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前端监控系统未来的演进方向是什么?| GMTC

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深度学习与Python
发布2023-03-29 16:19:30
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发布2023-03-29 16:19:30
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文章被收录于专栏:深度学习与python

谈及前端的性能优化,那一定离不开对前端监控的讨论。前端的开发环境相对复杂,页面的访问速度、移动端的首屏秒开展示等都直接影响用户体验,也对业务访问量、用户增长等有着一定的影响。有了监控才能客观、系统地进行分析性能瓶颈、验证优化结果。

前端监控一般分为三大类:数据监控、性能监控以及异常监控。监控通过对用户行为以及性能数据的收集与跟踪,以监控数据为基础,对页面进行指导和优化。针对企业中的大前端多技术栈混合开发、多端开发的架构现状,往往还需要覆盖多技术栈、多端的前端监控系统。可以说,大前端监控体系对业务的保驾护航,以及对前端开发性能调优有着至关重要的作用。

目前,各个公司的大前端监控体系都日趋成熟,除了大前端监控体系的内容与作用、预防与排查等常见问题以外,又有了哪些新的变化与难点?如何保证多技术栈、多端监控系统的实时体验、可维护性、可扩展性和维护成本?如何进一步提升故障发现率和问题发现率?前端监控系统未来的演进方向是什么?

今年 8 月,我们在 GMTC 全球大前端技术大会(北京站)上策划了【大前端监控】专题,邀请了来自美团的 App 效能工具负责人何定旭老师担任专题出品人。何老师曾先后负责移动端持续集成平台、智能化发布系统与监控运维体系,目前主要致力于美团监控体系建设,为美团 200 多个业务品类提供千亿级数据实时计算、异常智能归因分析与个案日志联动查询等一条龙服务,在智能监控、用户体验与工程化等方向有较为丰富的经验。

目前,以下议题已经邀请完毕:

除此以外,跨端技术选型、移动端性能与效率优化、前端 DevOps 实践、云研发实践等专题的议题邀请进度已经过半,对应演讲信息如下:

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原始发表:2022-07-08,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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