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默认情况下,Spring批处理作业在执行过程中出现任何错误都会失败。然而有些时候,为了提高应用程序的弹性,我们就需要处理这类间歇性的故障。在这篇短文中,我们就来一起探讨 如何在Spring批处理框架中配置重试逻辑。
如果对spring batch不了解,可以参考以前的一篇文章:
开车!Spring Batch 入门级示例教程! (http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzNzYxNDYzNw==&mid=2247483959&idx=1&sn=65e9d738892483c9eaf9b54bfb3b8455&chksm=e8c4a175dfb32863959106f81ae65ff6194b3cf5efbbf5aeeb58293b238b542394f23f9eb6ed&scene=21#wechat_redirect)
假设有一个批处理作业,它读取一个CSV文件作为输入:
username, userid, transaction_date, transaction_amount
sammy, 1234, 31/10/2015, 10000
john, 9999, 3/12/2015, 12321
然后,它通过访问REST端点来处理每条记录,获取用户的 age 和 postCode 属性:
public class RetryItemProcessor implements ItemProcessor<Transaction, Transaction> {
@Override
public Transaction process(Transaction transaction) throws IOException {
log.info("RetryItemProcessor, attempting to process: {}", transaction);
HttpResponse response = fetchMoreUserDetails(transaction.getUserId());
//parse user's age and postCode from response and update transaction
...
return transaction;
}
...
}
最后,它生成并输出一个合并的XML:
<transactionRecord>
<transactionRecord>
<amount>10000.0</amount>
<transactionDate>2015-10-31 00:00:00</transactionDate>
<userId>1234</userId>
<username>sammy</username>
<age>10</age>
<postCode>430222</postCode>
</transactionRecord>
...
</transactionRecord>
现在假设,如果到REST端点的连接由于某些网络速度慢而超时,该怎么办?如果发生这种情况,则我们的批处理工作将失败。
在这种情况下,我们希望失败的 item 处理重试几次。因此,接下来我将批处理作业配置为:在出现故障时执行最多三次重试:
@Bean
public Step retryStep(
ItemProcessor<Transaction, Transaction> processor,
ItemWriter<Transaction> writer) throws ParseException {
return stepBuilderFactory
.get("retryStep")
.<Transaction, Transaction>chunk(10)
.reader(itemReader(inputCsv))
.processor(processor)
.writer(writer)
.faultTolerant()
.retryLimit(3)
.retry(ConnectTimeoutException.class)
.retry(DeadlockLoserDataAccessException.class)
.build();
}
这里调用了 faultTolerant() 来启用重试功能。另外,我们使用 retry 和 retryLimit 分别定义符合重试条件的异常和 item 的最大重试次数。
假设我们有一个测试场景,其中返回 age 和 postCode 的REST端点关闭了一段时间。在这个测试场景中,我们只对前两个 API 调用获取一个 ConnectTimeoutException ,而第三个调用将成功:
@Test
public void whenEndpointFailsTwicePasses3rdTime_thenSuccess() throws Exception {
FileSystemResource expectedResult = new FileSystemResource(EXPECTED_OUTPUT);
FileSystemResource actualResult = new FileSystemResource(TEST_OUTPUT);
when(httpResponse.getEntity())
.thenReturn(new StringEntity("{ \"age\":10, \"postCode\":\"430222\" }"));
//fails for first two calls and passes third time onwards
when(httpClient.execute(any()))
.thenThrow(new ConnectTimeoutException("Timeout count 1"))
.thenThrow(new ConnectTimeoutException("Timeout count 2"))
.thenReturn(httpResponse);
JobExecution jobExecution = jobLauncherTestUtils
.launchJob(defaultJobParameters());
JobInstance actualJobInstance = jobExecution.getJobInstance();
ExitStatus actualJobExitStatus = jobExecution.getExitStatus();
assertThat(actualJobInstance.getJobName(), is("retryBatchJob"));
assertThat(actualJobExitStatus.getExitCode(), is("COMPLETED"));
AssertFile.assertFileEquals(expectedResult, actualResult);
}
在这里,我们的工作成功地完成了。另外,从日志中可以明显看出 第一条记录 id=1234 失败了两次,最后在第三次重试时成功了:
19:06:57.742 [main] INFO o.s.batch.core.job.SimpleStepHandler - Executing step: [retryStep]
19:06:57.758 [main] INFO o.b.batch.service.RetryItemProcessor - Attempting to process user with id=1234
19:06:57.758 [main] INFO o.b.batch.service.RetryItemProcessor - Attempting to process user with id=1234
19:06:57.758 [main] INFO o.b.batch.service.RetryItemProcessor - Attempting to process user with id=1234
19:06:57.758 [main] INFO o.b.batch.service.RetryItemProcessor - Attempting to process user with id=9999
19:06:57.773 [main] INFO o.s.batch.core.step.AbstractStep - Step: [retryStep] executed in 31ms
同样,看下另一个测试用例,当所有重试次数都用完时会发生什么:
@Test
public void whenEndpointAlwaysFail_thenJobFails() throws Exception {
when(httpClient.execute(any()))
.thenThrow(new ConnectTimeoutException("Endpoint is down"));
JobExecution jobExecution = jobLauncherTestUtils
.launchJob(defaultJobParameters());
JobInstance actualJobInstance = jobExecution.getJobInstance();
ExitStatus actualJobExitStatus = jobExecution.getExitStatus();
assertThat(actualJobInstance.getJobName(), is("retryBatchJob"));
assertThat(actualJobExitStatus.getExitCode(), is("FAILED"));
assertThat(actualJobExitStatus.getExitDescription(),
containsString("org.apache.http.conn.ConnectTimeoutException"));
}
在这个测试用例中,在作业因 ConnectTimeoutException
而失败之前,会尝试对第一条记录重试三次。
最后,让我们看一下与上述配置等价的XML:
<batch:job id="retryBatchJob">
<batch:step id="retryStep">
<batch:tasklet>
<batch:chunk reader="itemReader" writer="itemWriter"
processor="retryItemProcessor" commit-interval="10"
retry-limit="3">
<batch:retryable-exception-classes>
<batch:include class="org.apache.http.conn.ConnectTimeoutException"/>
<batch:include class="org.springframework.dao.DeadlockLoserDataAccessException"/>
</batch:retryable-exception-classes>
</batch:chunk>
</batch:tasklet>
</batch:step>
</batch:job>
在本文中,我们学习了如何在Spring批处理中配置重试逻辑,其中包括使用Java和XML配置。以及使用单元测试来观察重试在实践中是如何工作的。
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