4.6｜今天的开发者头条，都搁这了！
原创
1. LangChain获得1000万美元的种子轮融资
LangChain是一个开源AI工具包，于去年10月推出，用于组合模型。他们使使用工具、调用API以及利用强大的预先训练的生成模型变得更加容易。他们正在筹集资金，以更好地实现其安全、检索和整合到更广泛的 ML 生态系统的目标。
核心要点：
- LangChain成功获得1000万美元的种子轮融资
- 该开源工具包旨在帮助用户更方便地组合模型、调用API和利用强大的预先训练的生成模型
- 资金将用于帮助LangChain实现其安全、检索和整合到更广泛的ML生态系统的目标
2. 访谈丨AI产品革命：Daniel Gross和Nat Friedman的观点
以下是访谈的核心观点：
- 尽管GPT-3等模型的能力先进，但AI产品的供应仍然有限。
- ChatGPT的出现使得人们开始思考AI产品的商业化应用，AI产品的应用场景得到进一步拓展。
- 近期AI产品的供应量激增，为用户提供了更多选择，也为企业提供了更多商业机会。
3. 谷歌推出PaLM API和MakerSuite，为开发者提供生成式AI应用的可行方法
谷歌宣布推出新的API和工具，为开发者提供构建下一代生成式AI应用的易用性。PaLM API和MakerSuite将通过私人预览版向一些开发者开放，为他们提供使用谷歌大型语言模型进行实验的安全和便利。
以下是该新闻的核心要点：
- 谷歌推出PaLM API和MakerSuite，为开发者提供构建生成式AI应用的可行方法。
- 这些工具将通过私人预览版向一些开发者开放，以便他们可以安全地使用谷歌大型语言模型进行实验。
- 谷歌的举措将为开发者带来更多机会和便利，以在生成式AI应用领域探索和创新。
4. 图像分割迈出重要一步，Segment Anything发布
Segment Anything，图像分割的重大进展
新闻内容：
图像分割是将表示特定对象的所有像素从图像中提取出来的过程（例如人或桌子）。这是一项艰巨的任务，通常需要大量预定义对象的数据集或一些弱监督。Meta公司发布的这个全新的模型似乎是能力上的一次飞跃，它是完全开放源代码的。他们收集了大量的数据集，提供了更容易的注释功能，并创建了一个可以在浏览器中实时运行的模型。演示、代码和论文均已提供。
核心要点：
- Meta公司发布了一个全新的图像分割模型Segment Anything，能够有效地从图像中提取出特定对象的像素。
- 该模型是完全开放源代码的，演示、代码和论文均已提供。
- 该模型是在大量数据集的基础上开发而成，提供了更容易的注释功能，并且可以在浏览器中实时运行。
5. 使用无姿态视频的文本到视频生成技术
这篇论文提出了一个两阶段训练方案，使用易于获得的数据集和预训练的文本到图像模型来生成可编辑文本和可控姿态的角色视频。该方法成功生成了可控姿态的角色视频，并保留了预训练模型的编辑能力。
核心要点：
- 使用无姿态视频的文本到视频生成技术，成功生成可控姿态的角色视频。
- 该方法采用易于获得的数据集和预训练的文本到图像模型，具有较高的实用性。
- 生成的角色视频具有编辑能力，用户可以根据需要对其进行编辑。
6. 又一只羊驼加入动物园
据报道，又有一只羊驼加入了动物园。这只名叫“考拉”的羊驼，与斯坦福大学的“羊驼”类似，是基于对话和指令数据进行训练的。不过，“考拉”并没有使用OpenAI模型的蒸馏技术，而是从网络上免费获取数据进行训练。据悉，“考拉”的模型与一些强大的闭源模型相媲美，其微调的代码和数据集也可供进一步研究。
核心要点：
- “考拉”是一只新型羊驼模型，基于对话和指令数据进行训练。
- “考拉”没有使用OpenAI模型的蒸馏技术，而是利用免费获取的数据进行训练。
- “考拉”的模型与一些强大的闭源模型相媲美，其微调的代码和数据集也可供进一步研究。
7. 斯坦福AI报告：AI发展逐渐由学术界向工业界转移
以下是该报告的三个核心内容：
- AI发展由学术界向工业界转移，这种转移的速度越来越快，并且没有迹象表明它会改变方向。
- 传统基准测试已经不足以测试模型，因此需要一个新的测试范例。
- AI培训和使用的能源消耗正在变得越来越大，但我们尚未看到它如何在其他领域提高效率。
8. Expedia将GPT-4融入平台，协助旅游规划
Expedia结合GPT-4技术，提供更智能旅游规划服务。
以下是该新闻的3个核心要点：
- Expedia集成GPT-4，为用户提供更加智能化的旅游规划服务。
- GPT-4是人工智能领域中一项新技术，它的加入使得Expedia的旅游规划更加智能化、高效化。
- 该技术的成功应用，使得Expedia成为了旅游规划领域内的领先者之一。
9. 新产品发布：Rask - AI 视频本地化和配音应用
Rask AI是一款一站式本地化工具，可以让内容创作者高效地将视频翻译成60多种语言。利用“文本转语音”和“语音克隆”技术，您可以在不雇用配音演员的情况下为视频添加一个类似人类的配音。
核心要点
- Rask AI是一款视频本地化和配音应用程序
- 可以将视频翻译成60多种语言
- 支持“文本转语音”和“语音克隆”技术
10. 谷歌发布新的人工智能超级计算机，声称超越了英伟达
谷歌推出了基于TPU的超级计算机TPU v4，声称其比英伟达的A100芯片快1.2倍至1.7倍，并且功耗使用量减少了1.3倍至1.9倍。该系统由4000多个Tensor Processing Units（TPUs）组成，自2020年以来一直在运营，并被用于训练谷歌的PaLM模型。人工智能的不断增长的算力需求推动了芯片行业的创新，并使云计算提供商如谷歌，微软和亚马逊受益，他们租用处理能力并为初创企业提供资源。
核心要点
- 谷歌发布了基于TPU的超级计算机TPU v4，比英伟达的A100芯片快1.2倍至1.7倍。
- 谷歌的TPU v4超级计算机由4000多个Tensor Processing Units（TPUs）组成，并自2020年以来一直在运营。
- 人工智能的不断增长的算力需求推动了芯片行业的创新，并使云计算提供商如谷歌，微软和亚马逊受益。
11. LLM基础知识
- LLM是什么？
- LLM是大型语言模型的缩写，能够学习语言的结构和规律，并生成新的语言文本。
- LLM的应用领域
- LLM在自然语言处理、语音识别、机器翻译等领域有广泛的应用。
- LLM的发展趋势
- 随着技术的不断进步，LLM的规模和效果不断提高，未来将成为人工智能领域的重要研究方向。
12. Vocode库：构建基于语音的LLM应用程序变得更加容易
以下是该库的三个核心优点：
- 开源的：Vocode是一个开源库，可以让开发人员自由地使用和修改其代码以满足他们的需求。
- 语音优化：该库专门针对语音交互进行了优化，可以轻松构建基于语音的LLM应用程序。
- 简单易用：Vocode具有简单易用的API，使得开发人员可以快速地集成语音功能到他们的应用程序中。
13. 人工智能视频的未来：AI能否取代好莱坞？
随着人工智能生成的视频越来越流行，这些视频往往描述超现实的场景或名人模因。该技术的快速发展引发了人们对其在好莱坞的潜力的质疑，例如在电影中进行角色设定或场景建模。虽然仍存在挑战，但专家认为人工智能将对内容创作产生重大影响，但在电影行业中不会很快取代人类才能。以下是该文章的三个核心观点：
- 人工智能生成的视频越来越流行，但其在好莱坞的应用仍存在挑战和限制。
- 专家认为，人工智能将改变内容创作的方式，但不会很快取代人类才能。
- 人工智能在电影行业中的应用仍需人类创意和判断的支持，以确保创作出高质量的作品。
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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