中 , 就可以清楚的分辨出
0.0055 \times \cos(2\pi f_2t) 信号 ;