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2021加拿大皇家科学院院士新增名单公布,杨强教授等多位华人当选

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机器之心
发布2023-03-29 17:40:43
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发布2023-03-29 17:40:43
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机器之心报道

编辑:蛋酱

包括香港科技大学教授杨强在内的多位华人学者,当选了今年的加拿大皇家科学院院士。

加拿大皇家科学院刚刚公布了 2021 年度的院士新增名单,今年共有 89 位学者当选,其中也包括 52 位 RSC College 的新成员。

加拿大皇家科学院(The Academy of Science of the Royal Society of Canada)是加拿大最重要的科学团体之一,成立于 1882 年,当选者均为在加拿大自然和应用科学各领域取得突出成就的佼佼者,包括了所有获得诺贝尔奖的加拿大科学家。皇家科学院院士每年评选一次。

加拿大皇家科学院将在今年 11 月举办欢迎 2021 届新增院士和 RSC 学院新成员的仪式,并颁发杰出研究奖和学术成就奖。受到疫情影响,相关成员可以通过线上、线下方式参与。

多位华人学者当选

在本次新增的 89 位院士名单中,有多位华人学者当选,其中包括香港科技大学讲席教授杨强。值得注意的是,在今年 6 月,杨强教授刚刚当选了加拿大工程院院士

以下是本次入选华人名单(如有遗漏,欢迎补充):

香港科技大学计算机科学与工程系 杨强

当选理由:杨强是迁移学习、联邦学习、自主规划和案例推理学习等人工智能领域的领导者和先驱。他的工作使得人工智能和数据分析方法在保护隐私和安全的同时,在小型和分散的数据上产生效果,并对工业和社会产生了重大影响。

杨强是微众银行首席人工智能官,香港科技大学讲席教授,第四范式联合创始人,国际人工智能协会(AAAI)执行委员会委员,国际人工智能联合会(IJCAI)理事长(2017-2019),香港人工智能与机器人学会(HKSAIR)理事长。他是 AAAI/ACM/CAAI/IEEE/IAPR/AAAS Fellow,也是《IEEE Transactions on Big Data》和《ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology》创始主编,以及多个国际人工智能和数据挖掘领域杂志编委。曾获 2019 年度「吴文俊人工智能科学技术奖」杰出贡献奖,2018 年 ACM SIGKDD 杰出服务奖。

杨强曾任华为诺亚方舟实验室创始主任,香港科技大学大数据研究所创始主任,香港科技大学计算机与工程系系主任。著有《智能规划》《学术研究:你的成功之道》《软件工程中基于约束的设计恢复》和《联邦学习》等作品。

阿尔伯塔大学医学院病理和实验医学系 Xing-Fang Li

当选理由:Xing-Fang Li 是国际知名的分析化学与水研究专家。她的创新技术使得超灵敏检测环境污染物、微生物病原体和生物分子相互作用成为可能。她发现了新类别的水消毒副产物的毒理学意义,开辟了一个重要的新研究方向,其专利技术创新和研究成果对加拿大和世界的公共卫生保护做出了巨大贡献。

英属哥伦比亚大学计算机科学系 Raymond Ng

当选理由:Raymond Ng 是英属哥伦比亚大学数据科学研究所的创始人兼计算机科学教授,也是加拿大数据科学和分析研究所主席。他的研究涉及数据科学、数据挖掘、文本分析和医学信息学分析等多个领域,他最常被引用的研究是关于异常检测和数据聚类。Raymond Ng 领导了几个大规模的基因组项目,专门从事生物鉴定和开发。

加拿大环境及气候变化部高级研究科学家 Xuebin Zhang

Xuebin Zhang 利用观测和气候模型模拟来解释气候对人类活动的反应。他将人类引起的温室气体与平均温度、极端温度和降水变化联系起来,其研究得到了广泛认可。他的研究大大有助于了解加拿大气候的变化及其对基础设施等部门的影响。

多伦多大学政治学系 Wendy H. Wong

Wendy H. Wong 是多伦多大学政治学教授、加拿大全球治理和公民社会研究主席。她采用独特的跨学科视角研究非政府组织集体行动的组织动力、国际人权以及新兴技术对政治和社会的影响。

与吴恩达共话ML未来发展,2021亚马逊云科技中国峰会可「玩」可「学」

2021亚马逊云科技中国峰会「第二站」将于9月9日-9月14日全程在线上举办。对于AI开发者来说,9月14日举办的「人工智能和机器学习峰会」最值得关注。

当天上午,亚马逊云科技人工智能与机器学习副总裁Swami Sivasubramanian 博士与 AI 领域著名学者、Landing AI 创始人吴恩达(Andrew Ng )博士展开一场「炉边谈话」。

不仅如此,「人工智能和机器学习峰会」还设置了四大分论坛,分别为「机器学习科学」、「机器学习的影响」、「无需依赖专业知识的机器学习实践」和「机器学习如何落地」,从技术原理、实际场景中的应用落地以及对行业领域的影响等多个方面详细阐述了机器学习的发展。

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