大家好,我是Maynor。相信大家和我一样,都有一个大厂梦
,作为一名资深大数据选手,深知SQL重要性,接下来我准备用100天时间,基于大数据岗面试中的经典SQL题
,以每日1题的形式,带你过一遍热门SQL题并给出恰如其分的解答。
一路走来,随着问题加深,发现不会的也愈来愈多。但底气着实足了不少,相信不少朋友和我一样,日积月累才是最有效的学习方式!
头等舱可以优先登机,银行VIP可以不用排队,演唱会最贵的票位置最好,世界从不平等,你有多努力,就有多特殊!
需求1:用一条SOL语句查询出每门课都大于80分的学生姓名
name | kecheng | fenshu |
---|---|---|
张三 | 语文 | 81 |
张三 | 数学 | 75 |
李四 | 语文 | 76 |
李四 | 数学 | 90 |
王五 | 语文 | 81 |
王五 | 数学 | 100 |
王五 | 英语 | 90 |
思路一:
如果你想查询出每门课都大于80分的学生姓名,你可以使用聚合函数和HAVING子句。首先,你可以按照学生姓名对数据进行分组,然后使用MIN函数来计算每个学生的最低分数。接着,你可以使用HAVING子句来筛选出最低分数大于80的学生。
思路二:
如果你想使用窗口函数来查询出每门课都大于80分的学生姓名,你可以使用MIN函数作为窗口函数。首先,你可以使用PARTITION BY子句来按照学生姓名对数据进行分组,然后使用MIN函数来计算每个学生的最低分数。接着,你可以使用子查询来筛选出最低分数大于80的学生。
建议你先动脑思考,动手写一写再对照看下答案,如果实在不懂可以点击下方卡片,回复:大厂sql
即可。
参考答案适用HQL,SparkSQL,FlinkSQL,即大数据组件,其他SQL需自行修改。
提高SQL功底的思路。 1、造数据。因为有数据支撑,会方便我们根据数据结果去不断调整SQL的写法。 造数据语法既可以create table再insert into,也可以用下面的create temporary view xx as values语句,更简单。 其中create temporary view xx as values语句,SparkSQL语法支持,hive不支持。 2、先将结果表画出来,包括结果字段名有哪些,数据量也画几条。这是分析他要什么。 从源表到结果表,一路可能要走多个步骤,其实就是可能需要多个子查询,过程多就用with as来重构提高可读性。 3、要由简单过度到复杂,不要一下子就写一个很复杂的。 先写简单的select from table…,每个中间步骤都执行打印结果,看是否符合预期, 根据中间结果,进一步调整修饰SQL语句,再执行,直到接近结果表。 4、数据量要小,工具要快,如果用hive,就设置set hive.exec.mode.local.auto=true;如果是SparkSQL,就设置合适的shuffle并行度,set spark.sql.shuffle.partitions=4;
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