历时三年匠心打造，《数据分析原理》终于出版

相信做数据分析的同行在职场中经常会遇到这种情况：被别人说业务思考高度不够，只会简单的工具和常规数据统计，缺乏创新性。我是做数据分析出身的，对此我特别有感触。抱着去市场试错的想法，2018年我在网易云课堂打造了一门课《数据分析思维案例实战》，市场反馈非常好。在我看来，这门课最大的优势就是内容的创新性。

2019年的时候，我想写一本数据分析领域的创新性书籍，于是联合行业内两位资深的数据分析从业者黄怡媛、马炯雄，把我们10余年的数据分析工作经历、能快速应用到工作中的方法总结成书，这本书就是《数据分析原理》。

历时三年，匠心打造。创作的过程中，有一位微信朋友每个月都问我书什么时候出，让我十分感动。虽是未曾谋面的朋友，但这份问候也给了我更多力量，坚持用三年打造这部作品。

本书系统地回答了数据相关的如下问题：

• 什么叫懂业务和高于业务视角？
• 业务目标拆解常用的方法是什么？
• 通过哪些渠道去获取内外部数据源、甄选的原则和方法是什么？
• 行业分析、市场预测分析、渠道质量分析、产品功能分析、运营活动分析、用户增长分析这些究竟是怎么做的？
• 如何利用金字塔原理去组织分析结论？
• AB测试结论的难点和关键点在哪？
• 如何选择合适的图表和分析报告，怎样通过一个好故事达成高效的汇报？

学而不思则罔，思而不学则殆。在书写的过程中，每一个章节都从读者、用户的角度，精挑细选业务场景，通过案例去传授方法，让读者边学边思。以期读者通过学、思、悟，形成自己的一套数据分析框架体系。大道至简，这才是高手；高手看不见摸不着，但能感受得到！

感谢行业内的前辈、同行者们，对《数据分析原理》给出了很高的评价！

《数据分析原理》名家好评

与学习数据分析相比，我们更要理解如何用数据分析和解决问题，这才是数据分析的核心价值。一组冰冷的数据、图表、算法没有任何价值可言，但如果数据被注入了业务场景、路径、思维等，那么带来的价值是不是很高呢？答案是一定的。

令人失望的是，目前市面上大多数课程、图书仍以技术、工具、算法为核心，太注重“术”的培养，这是数据分析好学、容易学的地方，而对于“道”的讲解少之又少。本书内容更多的是对“道”的讲解，业务场景丰富、案例实战性强、思维模型更是独出心裁，相信会让你对数据分析的理解更上一层楼！

——邓凯　爱数圈创始人

大部分计算机专业的同学在毕业后从事软件开发工作，本书第一作者在大学期间就对数据分析表现出极大的兴趣，在人工智能、数据挖掘、神经网络方面均有不错的知识积累，毕业后从事十余年的数据分析工作，通过大量真实的工作场景培养出基于业务需求主动思考和批判性思维的工作习惯。数据分析是一项通用的职场能力，相信通过本书的学习和应用，你将具有更好的职业发展前景！

——杨天奇　暨南大学计算机系教授

数据分析是企业管理和业务创新的重要工具，通过数据挖掘业务本质，能够提供准确决策，助力指标增长。近几年互联网从用户增长到私域流量，都是对数据的分析、应用、运营。本书作者具有强大的数据分析“内功”，剖析工作中的真实场景，从实践出发提炼理论，帮助职场人员更好地提升！

——葛明　腾讯通讯业务部GM

大数据是社会管理、企业管理的重要手段。数据天生存在，关键是收集数据、整理和规范数据，进而通过数据预测未来，这样才能实现真正地用好数据。本书有理有据，案例丰富，可读性强，值得多看几遍，读者将会收获良多！

——倪良　阿里巴巴风控大数据创始人

因为缺乏对数据本身的深刻理解，不少有着深厚技术积累的专家并不能成为一名出色的数据分析师。本书作者长期从事数据分析工作，都是所在行业出色的数据分析专家，他们通过这本呕心沥血之作教会我们如何从业务出发，在驱动业务成长的关键环节用好数据，解决好业务发展中的关键问题。

——张心瞻　中国电信翼支付高级总监

一方面，数据分析工具简单易用，业务人员很容易上手学习；另一方面，人工智能和推荐算法实现了常规报表的自动化和可视化。前者更懂业务，后者更具效率，数据分析师难道只能成为“提数师”吗？这个问题让很多数据分析师迷茫和困惑。

在一线从业十余年的数据分析专家周文全老师通过大量真实的工作场景和实战案例系统地教你如何破局。阅读本书，你会对业务理解、目标拆分和指标建立有一个全新的认识，培养基于业务需求主动思考和具有批判性思维的工作习惯，同时本书对数据的获取、分析和展示方法也有细致讲解，既启发你如何想，又教你如何做。

相信通过本书的学习和应用，作为数据分析师的你将会在组织中发挥更大的价值，具有更强的职场竞争力！

——陈哲　首都经济贸易大学副教授

《数据分析：企业的贤内助》和《活用数据：驱动业务的数据分析实战》作者

数据是驱动业务增长的重要方法，本书从懂业务、定指标、选方法、提数据、做测试、得结果、做展示七大方面进行了详细阐述，具备典型性和应用性，能在数据驱动业务增长的实际应用方面为读者提供很好的思路。

——熊晓飞　高级算法专家

我们常讲“要用事实说话”，数据就是事实最直接的展现形式。业务成效好不好，要用数据说话。本书系统地介绍了数据如何始于业务、取于业务、用于业务。既有扎实的理论铺设，又有具体的案例支撑，通俗易懂地回答了数据“怎么来”和“怎么用”的问题。如何保证业务数据的统一、完整、可复用，以及建立数据驱动、持续优化的闭环过程，从这本书开始学习吧!

——邱韬奋　建信金融科技有限责任公司支付专家

从业务出发，制定数据指标体系；从数据视角反哺业务，驱动业绩增长。本书将理论与案例相结合，内容深入浅出，帮助读者构建数据思维，使读者掌握常用的数分方法，并指导具体落地运用，结构完整，内容翔实，是一本难得的佳作。

——谢清森　唯品会创新项目部前负责人

本书跳出具体的数据分析方法，回归本源，介绍如何用数据分析来解决实际的业务问题。作者结合自身的实际经验，帮助从业者从业务视角思考和审视数据分析日常工作，体系框架严谨，方法务实落地，无论是资深数据分析师，还是数据分析新人都会有所收获，非常值得深入学习。

——李希仁　北京云链金汇数字科技有限公司CTO

本书是一本不可多得的以案例分析为主的数据分析书。它不是晦涩难懂的概念书，而是适合不同层次数据分析人士提高分析思维的实战书，更是作者多年大厂数据分析实践经验的汇总。因此，强烈建议计划学习数据分析及想要提高数据分析思维的同学阅读。

——马文豪（@小码哥）《零基础轻松学Python》作者

《数据分析原理》图书目录

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• 本书案例数据及图表
• 2022年行业分析报告20篇
• 畅销课《数据分析思维案例实战》PDF
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发布：刘恩惠

审核：陈歆懿

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