港中文李煜课题组招收博后、博士生、研究助理，与MIT合作

本期将为大家介绍香港中文大学计算机科学与工程系助理教授李煜招收博后、博士生、研究助理的相关信息。

学校及院系简介

香港中文大学科学与工程系是全球顶尖的计算机系之一, 在2022年US News世界计算机专业排名中排在全球第10位，香港第1位。

其所在的香港中文大学位于香港沙田区，距深圳仅25分钟火车路程，拥有香港所有高等教育机构中最大的校园，并且校园风景优美。香港中文大学校园的旁边就是科技园，这个科技园拥有近千家高科技初创企业和大型公司，为在校生提供了许多研究合作机会。

课题组合作的MIT为世界最顶尖的研究型大学，位于美国波士顿，是很多引领世界的科学技术的发源地。

课题组介绍

李煜博士，香港中文大学计算机科学与工程系助理教授，博士生导师。他于2020年底加入香港中文大学，主持并建立人工智能和医疗健康交叉研究课题组（Artificial Intelligence in Healthcare group）。

2022年5月起他和James Collins组深度合作，成为MIT Visiting Assistant Professor,哈佛大学Wyss Institute访问学者，以及Broad Institute of MIT and Harvard的Associated Scientist。2022年入选福布斯杂志亚洲30岁以下精英榜（Forbes 30 Under 30）。同年获得KAUST Alumni Change Makers Awards。其参与的团队亦于2022年的CASP15-RNA结构预测竞赛中获得总评全球第一名，全自动化类第一名。

其课题组致力于在机器学习、医疗健康和生物信息学的交叉领域工作，开发新的机器学习方法来解决生物学和医疗健康中的计算问题，过去5年内在Nature Communications、ICLR、RECOMB等顶级期刊会议发文50余篇。其合作的James Collins老师为全球最顶尖的生物工程学家，被誉为合成生物学之父。其亦与工业界的相关合作伙伴有战略合作关系。

个人主页：www.liyu95.com

随着各个独立课题和合作课题的进展，课题组计划在未来进一步扩张，在未来两年内再招收博后，博士生，研究助理共计10名左右。

招聘主页：https://liyu95.com/opening.html

拟招收人员研究方向

包括有独立课题以及与James Collins组的合作课题。主要方向包含人工智能与抗生素发现及精准医疗，人工智能与合成生物学，人工智能与生物分子结构功能建模，以及机器学习方法的开发。

组内既有问题导向型课题，也有方法导向型课题。其中，问题导向型课题多为多领域交叉前沿问题，既涉及人工智能，机器学习，和计算生物学的知识，也有可能涉及系统工程学，计算物理，计算化学，和高性能计算等相关学科的知识。其核心是解决最前沿最重要的科学问题。因此，组内对招收人工智能以及计算生物学之外背景的人持非常开放的态度。

招聘要求

博士后招聘要求

• 研究课题：人工智能+生物科学/健康医疗
• 招聘人数：有4到6个名额
• 招聘要求：欢迎有较强论文发表成果的博士毕业生申请，对专业没有硬性要求，更偏好研究方向为计算物理、计算化学、计算生物的博士毕业生，对人工智能背景无硬性要求。亦欢迎有科研追求的人工智能背景的博士生申请。
• 对于没有计算机科学或者人工智能背景，但对跨学科感兴趣，有实验背景的博士生也同样欢迎申请，将会与相关合作者共同进行资助。
• 最重要的两点要求：首先、能够独立开展科研工作，并能和其他人进行科研合作；其次、致力于开展有创新的科研工作和发表高影响力的顶尖期刊会议论文。

博士生招聘要求

• 研究课题：人工智能+生物科学/健康医疗
• 招聘人数：每年都2到3个名额
• 招聘要求：具有较强的计算机和数学背景；不要求人工智能背景，但申请人需要具有浓厚的科研兴趣。非常鼓励物理、化学、生物等相关学科的学生申请。
• 香港中文大学计算机科学与工程系在全球排名很靠前，竞争较为激烈，欢迎大三学生提前联系和进行学术探讨，如果能有一定成果，将极大提高录取概率。

科研助理招聘要求

• 名额不限，根据和课题组的匹配程度录取，其余类似于博士生

申请方式

请发送个人简历以及Cover Letter（申请本课题组的缘由，未来发展计划等）到 liyu@cse.cuhk.edu.hk，邮件主题：香港中文大学博士生申请 -***（申请者大学）-*** （申请者姓名）或者香港中文大学博士后申请 -***（申请者大学）-*** （申请者姓名）。

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