数据驱动决策、XOps、Web 3.0基础设施有哪些最佳实践 ｜ QCon

今年 5 月 11 日，Gartner 发布了 2022 年企业需要关注的十二项数据和分析趋势，主要关注以下三大主题：激活企业活力与多样性、增强人员能力和决策、信任的制度化。

在这三大主题下，Gartner 发布了以下 12 种数据和分析趋势：自适应 AI 系统、以数据为中心的 AI、元数据驱动的数据编织、始终数据共享、语境丰富的分析、业务模块组装式数据和分析、以决策为中心的数据和分析、人员技能和素养的不足、互联治理、AI 风险管理、厂商和地区生态系统、向边缘的扩展。不难看出，这些趋势基本围绕着两个关键词展开：“数据”和“智能”。

图片来自：Gartner 官网

今年 7 月 31 日-8 月 1 日，QCon 全球软件开发者大会将落地广州站点。在秉承“实践第一、案例为主”的会议原则下，当下的我们更加聚焦业界强大的技术成果和捕捉最前沿研究方向，希望给参会者带来眼前一亮的演讲现场。目前已经确定的专题有：数据驱动决策、XOps、现代数据架构选型、Web 3.0 基础设施、AI 工程与 MLOps、核心系统数字化转型、大前端技术融合、演进中的架构、业务安全风控。

其中，XOps 早在 2021 年就被 Gartner 列为十大数据和分析趋势中的顶级趋势之一。XOps（数据、机器学习、模型和平台）的目标是利用 DevOps 最佳实践实现效率和规模经济，在保证可靠性、可重用性和可重复性的同时，减少技术和流程的重复并实现自动化。这对实现和分析 AI 资产的可复制性、可追溯性、完整性和可集成性有着重要的推动作用，不断优化决策并将数据和分析转化为业务的一个组成部分，不仅极大提高了业务价值，也是为企业数字化转型助力添翼。

随着如今不同的 Ops 功能越来越流行，XOps 已成为定义 IT 学科组合的总称，例如 DevOps、DevSecOps、AIOps、MLOps、GitOps 和 BizDevOps 等。在国内，我们更倾向于把各种 XOps 都统一称为自动化运维，例如 DevOps 已经被国内很多公司接受并有了很好的落地实践成果，并且开始从 DevOps 到 AIOps 进行演进，但除了一线大厂以外，还有很多企业在落地上遇到各种挑战，有的甚至还处于最初的观望状态。因此，本专题希望通过邀请处于不同应用阶段的企业来为大家分享最新的成果与挑战。

目前，已邀请深信服创新研究院高级技术专家，桌面云 AIOps 技术负责人易佳老师，为大家分享来自深信服的最新探索与实践。详情如下：

如果你也想分享好的实践和案例，我们也欢迎你的议题投稿～议题投递入口可访问官网进行议题申请，也可以发送至邮箱：qcongz@geekbang.com。

7 月 31 日到 8 月 1 日，QCon 全球软件开发大会将落地【广州】。如何基于数据来驱动决策为组织赋能；构建 Web 3.0 应用过程中的基础设施以及相关技术有哪些；MLOps 帮助算法模型落地到业务的具体实践有哪些案例可参考；数据仓库 vs 数据湖 vs 湖仓一体，哪一种技术选型更适合你……想了解这些内容，不妨来大会现场面对面聊一聊～

大会演讲内容上线中，点击底部【阅读原文】直达官网，获取会议最新动态。现场门票火热售卖中，8 折优惠报名立减 1360 元。优惠即将结束，感兴趣的同学可扫描下方二维码或直接联系票务经理：17310043226。

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