微软推出办公“智能副驾”Microsoft 365 Copilot

大数据文摘转载自微软亚洲研究院

美国华盛顿雷德蒙德，2023年3月17日——微软公司宣布，将通过国际版 Microsoft 365 Copilot（Microsoft 365 Copilot）为其工作场所生产力工具带来全新一代人工智能的强大功能。微软 Copilot 将大型语言模型（LLM）的强大功能与业务数据和 Microsoft 365 应用相结合，帮助用户释放创造力，解锁生产力并升级各种技能。目前，微软公司正在与部分商业客户一同测试 Microsoft 365 Copilot。

Microsoft 365 Copilot将通过两种方式为客户带来全新的体验

Microsoft 365 Copilot 不仅仅是以更好的方式完成同样的工作，而是提供了一种全新的工作方式。Copilot 将通过以下两种方式协助 Microsoft 365 的客户更好地进行工作：

• 首先，Copilot 将会被内置到用户每天都会使用的 Microsoft 365 应用中去，其中包括 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等。
• 今天，微软还宣布了一项全新的体验——Business Chat。Business Chat 将被应用于大型语言模型、Microsoft 365 应用以及用户的日历、电子邮件、聊天、文档、会议和联系人，从而完成用户之前无法实现的事情。例如，用户可以通过自然语言提出 “告诉我的团队我们如何更新的产品策略”， Business Chat 就可以根据早晨的会议内容、邮件和相关聊天记录生成一个进度更新报告。

有了 Microsoft 365 Copilot 的支持，一切都尽在客户掌控。客户可以决定保留什么，修改或舍弃什么。借助这些全新工具，人们将在 Word 中有更自由的创造力、在Excel中有更敏锐的分析力、在 PowerPoint 中有更丰富的表现力、在 Outlook 中有更强大的生产力，在 Teams 中将有更出色的协作力。 

微软全球副总裁、Microsoft 365 全球事业部施洋（Jared Spataro）表示：“Microsoft 365 Copilot 能够将大型语言模型能力与你的数据和应用相结合，将你的语言转变为强大的生产力工具。立足于客户的业务内容和业务背景，Microsoft 365 Copilot 交付的是具备关联性和可行性的结果。Copilot 为企业而生，建立在微软全面的安全、合规和隐私要求以及负责任人工智能准则之上。它标志着一个全新的计算时代，并将从根本上转变我们的工作方式。”

全新的工作方式

Microsoft 365 Copilot 将无缝集成在用户每天使用的应用当中，帮助他们保持工作的流畅性，从繁琐事务作中解放出来，从而专注于手头工作。

• Copilot in Word 能够在人们工作时与他们一起撰写、编辑、总结和创作。
• Copilot in PowerPoint 能够在创作过程中，通过自然语言命令将想法转化为设计好的演示文稿。
• Copilot in Excel 能够帮助用户释放洞察、识别趋势，或在短时间内创建专业型式的数据可视化。
• Copilot in Outlook 能够帮助用户整合并管理收件箱，从而节约出更多时间用于实际沟通。
• Copilot in Teams 能够直接从对话上下文中提供实时摘要和待办事项，提高会议效率。
• Copilot in Power Platform 通过在 Power Apps 和 Power Virtual Agents 中引入两项新功能，能够让各种技能水平的开发人员利用低代码工具加速和简化开发。
• Business Chat 汇集了来自文档、演示文稿、电子邮件、日历、笔记和联系人的数据，能够帮助用户总结聊天内容、撰写电子邮件、查找关键日期，甚至根据其他项目文件制定计划。

基于微软人工智能准则[1]和负责任人工智能标准[2]以及数十年的研究，并遵循现有的对企业数据安全和隐私的承诺，微软构建了 Microsoft 365 Copilot。Copilot 的大型语言模型未针对客户内容或个体提示进行训练。Microsoft 365 Copilot 将提供大规模企业级人工智能。

本月早些时候，微软推出全球首个应用于 CRM 和 ERP 系统的“智能副驾”国际版 Dynamics 365 Copilot [3]，让新一代人工智能全方位服务商业应用创新。如今，“智能副驾”将扩展到所有微软生产力工具中，包括 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams、Microsoft Viva、Power Platform 等。有关定价和许可的具体细节将很快公布。Microsoft 365 Copilot 已经在少部分客户中进行了测试，以获得必要的关键反馈，从而在模型扩展时进行改进。

相关阅读：

[1]https://www.microsoft.com/en-us/ai/our-approach?activetab=pivot1:primaryr5

[2]https://query.prod.cms.rt.microsoft.com/cms/api/am/binary/RE5cmFl

[3]https://blogs.microsoft.com/blog/2023/03/06/introducing-microsoft-dynamics-365-copilot/

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