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社区首页 >专栏 >【数字信号处理】傅里叶变换性质 ( 序列傅里叶变换共轭对称性质 | 实序列的幅频特性偶对称 | 实序列相频特性奇对称 | 示例说明 )

【数字信号处理】傅里叶变换性质 ( 序列傅里叶变换共轭对称性质 | 实序列的幅频特性偶对称 | 实序列相频特性奇对称 | 示例说明 )

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韩曙亮
发布2023-03-30 13:12:38
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发布2023-03-30 13:12:38
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文章被收录于专栏:韩曙亮的移动开发专栏

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一、实序列的 幅频特性 和 相频特性 对称性质


如果

x(n)

序列是 " 实序列 " , 则有 :

X(e^{j \omega}) = X^*(e^{-j \omega})

" 实序列 " 的 " 幅频特性 ( 傅里叶变换取绝对值 ) " 是 偶对称 的 ,

" 实序列 " 的 " 相频特性 ( 相角 ) " 是 奇对称 的 ;

上述概念 适用于 连续傅里叶变换 , 离散傅里叶变换 , 序列傅里叶变换 ;

二、性质由来


上面的概念中 , 使用到了 如下定理 : 参考 【数字信号处理】傅里叶变换性质 ( 序列傅里叶变换共轭对称性质 | x(n) 分解为实部序列与虚部序列 | 实部傅里叶变换 | 虚部傅里叶变换 | 共轭对称傅里叶变换 | 共轭反对称傅里叶变换 ) 博客 ;

x(n)

序列的 实部

x_R(n)

的 傅里叶变换 , 就是

x(n)

的 傅里叶变换

X(e^{j \omega})

的 共轭对称序列

X_e(e^{j \omega})

;

x_R(n)

的 傅里叶变换

X_e(e^{j \omega})

具备 共轭对称性 ;

x_R(n) \overset{SFT} \longleftrightarrow X_e(e^{j \omega})

任意一个 " 实序列 " , 其傅里叶变换 , 一定是共轭对称的 ;

共轭对称性质中 , 实部 偶对称 , 虚部 奇对称 , 模 偶对称 ,

其中 模 就是 幅频特性 ,

相角 奇对称 , 相角 是 相频特性 ;

上述对称性质 , 可以参考 【数字信号处理】傅里叶变换性质 ( 共轭对称与共轭反对称图像示例 | 实序列中共轭对称是偶对称 | 实序列中共轭反对称是奇对称 ) 博客中的图像示例 ;

三、示例说明


下图是 矩形窗函数 的 频谱 ( 幅频特性 / 傅里叶变换取模 ) :

矩形窗 高度是

20

, 关于

0

点偶对称 ;

下图是 矩形窗函数 的 相频特性 ( 相角 ) : 关于

0

原点 奇对称 ;

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原始发表:2022-03-16,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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