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K8s大规模落地的难点与多种应对手段|QCon

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深度学习与Python
发布2023-03-29 13:48:38
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发布2023-03-29 13:48:38
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文章被收录于专栏:深度学习与python

Kubernetes 已成为容器管理的事实标准,它是如此的受欢迎,因为它支持在包含混合云、多云和本地在内的各种各样的环境中部署。越来越多的公司在大规模落地 Kubernetes 甚至全面拥抱 Kubernetes 。

但 Kubernetes 的落地和管理也带来了一系列挑战。其中,复杂性的挑战来自于多个基础设施,也来自于混合工作负载。多租户的挑战来自于工作负载隔离失误将带来资源管理的混乱。还有被遗忘的虚拟机造成了碎片化资源浪费的问题……

以上种种并非无解之症,我们总是能找到一些新鲜的有趣的手段来解决问题,以更好更高效地享受 Kubernetes 带来的优秀特性。QCon 全球软件开发大会(北京站)邀请到多位来自国内外一线企业的技术大咖,重点介绍使用 K8s 的一些挑战,比如复杂性、资源浪费、安全性等问题,分享自己是如何避免和解决这些问题,以释放云原生的全部潜力。

推荐议题:穿透 K8s 容器的应用分析——使用动态追踪分析应用的世界前沿技术

推荐理由:章亦春老师是大名鼎鼎的 OpenResty 作者,是动态追踪技术先锋,这一次,他将远程连线现场,带来他的最新研究,云原生时代如何攻克可观测性最大挑战:既对容器内应用进行穿透性观测,以及保证观测结果的准确性、完整性和可操作性的最佳方案。

推荐议题:动态负载均衡服务在大规模集群调度中应用

推荐理由:优化负载工作提升资源利用率的有效手段。在这个演讲中,美团的资深专家将分享他们是如何落地动态负载均衡服务的,在保证业务质量的同时,优化云计算成本。

推荐议题:AppManager:多云环境下的应用管理与交付实践

推荐理由:多云架构已成为众多企业的战略性选择,它可以减少供应商锁定,同时获得工作负载的可用性和弹性。但另一边,企业选择了 K8s,而 K8s 在多云环境之上交付的问题是一个充满挑战的事情。这次,阿里云技术专家带着开源云原生运维平台 SREWorks 的设计思路来与你探讨。

推荐议题:数据密集型服务调度及稳定性建设实践

推荐理由:如今,许多服务都是数据密集型服务,它的挑战来自于数据的体量、复杂性和变更速度。在 K8s 下部署调度,数十万作业,日处理 PB 级别的服务场景时,为保证服务的稳定性和效率,有哪些事情是必须做的?有哪些坑容易踩到?我们希望这个议题能对你有所启发。

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此外,QCon 北京站还设置了云原生微服务架构新趋势、云原生架构变革、研发效能提升、业务架构、面向资效平衡的架构设计、ML 模型效率与易用性等 20 余个专题,目前会议日程已上线,点击底部【阅读原文】了解更多专题详情。

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原始发表:2022-10-26,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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