FATE × KubeFATE技术实践沙龙-北京站精彩回顾（上）

5月29日，由VMware中国研发中心和微众银行联合主办的FATE× KubeFATE技术实践沙龙-北京站顺利举办，来自VMware、微众银行、建信金科、光大科技、中国银联、星云Clustar、爱动科技等多位技术专家现场分享了联邦学习相关应用与实践案例。

本次技术沙龙所有讲师的回放视频

将会分为（上）（下）两篇文章推出

上半场都有哪些精彩分享呢？

一起来看看 

活动主持人VMware中国研发中心技术总监张海宁。

01

VMware中国研发中心总经理、“VMware创新网络”联合发起人任道远致开场辞，并发表“VMware创新网络介绍”主题演讲, 介绍了VMware创新网络重点关注的技术领域：云原生、物联网/边缘计算、人工智能、区块链以及VMware在这些新兴技术领域中的创新成就。任道远表示：“VMware创新网络致力于推进云原生、物联网/边缘计算、人工智能、区块链等新兴技术的创新和进步，我们将以开放的心态与社区进行多元合作，携手合作伙伴共同发展！”

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02

微众银行AI部门副总经理陈天健致开场辞，并向大家分享了“FATE社区与联邦学习框架展望”，随着机器学习在各行各业的广泛应用,隐私泄露问题日益严重，联邦学习应运而生，从技术维度出发，重点研究隐私保护和数据安全问题。FATE作为全球首个联邦学习工业级开源框架，旨在提供安全的计算框架来支持联邦AI 生态。

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03

VMware CTO办公室资深研究员彭麟和大家分享“KubeFATE：云原生联邦学习平台”，VMware CTO办公室凭借丰富的云计算、虚拟化经验，提出云原生联邦学习概念以解决联邦学习在生产环境落地、运行管理的问题。本次演讲介绍了我们开发、负责的系列项目，与大家一起探讨如何使用云原生相关技术推进联邦学习落地生产环境。

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04

VMware云架构师，CTO 大使王蔚东在“联邦学习在云端”主题演讲中介绍到VMware正在加快向混合云服务的转型，VMware Cloud Director能够为联邦学习提供多租户隔离、虚拟机&容器灵活管理，跨数据中心数据&云的业务负载的迁移和备份等服务，实现Any Cloud， Any Application。

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05

建信金科创新实验室资深密码科学家李武璐在“隐私保护计算在金融行业的应用研究与探索”演讲中，和大家分享了从建行集团实际业务应用出发，结合建行技术中台落地，金融机构是如何利用隐私保护计算技术实现业务模式的创新及突破的。

演讲视频回放

演讲嘉宾合影留念

感谢各位演讲嘉宾及参会嘉宾的支持与分享，由于篇幅限制，下半场演讲视频回放，请见文章精彩回顾（下）。

下半场精彩演讲预告：

06

光大科技数据工程师李钰在主题演讲“金融控股集团联邦学习技术实践”中和大家分享了在数据强监管下，金融控股集团面临的数据协同挑战及解决方案，联邦学习基础平台构建思路以及利用联邦学习技术在跨机构数据挖掘和联合建模领域中针对客户拉通、交叉营销、业务协同等问题的探索与实践。

07

中国银联研究员周雍恺博士在“企业级联邦学习平台建设的探索与思考”演讲中，就企业级联邦学习平台的建设过程中，所面临的问题，需要解决哪些挑战等问题，以银联在联邦学习的相关探索，从系统部署、应用实践以及生态建设的角度，与大家一起探讨企业级联邦学习平台的建设与思考。

08

星云Clustar联邦学习架构师柴迪在“基因领域的联邦学习落地”演讲中，和大家一起分享了星云Clustar在联邦学习领域的探索，分享了基因领域联邦学习落地的难题与解决方案。

09

爱动科技AI算法工程师曹喜乐和大家分享了“联邦学习在工业车辆及工程机械设备碰撞识别场景中的应用” ，对碰撞识别存在的问题、联邦学习应用框架、联邦学习建模流程进行了介绍。

演讲ppt下载：

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