【干货书】计算优化:实践中的成功

来源：专知本文为书籍介绍，建议阅读5分钟通过实例与理论的结合，讨论两者之间的适当“沟通”，读者将了解建造“大房子”的过程。

这本教科书提供了一个指导教程，回顾理论基础，同时通过用于构建计算框架的实际例子，应用于各种现实生活中的模型。

《计算优化:实践中的成功》将带领读者了解整个过程。他们将从拟合数据的简单微积分示例和最优控制方法的基础知识开始，最后构建一个用于运行PDE约束优化的多组件框架。这个框架将逐步组装;读者可以将此过程应用到与其当前项目或研究需求相匹配的复杂级别。

通过实例与理论的结合，讨论两者之间的适当“沟通”，读者将了解建造“大房子”的过程。此外，他们可以使用书中示范的框架作为他们的研究或课程问题的模板——他们将知道如何更改单个“砖”或在其上添加额外的“地板”。

本书是为学生、教师和研究人员编写的。

特性

主要的优化框架通过课程练习构建，并以MATLAB®为中心

所有其他用于实现各种模型的优化问题求解计算的脚本都只使用开源软件，例如FreeFEM

所有计算步骤都是平台无关的;读者可以自由使用Windows、macOS或Linux系统

所有说明构建优化框架的每个步骤的脚本都将提供给在线读者

每一章都包含基于文本中提供的示例和相关脚本的问题。读者将不需要从头开始创建脚本，而是需要修改作为本书补充提供的代码

对于数学、计算机科学、工程专业的研究生，以及所有出于教育或研究目的在不同层次探索优化技术的人来说，这本书是有价值的。它将使学术和行业相关研究的许多专业人员受益:教授、研究人员、博士后研究员和研发部门的人员。

https://www.routledge.com/Computational-Optimization/Bukshtynov/p/book/9781032229478

目录内容：

Chapter 1. Introduction to Optimization

Chapter 2. Minimization Approaches for Functions of One Variable

Chapter 3. Generalized Optimization Framework

Chapter 4. Exploring Optimization Algorithms

Chapter 5. Line Search Algorithms

Chapter 6. Choosing Optimal Step Size

Chapter 7. Trust Region and Derivative-Free Methods

Chapter 8. Large-Scale and Constrained Optimization

Chapter 9. ODE-based Optimization

Chapter 10. Implementing Regularization Techniques

Chapter 11. Moving to PDE-based Optimization

Chapter 12. Sharing Multiple Software Environments