在蛋白质结构预测领域,活跃着很多华人学者,机器之心知识站特推出「蛋白质结构预测系列技术直播」,聚焦领域前沿成果的同时,回顾蛋白质结构预测技术发展历程。欢迎关注并加入社区交流讨论!
这段时间来,DeepMind 在蛋白质结构预测领域公布的进展,无论是 AlphaFold 2 代码开源,还是预测人类蛋白质组并开源数据库,在业界和公众之间都引发了广泛的讨论。
但在「重大突破」「深远影响」等诸多形容词之后,作为从业者,有必要深入了解 AlphaFold 2 及相关结果究竟给我们带来了什么,DeepMind 团队有哪些地方值得借鉴,今后的计算生物学、结构生物学等相关研究路会怎么走。
由此,机器之心知识站特别策划在线 panel,以「AlphaFold 2 的『能』与『不能』」为主题,邀请五位领域专家共同探讨,带来专业视角精彩解读,议题包括:
时间:2021 年 8 月 11 日星期三,20:30 - 22:00
主持:龚新奇,中国人民大学数学科学院教授
嘉宾(按姓氏笔画排列):
主持人及嘉宾介绍
龚新奇,中国人民大学数学科学院教授
龚新奇,中国人民大学数学科学研究院教授、博士生导师,清华大学北京结构生物高精尖创新中心合作研究员,哈佛大学和 IBM 公司访问学者。研究生物信息学和机器学习方向的理论、方法和应用,已发表 SCI 论文 62 篇,被引 2200 多次,H 指数 22,发表期刊包括 Nature、Science 等。主持国家自然科学基金等 8 个科研项目。中国生物信息学会(筹)理事,中国运筹学会计算系统生物学分会理事,中国计算机学会高级会员、生物信息学专业委员,中国工业与应用数学学会数学生命科学专业委员会委员。
卜东波,中科院计算所研究员
卜东波,中科院计算所研究员,研究兴趣包括生物信息学(蛋白质结构预测、糖结构鉴定)、计算机算法,设计了直接从多序列联配学习残基间距离的新型神经网络架构CopulaNet,进而设计了蛋白质结构预测算法 ProFOLD(性能超过 AlphaFold,正努力赶超 AlphaFold 2);设计了「组合优化技术与深度学习技术相结合」的蛋白质结构预测算法 FALCON,获国际竞赛 CASP-8 FM-Hard 类第三名;主持设计了中科院志愿计算平台 CAS@home,运行于全球 4000+ 台志愿计算 CPU 上,为生物学家提供高性能蛋白质结构预测服务。
许锦波,芝加哥丰田计算技术研究所教授
许锦波博士现任美国芝加哥丰田计算技术研究所教授,毕业于中国科学技术大学计算机系,中国科学院计算技术研究所和加拿大滑铁卢大学,并在美国麻省理工学院数学系和人工智能实验室从事博士后研究。研究兴趣包括人工智能和机器学习、优化算法和计算生物学。荣誉包括美国斯隆研究奖,美国自然科学基金早期职业奖,《PLoS Computational Biology》创新突破奖,国际计算生物学顶级会议 RECOMB 最佳论文奖和时间检验奖。他还是同行评议期刊《Bioinformatics》以及《Journal of Computational Biology》编委,2022 年在瑞典举行的诺贝尔论坛特邀嘉宾。
杨建益,山东大学数学与交叉科学研究中心教授
杨建益,山东大学数学与交叉科学研究中心教授。2011 年博士毕业于新加坡南洋理工大学,2015 -2021 年先后任南开大学副教授、教授,2021 年 7 月加入山东大学。研究方向包括蛋白质结构与功能预测、RNA 结构预测等,与 Yang Zhang 和 David Baker 等学者合作,成功开发了 I-TASSER 和 trRosetta 等著名结构预测算法,在 Nature Methods、PNAS 等期刊发表 SCI 论文 40 多篇,被 SCI 他引 5000 多次,5 篇论文入选 ESI 高被引论文。
龚海鹏,清华大学生命科学院副教授
龚海鹏博士 2006 年毕业于约翰·霍普金斯大学,获得分子生物物理学博士学位,随后在芝加哥大学生物化学与分子生物系从事博士后研究,2009 年 3 月加入清华大学生命科学学院,任结构生物学高精尖创新中心研究员。他的研究方向包括:用统计和计算的方法研究蛋白质折叠的热力学、动力学和机理,以及蛋白质去折叠态的结构特征;用分子动力学模拟研究生物大分子的动态和作用机理;从序列预测蛋白质和RNA的三维结构。
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