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如今这年头,没点数据分析思维,真的很容易陷入职业发展瓶颈!
对于一名普通的职场人来说:
掌握数据分析思维,可以发现事物背后的逻辑,化解现实中的难题。
而且数据分析思维具有规律性和相对稳定性,掌握这个技能,能够经得起时间的检验,不容易过时,让人受益终身。
既然数据思维这么重要,那么今天就和大家分享《数据化分析:用数据化解难题,让分析更加有效(全彩)》一书的作者林骥老师总结的9种受益终身的数据思维!
为了方便理解和记忆,林骥老师把数据分析的 9 种思维分成以下 3 个模块。
第 1 个模块:理解现状,包括 3 种思维,分别如下。
这 3 种思维的英文首字母缩写是 GAP,代表看见现状与目标之间的差距。
第 2 个模块:分析原因,包括 3 种思维,分别如下。
这 3 种思维的英文首字母缩写是 ORS,代表洞见更多潜在的可能。
第 3 个模块:预测未来,包括 3 种思维,分别如下。
这 3 种思维的英文首字母缩写是 BDI,代表预见指数变化的趋势。
数据分析思维的英文是 Data Analytical Thinking,英文首字母缩写是DAT。我们得到一个重要的公式:
DAT = GAP + ORS + BDI
01
正确运用数据分析思维
提升 3 次认知能力
从数据中获得有用的信息,从信息中获得有效的知识,从知识中获得有益的智慧,这是一个价值从小到大、难度由易到难的过程,也是发现问题、分析问题和解决问题的过程。
如果大家学会正确运用数据分析的 9 种思维,就可以在提升思维能力的过程中,同时提升 3 次认知能力跃迁。
02
经过 3 次跃迁
创造更大的价值
作为职场人,要想创造更大的价值,必须经过 3 次跃迁。如果跃迁不上去,就很难提升高度。
只有经过 3 次跃迁,才能看到一幅包含立体画面的拼图,形成“点、线、面、体”的共振。
一个有智慧的人,通常会从当下的数据“点”出发, 找准自己的位置,朝着正确的方向画“线”,获得有用的信息线索,扩大自己的知识“面”,做到知行合一,形成三位一体,经过日积月累, 就能取得更大的成就。
一种数据分析思维有时有多种用途,如对比思维可以用来理解现状, 也可以用来分析原因,还可以用来预测未来,只是在不同的数据分析场景中,侧重点可能会有所不同。
此外,在运用数据分析思维解决实际问题时, 往往不是只运用一种思维,而是需要多种思维相互配合。让你透过现象看本质,找到问题的根本原因,避免被收割“认知税”。
关于这9种数据分析思维的具体用法,请在《数据化分析:用数据化解难题,让分析更加有效(全彩)》这本书中寻找答案!
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本书特色
本书是作者对15年从业经验的高度总结:
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发布:刘恩惠
审核:陈歆懿
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