要说最近爆火的话题,除了 ChatGPT ,应该无唯二之选了,尤其是上周 GPT4 的发布,再次引爆了全网的话题,我也看到不少人在讨论:
ChatGPT 来临,是不是代表部分岗位要被淘汰了?这次 AI 变革,到底是风口还会机遇?AI 真的能彻底取代程序员吗?
虽然说 ChatGPT 的降临确实引发了不小的争议,这同时也标志着人工智能(AI)大模型已成为最新的技术变革方向。
当然,以现在经济和时间条件,从头开始做一个像 ChatGPT 这样的基础大模型显然是不太可能。
但能够预料的是,基于现有大模型,去抢先开发一些重要的应用服务,发展空间也绝对小不了,而且在未来几年 AI 领域的应用开发也将会是就业市场中最火热的岗位。
并且,随着 GPT-3 / 4 等预训练好的大语言模型的出现,一方面能让你我可以在没有机器学习的理论下,就能在短期内快速开发出一个有实用价值的 AI 应用。前段时间,我就在 GitHub 上看到不少开发者只花了 1-2 天时间就做出来了图书翻译、人工智能语音对话等应用,甚至刚上线就已经开始赚钱了。
另一方面,也让对应的技术能在更广泛的范围内应用,几乎未来你遇到的所有问题都有可能通过 AI 来解决优化。
说了这么多,到底该如何快速跟上时代节奏,掌握新一代的 AI 应用开发技术呢?我在网上搜了一圈,也没找到比较系统的内容,正好发现同事最近在看的 bothub 创始人徐文浩的极客时间新专栏《AI 大模型之美》,我也立马入手看了看。
这真是一个完全走实践路子的专栏!每一节课,文浩老师都提供了可直接运行的代码,来解决一个实际场景问题。据说更新完,能有整整 30 段实用代码,还会告诉你一些使用 AI 的套路,学完即可放到现有业务中。
相信只要我们能跟着走一遍,利用新一代 AI 强大的能力去开发各种应用都得属于基操。而且他还写了不少对于最新 AI 发展趋势的洞察,丰富技术实力的同时,也拓宽了技术视野。
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如果你也想以最快的速度跟上 AI 大模型时代潮流,掌握 AI 应用开发最核心的技能,一定不要错过这个专栏。
再跟大家聊聊「徐文浩」
AI 领域的前沿开拓者:这个专栏的作者是徐文浩,他是 bothub.ai 创始人,布奇托网络科技创始人及 CTO,也是国内较早入场 AI 人工智能领域的前辈。非常令我佩服的是,在 16 年他毅然离开了发展势头很猛的拼多多,自己创办了 bothub.ai,一家 AI 聊天机器人公司,为走向海外的中国企业提供智能客服和社交网络营销服务,他的技术前瞻性可见一斑。当然也正是有了 AI 聊天机器人的创业经历,使得他在 AI 应用开发领域具有相当的话语权以及丰富的前沿实战经验。
扎实的技术功底:同时也不得不提他的另外两门爆款专栏《深入浅出计算机组成原理》《大数据经典论文解读》,真的「太会讲了」,不管是对底层知识剖析、还是对技术的洞见,都非常深厚。目前这两个专栏已经有超过 80000 人学习了,同样值得你空闲时间去看看。
具体他是怎么带我们实践的?
当然,除了文浩老师的专业程度,专栏还有其他几个比较吸引我的地方:
1.30+ 段实用代码直接运行
每一节课,文浩老师都会带我们运行一个需要解决的实际问题。比如,用户对于商家评论的情感分析、能够记住上下文的聊天机器人、如何通过用户输入的关键词搜索图片等等。而伴随着这个问题的,则是通过几行或者几十行代码解决问题的整个过程。
而且所有的这些代码,基本都可以通过在线的 Notebook 的方式运行,不需要你在自己的电脑上搭建开发环境。即使你是一个产品经理或者业务方,你也可以自己动手体验到新一代的 AI 应用。
2. 全面开花的开源模型 + 语音、视觉产经应用
其次,这门课程不只是对 OpenAI 的 API 讲解,也会去尝试一些开源模型,还会去覆盖语音、视觉的应用场景。让你不仅会使用 OpenAI 的 API 这样便捷的方式,也能在特定场景下选用本地部署的开源模型,甚至是基于你拥有的数据去微调这些模型。
3. 现有业务系统如何 AI 化
这里他不但会让你知道现在 AI 有什么能力,还会教你实际使用 AI 的套路。比如分类、搜索、推荐、问答这些问题,应该如何用现有模型的能力来解决,有什么固定的模式可以解决这些问题。你可以立刻把这些方法和套路放到你现有的业务系统里,通过 AI 给你的应用提升体验与效率。
4. 复杂场景下的 AI 使用
最后,随着课程的推进,你会看到组合多个 API、开源模型和开源库去解决复杂的真实问题的场景。比如你想实现一个电商客服,你不仅需要检索知识库和问答的能力,同样需要去连接你现有的订单和物流信息的能力。
说了这么多,来看目录,我相信它不止是 AI 应用开发领域第一门系统专栏,也会成为一个经典专栏。
专栏上线 2 天,学习人数已经突破 3000 了,不少同学都反馈课程来得太及时了,要抓紧时间拥抱 AI ,如果你还不能熟练地玩转 ChatGPT ,一定要看看。
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虽然说,这场 AI 浪潮对很多人的职业生涯来说,也可能是一场危机。但就像丘吉尔所说的,“不要浪费一场危机”,尽早去拥抱这个变化,你就有机会像在 2008 年 App Store 发布的时候去学习移动 App 开发一样,把握住未来的机会。
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