前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >把大脑「复制-粘贴」到芯片上,三星、哈佛的大胆设想登上Nature子刊

把大脑「复制-粘贴」到芯片上,三星、哈佛的大胆设想登上Nature子刊

作者头像
机器之心
发布2023-03-29 17:47:23
3410
发布2023-03-29 17:47:23
举报
文章被收录于专栏:机器之心

机器之心报道

编辑:张倩、蛋酱

三星 & 哈佛:我们有一个大胆的想法……

人的大脑有很多令人惊叹的优点,比如功耗低(相当于一个 20 瓦的灯泡)、学习快(人类幼崽看几张图就可以学会一个概念)、环境适应能力强,还具有自主和感知能力。如何把这些能力迁移到人工的智能设备上是一个终极难题。

为了挑战这一难题,三星联合哈佛大学提出了这么一个大胆的想法:把人脑结构「复制 - 粘贴」到芯片上。相关研究登上了最近的「自然 · 电子学」杂志。

论文链接:https://www.nature.com/articles/s41928-021-00646-1

左起:三星高级技术研究院(SAIT)院士、哈佛大学教授 Donhee Ham,哈佛大学教授 Hongkun Park,三星 SDS 总裁兼首席执行官 Sungwoo Hwang(前 SAIT 负责人),三星电子副董事长兼 CEO Kinam Kim ,四位为共同通讯作者。

如论文标题所示,这项研究的精髓可以用两个词来概括:复制和粘贴。复制指的是利用 Ham 博士和 Park 博士(均为论文作者)开发的突破性纳米电极阵列来复制大脑的神经连接图。粘贴则是指将复制的连接图粘贴到一个固态存储器的高密度三维网络上。

三星表示:「大脑是由大量神经元组成的,它们的线路图负责大脑的功能。因此,对线路图的了解是对大脑进行逆向工程的关键。」

与该技术相关的是一个名叫神经形态工程学(Neuromorphic engineering)的研究领域。神经形态(neuromorphic)这一观点是在 20 世纪 80 年代,由加州理工学院的卡弗 · 米德(Carver Mead)提出的。神经形态工程学就是希望采用模拟、数字或模 / 数混合的超大规模集成电路及其相关软件来模仿生物神经元、神经回路以至更大规模的神经组织架构,制造一个仿真人脑芯片或电路,用以构造低能耗、更接近于生物学真实性,实现神经组织相应功能的新器件。

但这是一个很难实现的设想,因为即使到现在,人类依然对大脑结构知之甚少:那么多神经元到底如何连接在一起才能创造出大脑的高级功能?

受限于此,神经形态工程学的目标已经被简化为设计一个「受大脑启发」的芯片,而不是严格地模仿它。

但三星和哈佛的这项研究又将目标拉回了原点:他们就是要实现大脑的逆向工程。

Ham 博士和 Park 博士开发的纳米电极阵列能有效地进入大量神经元,从而以很高的灵敏度记录神经元电信号。大量平行的细胞内记录提供了有关神经元线路图的信息,表明神经元相互连接的位置,以及连接强度。因此,研究者可以从这些记录中提取或「复制」神经元线路图。

接下来,研究者可以把复制的神经元线路图「粘贴」到非易失性存储网络中,比如我们日常生活中使用的固态硬盘(SSD)中的商业闪存或可变电阻式内存(RRAM)等。我们可以对每种存储进行编程,利用其电导率表示神经元连接的强度。

这项研究进一步提出了一种将神经元线路快速粘贴到存储网络上的策略。当直接受细胞内记录的信号驱动时,经过专门设计的非易失性存储器网络可以学习并表达神经元连接图。这是一种将大脑的神经元连接图直接下载到存储芯片上的方案。

研究者使用了最新的神经科学工具,一种名为 CMOS 纳米电极阵列(CNEA)的硅神经电子接口,能够「复制」哺乳动物神经元网络的功能性突触连接图,然后把这个图「粘贴」到高密度的 3D 固态存储网络中。最新的 CNEA 将 4096 个电子通道集成在一个有 4096 个垂直纳米电极的 CMOS 芯片中 (图 a) ,将细胞内并行记录连接起来,从而可以映射 NNN 的功能性突触连接 (图 b)。在体外培养的大鼠皮层神经元网络的 19 分钟记录中,拥有 4096 个通道的 CNEA 测量了 1728 个电极的细胞内信号,可以说相比 10 个左右的片段记录实现了重大飞跃。这个数字还可以很容易地进一步增加,因为可扩展性——制造更大、更密集的 CNEA ——是 CMOS 技术的本质。

但是,这里有一个很大的问题,正如三星所提到的,「人脑预计有 1000 亿左右的神经元,突触连接的数量还要更多(是前者的上千倍),最终的神经形态芯片将需要 100 万亿左右的存储空间。」

这是一篇前瞻性论文(perspective paper),因此文中的很多想法还停留在设想阶段。三星没有透露他们需要多长时间才能打造出这样一个计算巨兽,或者它有多大,只是说,「三星电子主导的『3D 集成(3D integration)』技术开创了存储产业的新时代,因此,在一个芯片上集成如此多的存储将成为可能。」

随着电子技术的发展,计算问题或许很快就可以克服,但这一研究还有一个难题:Ham 博士和 Park 博士的纳米电极阵列真的可以胜任「复制」的任务吗?或许这才是这项研究的关键所在。

参考链接:

https://www.theregister.com/2021/09/27/samsung_planning_a_silicon_brain/

https://news.samsung.com/global/samsung-electronics-puts-forward-a-vision-to-copy-and-paste-the-brain-on-neuromorphic-chips

机器之心 · 机动组

机动组是机器之心发起的人工智能技术社区,聚焦于学术研究与技术实践主题内容,为社区用户带来技术线上公开课、学术分享、技术实践、走近顶尖实验室等系列内容。机动组也将不定期举办线下学术交流会与组织人才服务、产业技术对接等活动,欢迎所有 AI 领域技术从业者加入。

  • 点击阅读原文,访问机动组官网,观看全部视频内容:
  • 关注机动组服务号,获取每周直播预告。

© THE END 

转载请联系本公众号获得授权

投稿或寻求报道:content@jiqizhixin.com

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2021-09-28,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 机器之心 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
相关产品与服务
对象存储
对象存储(Cloud Object Storage,COS)是由腾讯云推出的无目录层次结构、无数据格式限制,可容纳海量数据且支持 HTTP/HTTPS 协议访问的分布式存储服务。腾讯云 COS 的存储桶空间无容量上限,无需分区管理,适用于 CDN 数据分发、数据万象处理或大数据计算与分析的数据湖等多种场景。
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档