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社区首页 >专栏 >重磅 | LSTM之父Jürgen Schmidhuber将加入KAUST,担任人工智能计划负责人

重磅 | LSTM之父Jürgen Schmidhuber将加入KAUST,担任人工智能计划负责人

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机器之心
发布2023-03-29 17:37:10
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发布2023-03-29 17:37:10
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文章被收录于专栏:机器之心

机器之心报道

编辑:小洲、蛋酱

官宣了!Jürgen Schmidhuber 教授将于 2021 年 10 月 1 日加入 KAUST。

近日,Twitter 上出现了一则消息:LSTM 之父 Jürgen Schmidhuber 加入 KAUST(阿卜杜拉国王科技大学) 担任人工智能计划负责人。

作为 AI 领域的国际大牛,Jürgen Schmidhuber 加入 KAUST 的消息也引起了社区的关注。有 KAUST 的在读博士在 Twitter 上表示,极具 AI 经验的 Jürgen 加入 KAUST 非常合适,KAUST 也会为他提供非常好的环境来建立、发展研究实验室。

8月30日,KAUST官方正式宣布此消息:Jürgen Schmidhuber 将于 2021 年 10 月 1 日加入 KAUST。

KAUST 的官网称,他和配偶 Ulrike 都将加入 KAUST。

Schmidhuber 教授将与一些对 AI 有研究兴趣的现任 KAUST 教职员工合作,并将规划 AI Initiative 的研究重点,同时招募新教职员工、制定教学计划和创业活动,以及与沙特阿拉伯境内和全球重要的公共和私营机构合作。

虽然建立时间较短,但 KAUST 是一所知名的国际私立研究型大学。随着人工智能的火热,KAUST 在人工智能领域也做了极大的投入,并发起了 KAUST AI Initiative,致力成为人工智能研究、教育和创业领域的国际领导者。

据官网介绍,该计划旨在将 KAUST 的教师聚集在一起,开展一系列合作和跨学科项目,并开始在沙特阿拉伯和全球范围内开发教育、外展和参与机会。

研究领域包括但不限于:

  • AI 及 ML 基础(例如可解释和鲁棒的 AI、新的 AI 与 ML 模型);
  • AI 及 ML 计算机系统和非传统架构;
  • 通过利用校园中可用的独特数据,将 AI 应用于其他科学和工程领域;
  • 用于智能健康应用的生物信息学和生命科学中的 AI;
  • 自然语言处理,特别是阿拉伯语;
  • 其他应用程序,如机器人和视觉计算。

LSTM 之父 Jürgen Schmidhuber

Jürgen Schmidhuber 是瑞士人工智能实验室 IDSIA 的科学事务主管,同时任教于卢加诺大学和瑞士南部应用科学与艺术学院。他于 1987 年和 1991 年在慕尼黑工业大学先后获得计算机科学的学士和博士学位。从 1991 年开始,他成为深度学习神经网络领域的开拓者。随后,他在 IDSIA 和慕尼黑工业大学的研究团队开发了一种递归神经网络,并率先在正式的国际性比赛中获胜。他获得的其他奖项还包括 2013 年国际神经网络协会的亥姆霍兹奖,以及 2016 年电气与电子工程师协会的神经网络先锋奖等。

为何说 Jürgen Schmidhuber 是一位重量级人工智能研究者?我们接下来从学术影响力以及带领的研究团队对其进行介绍。

我们使用 Semantic Scholar 生成了 Jürgen Schmidhuber 的学术影响力图,他与 Geoffrey Hinton、Yann LeCun、Yoshua Bengio 等人工智能领域内的顶级学者都有着极大的影响力关联。

据 Google scholar 显示,Jürgen Schmidhuber 的 h 论文引用量高达 13 万多,h-index 指数为 105。

在多项国际比赛上,Jürgen Schmidhuber 带领下的团队也有着惊人的成绩,在多个领域创造了第一。比如其「Deep Learners」是第一个赢得物体识别和图像分割竞赛的冠军,也创造了世界首个超常视觉分类成绩,在 9 项国际性的机器学习和模式识别领域获得冠军。

除此之外,Jürgen Schmidhuber 的博客是许多社区讨论的发源地,其他的争论还包括与 Ian Goodfellow 争辩 GAN 的归属、与 Hinton 隔空论战等。

Jürgen Schmidhuber 从来没有停止在自己的博客文章「质疑」学界权威。比如他曾发文质疑「反向传播并非 Hinton 原创」,认为现代反向传播是由 Linnainmaa 在 1970 年首先提出来的,之后 Rumelhart、Hinton 和 Williams 才在 1985 年提出,并且 Hinton 只是第二作者。此外,Ivakhnenko 的深度前馈网络(1965)早在 Hinton(1980 年代)之前就能够学习内部表征了,而且 Hinton 提出的网络深度不如前者。

ACM 将图灵奖授予「深度学习三巨头」之后,人们都在感叹「世界欠 Jürgen Schmidhuber 一个图灵奖」。关于此事,Schmidhuber 也在一篇博客文章中正式回应过,他引用了多达 200 多条文献来逐条反驳 ACM 给予「三巨头」的颁奖理由,认为他们给出的颁奖理由其实夸错了人。

正因为带有种种争议和故事,Jürgen Schmidhuber 的动态更加引入关注。

参考链接:https://cemse.kaust.edu.sa/ece/news/announce-appointment-professor-jurgen-schmidhuber?page=1

与吴恩达共话ML未来发展,2021亚马逊云科技中国峰会可「玩」可「学」

2021亚马逊云科技中国峰会「第二站」将于9月9日-9月14日全程在线上举办。对于AI开发者来说,9月14日举办的「人工智能和机器学习峰会」最值得关注。

当天上午,亚马逊云科技人工智能与机器学习副总裁Swami Sivasubramanian 博士与 AI 领域著名学者、Landing AI 创始人吴恩达(Andrew Ng )博士展开一场「炉边谈话」。

不仅如此,「人工智能和机器学习峰会」还设置了四大分论坛,分别为「机器学习科学」、「机器学习的影响」、「无需依赖专业知识的机器学习实践」和「机器学习如何落地」,从技术原理、实际场景中的应用落地以及对行业领域的影响等多个方面详细阐述了机器学习的发展。

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