前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >大数据对数字化虚拟世界的挑战

大数据对数字化虚拟世界的挑战

原创
作者头像
程序狗
发布2023-04-06 18:16:15
1800
发布2023-04-06 18:16:15
举报
文章被收录于专栏:大数据知识大数据知识

大数据进入我们的视线中,成为我们生活的主宰,那大数据对数字化虚拟世界的意义在哪呢?会带来怎样的挑战呢?

从人类文明诞生起,人类就在构造一个虚拟世界。文明,就是人类用可沟通、可理解的方式构造了一个与现实世界对应的虚拟世界。构造这个虚拟世界的方式,并不仅仅是文字,还包括音乐、绘画、戏剧、电影等。

由于量子力学的发明,人类进入了电子时代;计算机的发明,让人类又进入了数据时代。电子时代,我们进行了模拟信号的处理,把声音和图像用电子的方式记录下来。计算机的发明,需要我们把模拟信号进行ADDA转换,转化成数字信号。虚拟世界就变成了数字化虚拟世界。这是非常有意义的变化,因为数字化虚拟世界更便于计算。

通过计算,我们可以用拓扑的方式去重构现实世界(拓扑学是数学术语,它只考虑物体间的位置关系而不考虑它们的形状和大小)。这种方法可以使人在现实与虚拟中间通过一个旋转门,进而优化现实世界。比如交通中的一些难以解决的问题,通过大数据不断优化方案,反复再现结果,最终解决现实中的难题。

最近热炒的人工智能(AI),预示着人类新的文明里程。阿尔法狗打败柯洁后,聂卫平评价说人类的围棋选手最高是9段,阿尔法狗是20段。阿尔法狗强大的地方是它的计算速度比人反应快。需要解释的是,今天的AI并没有像很多媒体所描述的那样功能强大,它只是能在一个特定的、复杂的、可重复的工作环境里比人做的更好。

计算机的算法不是今天才有的,上世纪90年代就已经发明了,为什么那个时候计算机没有自我学习能力呢 因为在当时的条件下,计算机的速度还不够快,数据量也不够多。计算机高速运转之后,所生成的数据量是前所未有的,甚至每天产生的数据量都是以前的总和。大数据时代要求计算能力越来越快,存储能力越来越强。今天我们任何一台智能手机都比当年的英特尔“奔腾”速度快上千倍。我们现在使用的神经网络计算方式,也更具有自学习的能力。

大数据产业已进入发展的“快车道”,急需大量优秀的大数据人才作为后盾。能够在大数据行业崛起的初期进入到这个行业当中来,才有机会成为时代的弄潮儿。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
相关产品与服务
大数据
全栈大数据产品,面向海量数据场景,帮助您 “智理无数,心中有数”!
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档