AI,能读懂你的情绪吗?
分享一则有趣的见闻,
在较早之前,一家名为Teatreneu的巴塞罗那喜剧俱乐部因为加税政策流失了30%的夜场观众,为了减少经营损失,俱乐部在广告服务商的建议下试行按笑声次数向观众收费。
即在剧院的座椅安装一个带有面部表情识别软件的设备,用来捕捉观众在观看演出的过程中笑了多少次。
首先,观众入场免费,但每笑一次就要收费0.3欧元,不过笑点低的朋友不用担心遭遇笑破产的情况了,因为封顶价格为24欧元(即发笑80次)。
根据剧院的统计,实行“按笑付费”措施以来,观众量增加了35%,平均票价提高了6欧元,观众满意度也进一步提升,此举还引发了其他剧场纷纷效仿。
显然,“按笑付费”的背后,正是对观众情绪价值的有效挖掘。
另一方面,还能帮助剧院收集到极为有用的观众反馈,为后续的表演项目和剧院管理提供分析、决策支持。
可以看到,情绪识别等AI技术的发展,正帮助人们获得更积极的生活体验。
那么,人工智能是如何识别人类情绪的呢?
心理学上,人的情绪被分为“喜、怒、哀、惧”四种基本形式。
一般而言,AI探知情绪主要通过视觉、语音和文本等几种途径,面部表情识别技术与应用相对成熟。
人的情绪能被“看”出来,当然也能被“听”出来。
在语音技术的推动下,语音情绪识别技术服务的重要性愈加凸显。
你有没有留意过,日常见面或者线上交流中,说话的奇妙之处还在于,有时候重要的不是看对方说了什么,而是带着什么情绪说的。
语音中的情绪信息是反应人类情绪十分重要的行为信号,同时识别语音中所包含的情绪信息也是实现人机人性化、个性化交互的关键一环。
事实上,相较于视觉情绪识别,语音情绪识别在特征提取与识别、模型、语料库、精细度等方面有着更大的挑战。
值得欣慰的是,基于语音的情绪识别在近些年得到了广泛的技术研究与落地实践,腾讯云智能语音在此也有着深厚的技术积累。
以腾讯云语音识别新上线的情绪识别功能为例,支持客户在使用语音识别接口的同时,通过开启情绪识别的相关参数(无需多次接入不同的API),获取对应语音的情绪标签,如:高兴、难过、生气等。
据悉,该功能目前已支持录音文件识别,陆续会开放到更多的腾讯云智能语音识别产品中使用。
我们知道,语音情感特征可分为语言特征和声学特征。
腾讯云情绪识别利用语音信息和文本信息双重校验输出情绪标签,目的在于找回从语音到文本转换过程中丢失的情绪信息。
依托微信智聆提供的底层技术能力支持,在上线之前,该技术就已经广泛应用于微信对话场景,为功能实现奠定了扎实的技术基础。
此外,微信智聆目前支持中英粤日韩等10多个语种,以及国内主要城市20多地区方言,不用担心自己发音不标准识别不出来
。
客户可根据需要将语音识别返回的文字标签转化为Emoji(
),增加趣味性与表达力。
当核心的技术实现已不再是难题时,如何用好技术,成为新的命题。
目前,产业互联网进入以技术为主导的蝶变时刻,一项新技术的出现,我们寄希望于它既能扮演好“产业数字化助手”,又能打造“科技向善”产品服务。
AI在产业变革与科技向善方面,一直可圈可点。
在客服、外呼等传统服务领域,人工客服依赖于机械、重复地回答客户的问题,不能做到随机应变,致使部分客户产生抵触的情绪,乃至客源的损失。
而接入语音情绪识别将会辅助企业对此采取针对性的分析,当监测出客户情绪有负面波动时,及时做出调整策略,
如对于客户反馈【生气】的工单进行加急或升级处理,有效保障企业的服务质量;也可以用户反馈持续为【高兴】的客服予以工作肯定,乃至评优参考。
在教育、培训领域,可以通过学生在回答问题时的语音情绪推断出其处于积极、自信、消极或者紧张等状态,教师可针对其状态进行一对一的互动辅导,鼓励并促进学生进行高效的学习。
作为一项硬核的应用能力,语音情绪识别也具备被集成到众多产品服务中的可能。
比如,在医疗、康复等领域,面对医患之间无法沟通交流的现象,一套基于语音情绪识别的智能系统也会发挥极其重要的作用。
当遇到情绪波动、抗拒交谈或是精神受创、难以沟通的患者,情绪识别系统将会迅速做出反应并分析患者此刻的心理状态,与患者进行情感的互动,平复患者的情绪;
对于独居的老人,语音情绪系统同样会自动识别老人的情绪波动,与其进行有效地沟通,通过精神的慰藉和力所能及的帮助,为老人们营造积极、健康的生活环境。
上述领域外,语音情绪识别在娱乐、社交、汽车、人机交互等方面都有着极大的应用前景。
相信在AI技术与社会需求的推动下,还会涌现出更多惊艳的语音产品服务,为美好生活贡献AI力量。
腾讯云语音产品本次还集中更新了其他功能:
1. 腾讯云智能语音——音色变换产品全新发布:https://cloud.tencent.com/product/stsc ,在保留说话人口音和语气的情况下,实现声音到声音的转换;
2. 语音识别新版小语种发布:全新上线菲律宾语、马来语、越南语、印尼语,支持国内、国际站客户使用,并针对已上线的日语、韩语做了新版优化;
3. 语音识别8k_zh引擎提升:8k中文普通话外呼引擎针对全国地名做了集中优化,极大提升了地名识别的准确率;
4. 语音识别引擎后处理优化:针对电话、邮箱、网址等特殊场景字符转写的格式进行了优化;
5. 语音识别 Flutter SDK 发布:智能语音第一款跨平台Flutter SDK,可极大提升研发效率。
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