FATE开源社区年度首场线下Meetup在京成功举办（ppt和视频）

Henry Zhang

发布于 2023-04-04 08:47:07

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发布于 2023-04-04 08:47:07

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上周末在北京进行了一场联邦学习开源社区FATE的线下meetup。由于疫情影响，距上次北京线下聚会已经有近两年，很多朋友虽然网上已经相识多时，但都是这次第一次线下见面，大家都很开心。

此次大会详细介绍了 FATE 2.0 的互联互通机制，FATE 2.0 Alpha 的互联互通架构已于今年2月公布，围绕“开放、互联、标准化、安全可信”四个维度让FATE 走向 2.0 时代。该版本借鉴了行业内的相关成果，如北京金融科技产业联盟隐私计算互联互通规范等，从多个角度解决联邦学习互联互通的问题。

FATE 2.0提供了开源的实现方案，包括了以下能力：应用层互联互通、调度层互联互通、通信层互联互通以及异构计算互联互通。社区希望通过基于开源技术的隐私计算互联互通开放平台，以FATE 2.0作为“桥梁”，在不同厂商之间建立便捷通用的互联能力。

FATE 2.0开放的互联互通新架构

https://github.com/FederatedAI/FATE/tree/v2.0.0-alpha

转发此次聚会的回顾，需要演讲ppt的朋友可以依照文后的方法获取。‍‍

开源开放，共力创新。3月11日，由FATE开源社区主办、VMware承办的FATE开源社区2023年首场线下Meetup在北京顺利举办。围绕“协同互联，构建数据流通新未来”主题，活动邀请来自工商银行、中国银联、信通院、中国移动研究院、微众银行、北京金融科技产业联盟、光大科技、亚信科技、绿盟科技、第四范式等近20位行业研究、场景应用及技术研发专家现场分享FATE项目最新发展动态、多行业前沿应用实践案例、开源生态发展趋势。活动现场，还举行了社区年度活力之星、年度十大人物、年度杰出贡献者颁奖仪式。

会上，FATE开源社区的贡献者、爱好者及生态伙伴共聚一堂，基于联邦学习生态发展及产业实践落地思辨共创，以数字技术创新为数字经济高质量发展建言献策。

本次活动采用线上和线下的多渠道参会形式，除了北京会场外，也通过FATE开源社区视频号、VMware中国研发中心视频号、学说平台和示说平台四大平台同步直播，许多无法亲自到场的社区伙伴及开发者朋友们通过观看直播方式参会。本次活动线上总观看量过万，让我们充分地感受到了来自全国开发者们的热情和支持。

开场致辞

活动正式开始前，FATE开源社区技术指导委员会主席、香港科技大学讲席教授杨强教授为本次活动致开场辞。他对FATE的发展情况做出了肯定，希望在未来可以凝聚政产学研共同建设和探索高质量流通的数据路径，在保护数据安全与合规的同时，助力各方的数据协作，为国家数字经济的发展打造“安全，可用，可靠”的数据底座。最后，杨强教授表达了对FATE社区和本次活动的祝福。

嘉宾分享

活动开场，LF AI & Data基金会OutReach委员会主席谭中意先生向大家介绍了LF AI & Data基金会及其在数据共建中的作用。作为一个全球非盈利基金会，LF AI & Data托管全球 AI 和数据技术基础设施的重要组件。它汇集了全球顶尖的开发人员、最终用户和供应商，共同确定和贡献于项目和倡议，以应对行业挑战，造福所有参与者。去年年底，FATE项目正式成为LF AI & Data 孵化项目的一员，与众多数据和AI相关的项目共同探索发展之路。

其后，ACE智能云边共创生态联合创始人、VMware中国研发中心总经理任道远先生线上分享了VMware的研发创新及生态。VMware的跨产品和云服务的项目主要聚焦在产品创新、市场与生态、员工与社区、合规与治理等方面。FATE开源社区线下Meetup等众多开源创新是我们与市场及众多开发者互动、共同创新的一部分。VMware共创生态ACE Co-innovation Ecosystem，技术维度上覆盖了AI、Cloud Native和Edge Computing。项目角度上，它汇集了众多开源生态伙伴，为创新组织提供服务和负能，创造一个从项目、产品到业务的双赢生态系统，推动技术创新，造福社会。

FATE开源社区开发专委会主席张海宁，以及两位核心维护者范涛和王方驰共同介绍了FATE开源项目动态及FATE 2.0互联互通架构。作为AI的三大要素之一，数据的重要性不言而喻，FATE联邦学习正是解决多方数据运用的问题。

FATE是全球首个联邦学习开源社区，目前已汇集超过4000位工程师、开发者和用户，1000多家企业和机构，400多所高校，是业界广泛认可的开源项目。自FATE项目自开源至今，已迭代40余个版本。近三年，FATE社区贡献者增长了218%，commit 数量增长了 254%。

FATE 2.0 Alpha的互联互通架构已于今年2月公布，围绕“开放、互联、标准化、安全可信”四个维度让FATE走向2.0时代。该版本借鉴了行业内的相关成果，如北京金融科技产业联盟隐私计算互联互通规范等，从多个角度解决联邦学习互联互通的问题。

代码访问地址：https://github.com/FederatedAI/FATE/tree/v2.0.0-alpha

FedLCM项目是VMware云原生实验室于2022年开源并捐赠到FATE社区的项目，旨在帮助用户更好的管理联邦学习中的多个联邦平台。现已发布v0.1和v0.2版本，除基本功能外，为适应生产环境中的现实需求，FedLCM还提供一些高级功能，包括自定义持久化配置、镜像仓库配置、与外部已有的基础引擎集成等。目前正在进行v0.3的开发，可支持FATE版本更新和升级。欢迎大家使用并提出建议，共同参与后续开发。

代码访问地址：

https://github.com/FederatedAI/FedLCM

来自亚信科技的首席科学家、通信人工智能实验室主任叶晓舟分享了关于联邦学习与通信网络的融合与赋能。他表示，下一代移动通信系统（6G）的总体愿景是“万物智联、数字孪生”。智慧内生是6G的典型特征，智能普惠是6G的典型场景。联邦学习作为分布式的机器学习系统，与泛在分布的通信网络连接和计算具有天然的结合性，可以内生赋能通信网络，提升网络智能化水平，发挥通信网络数据价值，实现AI4Net；通信网络也将以未来通感算一体化能力，支撑联邦学习的更优性能，特别是满足ChatGPT代表的LLM的通算要求，实现Net4AI。

光大科技副总经理向小佳先生详细介绍了光大联邦学习发展历程，同时对在社区发展过程中及在行业互联互通领域中光大科技的重要贡献进行阐述。最后，对光大在金控领域中联邦学习的应用场景进行了介绍。

绿盟科技集团首席创新官刘文懋先生介绍了隐私计算安全的关键技术，包括投毒攻击和隐私窃取的原理和攻防机制，并且介绍了可信隐私计算在医疗行业的应用场景与客户价值，最后分享了绿盟科技在隐私计算方面做的工作与成果。

第四范式AIOS总经理黄缨宁女士向大家分享了关于自动联邦学习以及硬件加速的相关内容。首先，她介绍了基于基于Fate的联邦时序自动特征生成，即FlashFL技术，可以很好的解决联邦学习中特征衍生的痛点。其次，她也对针对Fate-Paillier的FPGA硬件加速相关技术进行了分享。

来自中国工商银行的软件开发中心大数据与人工智能实验室隐私计算负责人方杰先生分享了关于赋能金融业数智化转型，隐私计算打造金融数据要素流通新模式的相关内容。国家将数据列为生产要素，金融数据隐私合规要求日趋严格，以FATE为代表的隐私计算技术变得越来越重要。通过案例分享的形式，方杰先生分享了工行如何对业务进行赋能，并希望将FATE为代表的技术规模化推广到金融行业中，发挥更大效应。

北京金融科技产业联盟开源专业委员会负责人李寻女士分享了关于《FATE隐私计算开源框架金融行业技术应用报告》的解读。该报告通过分析金融行业对数据领域的关键技术需求、市场环境的变化、安全需求等因素，经大量产品、案例对比分析，展现了金融机构参与隐私计算开源生态建设历程与现状。汇总提炼隐私计算框架存在的痛点与需求，并通过展现FATE特点、分析了FATE为代表的隐私计算框架技术发展趋势，从技术与生态两方面做展望。

星云Clustar研发副总裁孙军欢先生对隐私计算信创解决方案做了分享。基于开源FATE联邦学习框架，兼容主流ARM及X86架构国产处理器，扩充FATE框架的应用生态。通过异构硬件加速及高性能网络技术，加速密态计算的性能，提升单点计算及多点协同计算的整体效率。打造一套从基础硬件，操作系统、数据库、技术中台到场景应用的纯国产隐私计算解决方案，赋能隐私计算场景快速落地。

FATE开源社区运营专委会主席潘菲在分享中提到，开源作为当今时代的新型协作方式，近几年越来越被各界认同和实践。FATE开源社区致力构建一个联邦学习的全行业生态体系，目前已经汇聚了4000多位贡献者与爱好者，从技术开发、产业应用、行业研究等多元化的维度参与社区的建设。下一阶段，我们将秉持“开源开放、共力创新”的发展理念，引入更多的优秀单位参与到社区的共建中来，推动产学研用高效协同，帮助更多产业、场景实现安全可靠的数据价值流通。

圆桌对话-互联互通激活数据要素流通生态