《语音识别》经典原创重磅升级，增补超20%

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大家好，我是《语音识别：原理与应用》的作者洪青阳！

今天介绍一下我们这本教材，这本书是第2版。

我们出这本书其实是希望帮助读者能够更好地理解语音识别技术。

我们在编写第1版的时候，也考虑到语音识别它的一些基本能力和实践内容。

这本书的设计原则就是力求深入浅出，图文并茂，能够让大家更好地掌握语音识别的基本原理。

书中涉及了一些算法的细节，还有包括它的一些实践的过程。

本书共有15章，其中包含基本的GMM基本原理，包括 GMM-HMM（高斯混合模型），还有DNN-HMM（神经网络与 HMM的结合）。

书中也对语言模型和解码器，就是基于WFST的解码器做了很详细的介绍。

整本教材对基础部分也花了比较多的篇幅来介绍。

在书的后半部分，我们侧重于讲解一些比较高阶的技术，包括序列区分性训练，还有现在最新的主流技术，可以说已经开始普及的端到端语音识别。

实践部分包含了Kaldi实践、ESPnet实践。

在第2版中，我们特意又加上了Wenet的实践部分。

大家知道，现在语音识别发展非常快，我们在第1版有一些没有覆盖到的，在第2版都增补了进去，比如Wenet的实践。

我们也对前面的一些章节做了合并，以便让各知识点在内容上更加相关。

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发布：刘恩惠
审核：陈歆懿 

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