Excel 数据清洗，使用Power Query原来这么地简单

博文视点Broadview

发布于 2023-04-04 10:43:51

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发布于 2023-04-04 10:43:51

文章被收录于专栏：博文视点Broadview

今天通过一个数据清洗的例子讲解一下Excel Power Query中关于数据清洗的例子。

如下所示，将下面的左侧的数据清洗成右侧的数据。

Excel Power Query

这个例子，科目这一栏中，语文，数学，英语的顺序每个人是一样的，所以就好处理多了。先将数据加载至Power Qeury中。如下图所示：

接下来先筛选掉第2列中的null值。

= Table.SelectRows(源, each [#"语文|数学|英语"] <> null)

然后再对第1列进行填充。

= Table.FillDown(筛选,{"姓名"})

接下来是处理的重要的环节，按姓名进行分组，分组后取第2列，利用List.Zip函数（也叫拉链函数）将自定的{"语文","数学","英语"}连接后，最后再用Table.FromList函数进行转换。

= Table.Group(填充,                      "姓名",                      {                          "n",                          each                               Table.FromRows(                                  List.Zip(                                      {                                          {"语文","数学","英语"}                                          ,_[#"语文|数学|英语"]                                      }                                        )                                       ,{"科目","成绩"}                                       )                                     }                       )

至此已经就完成80%的转换的工作了，接下来只需要将n展开，然后再进行透视一下就OK了。

整体的代码如下图所示：

let    源 = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="表1"]}[Content],    筛选 = Table.SelectRows(源, each [#"语文|数学|英语"] <> null),    填充 = Table.FillDown(筛选,{"姓名"}),    分组 = Table.Group(填充,                      "姓名",                      {                          "n",                          each                               Table.FromRows(                                  List.Zip(                                      {                                          {"语文","数学","英语"}                                          ,_[#"语文|数学|英语"]                                      }                                        )                                       ,{"科目","成绩"}                                       )                                     }                       ),    展开 = Table.ExpandTableColumn(分组, "n", {"科目", "成绩"}),    透视 = Table.Pivot(展开, List.Distinct(展开[科目]), "科目", "成绩")in    透视

本节例子属于一般性的常规的解法，还有很多的解法，小伙伴们可以思考一下哦~~

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发布：刘恩惠

审核：陈歆懿

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原始发表：2022-10-17，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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