直播｜大数据平台开发论坛 预约报名中

现代商业竞争已经从渠道、资源向系统整体效率倾斜，而效率的竞争很大程度上来自于数据能力的支撑。

当我们从数据平台方的视角出发会发现演进路上存在着诸多挑战，比如：

1. 数据领域的生态非常庞大，针对不同场景在资源、数据规模、时效的权衡下会衍生出不同的架构和组件，以及随之带来的团队碎片化，设备资源的重复投入，数据一致性的焦虑，技术选型的困难和迁移的潜在风险；

2. 在伴随业务扩张的过程中，如何平滑而透明地解决伸缩性，用好自建以及混合多云资源；如何建设一站式多租户的数据工具链，在开发生产以及租户之间做好共享和隔离的权衡；如何通过平台自治、自适应能力建设以最小代价提供最优的平台服务体验；

针对以上挑战，由DataFun联合腾讯大数据举办的大数据平台开发论坛将会在4月9日9时准时开启线上直播。届时来自腾讯数据平台部应用平台负责人唐暾将会担任论坛出品人，来自腾讯及其他公司的嘉宾将会带来各自平台建设实践过程中的宝贵经验。欢迎大家预约下方直播～

出品人：唐暾 腾讯数据平台部 应用平台负责人

个人介绍：唐暾，腾讯云 TBDS 产品创始人，腾讯云 DLC 研发负责人，腾讯大数据应用平台负责人，当前负责实时湖仓一体应用架构融合和自适应能力建设。

分享嘉宾：黄丹青 腾讯大数据平台大脑项目负责人

个人介绍：黄丹青，腾讯大数据平台大脑项目负责人。十余年数据工程研发与创新经验，聚焦解决大数据领域性能与效率问题，并进行对应的平台级能力建设。参与的腾讯内部第一个konajdk版本（基于大数据场景特性订制）研发，主导的jvm诊断平台（konaprofiler）为大数据、广告推荐、金融等场景提供广泛支持；目前负责的平台大脑项目作为腾讯新一代数智融合能力的重要组成部分，通过专家经验库+AI技术双轮驱动，助力大数据平台稳定运营与降本增效，目前已经在微信支付、广告、财付通、腾讯新闻等相关业务落地。

演讲题目：自治在线优化新模式——腾讯大数据平台大脑 AI 探索与实践

演讲提纲：近年来大数据业务规模迅速增长，随之在大数据平台运营治理上带来了新的挑战：海量大数据任务的治理，缺乏统一、标准的数据与评估模型、治理工具，难以支持业务对大数据任务执行效率、稳定性等进行持续优化。对数据应用开发者--大数据任务的诊断/优化技术门槛较高，当前严重依赖人工经验，效率难以提升。腾讯大数据平台摸索出数据+算法驱动的“平台自治”方案，对于万亿级大数据分析逐步实现“自动化运营”， 提供一站式的大数据观测、诊断、调优等能力，针对自诊断、自优化、自管理等技术难点，平台大脑通过AI辅助与自动化平台级治理能力，大大降低大数据产品使用门槛。本次分享首先介绍超大规模数据平台运营与治理领域面临的挑战与行业发展趋势，接着围绕大数据平台自治体系沿着 “感知-洞察-决策”环节逐级演进的过程，层层解读腾讯大数据平台如何利用自身 AI+BIGDATA 的双引擎，探索自治在线优化的新模式。

听众收益：

1. 了解大数据平台稳定与提效、智能化自治技术的发展趋势与业界前沿实践。

2. 下一代大数据平台智能化运营能力的发展趋势与可能性