这个时代，借钱再也不用欠人情 | AICon

小时候家里没什么钱，一点点学费都得找亲戚邻里去筹借，很多时候常常碰一鼻子灰，大家并不愿意借给你。

现在不一样了，现在的信用贷款，既不用出门，又不用欠人情，甚至到账速度还超级快。

不过你知道这一切，是如何发生的吗？

我想这得从我们的金融科技的发展历程说起。

上世纪 80 年代到 21 世纪初，金融机构开始设立 IT 部门，银行卡、ATM、证券交易无纸化等快速普及，金融服务与电子信息技术初步融合。

这个阶段我们称之为金融信息化，不过毕竟那时候我国的金融刚起步，乡下存取款还不方便，更不用说大额借款了，那个时候普通人想要借款可都是民间高利贷，年化利率常常在 36% 以上，辛辛苦苦干几年，所得利润都用来结清利息。

在 2000-2015 年，互联网红利快速上升，金融机构围绕互联网营销拓客，金融服务从线下转移到线上，销售渠道和业务模式发生了很大的变化。

尤其是在 2013-2015 年，中国的互联网金融达到高峰，P2P、移动支付、网上开户遍地开花，互联网银行、证券、保险等纷纷成立。正是这一关键阶段的发展，使得老百姓借贷容易了太多，小额借款不需要担保或者抵押了。

在 2015 年之后，随着人工智能、大数据、云计算、区块链技术的发展，尤其是人工智能渗透于投资决策、风险定价、资产配置等环节，深刻地改变金融服务方式。

这一时期我们称之为金融与科技深度融合阶段，用户仅仅凭借身份证以及手机号码，就可以秒审批、秒借款，大大地方便了每个人的生活。

这一借款方面的巨大变化，仅仅是人工智能技术应用的一个综合表现，实际情况是人工智能参与了金融决策的方方面面，贷前、贷中以及贷后。

你会发现在用户全生命周期的每一节点，都有人工智能技术的身影。

为了让你了解更多金融方面的人工智能应用，在 AICon 全球人工智能与机器学习大会（北京站）2021 上，我们邀请了蚂蚁金服人工智能总监周俊担任【智能金融技术与业务结合】专题出品人，为你详细介绍人工智能在金融领域的技术实践。

目前本专题已确认两位人工智能方面专家，他们将分别分享关系图谱、联邦学习在金融领域的实践应用，希望对你有所启发。

更多讲师持续上线中...

这次 AICon 全球人工智能与机器学习大会。我们共设置了 NLP 技术与应用、人工智能前沿技术、通用机器学习技术、计算机视觉实践、推荐广告技术与实践、AI 工程师团队建设与管理、认知智能的前沿探索、AI 与产业互联网结合、大数据计算和分析、大规模机器学习算法及应用、智能语音前沿技术应用、大规模预训练模型进展、自动驾驶技术等 14 个专题。

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