FATE × KubeFATE技术实践沙龙-北京站精彩回顾（下）

5月29日，由VMware中国研发中心和微众银行联合主办的FATE× KubeFATE技术实践沙龙-北京站顺利举办，来自VMware、微众银行、建信金科、光大科技、中国银联、星云Clustar、爱动科技等多位技术专家现场分享了联邦学习相关应用与实践案例。

本次技术沙龙所有讲师的回放视频

将会分为（上）（下）两篇文章推出

下半场还有哪些精彩分享呢？

继续来看看 

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光大科技数据工程师李钰在主题演讲“金融控股集团联邦学习技术实践”中和大家分享了在数据强监管下，金融控股集团面临的数据协同挑战及解决方案，联邦学习基础平台构建思路以及利用联邦学习技术在跨机构数据挖掘和联合建模领域中针对客户拉通、交叉营销、业务协同等问题的探索与实践。

演讲视频回放

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中国银联研究员周雍恺博士在“企业级联邦学习平台建设的探索与思考”演讲中，就企业级联邦学习平台的建设过程中，所面临的问题，需要解决哪些挑战等问题，以银联在联邦学习的相关探索，从系统部署、应用实践以及生态建设的角度，与大家一起探讨企业级联邦学习平台的建设与思考。

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星云Clustar联邦学习架构师柴迪在“基因领域的联邦学习落地”演讲中，和大家一起分享了星云Clustar在联邦学习领域的探索，分享了基因领域联邦学习落地的难题与解决方案。

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爱动科技AI算法工程师曹喜乐和大家分享了“联邦学习在工业车辆及工程机械设备碰撞识别场景中的应用” ，对碰撞识别存在的问题、联邦学习应用框架、联邦学习建模流程进行了介绍。

演讲视频回放

演讲嘉宾合影留念

FATE × KubeFATE技术实践沙龙-北京站 圆满结束

再次感谢大家的支持与参与！

是否觉得还没听过瘾？

第二站-深圳站

第三站-上海站

即将开启~ 敬请关注！

演讲ppt下载：

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