【ES三周年】02-索引操作

原创

传说之下的花儿

发布于 2023-04-11 19:31:31

5080

发布于 2023-04-11 19:31:31

文章被收录于专栏：传说之下的花儿的日常学习笔记传说之下的花儿的日常学习笔记

1. 索引操作

1.1 创建索引

对比关系型数据库，创建索引就是创建数据库

创建索引：

在Postman中发PUT请求：http://127.0.0.1:9200/index_name

例子：

响应：

{
    "acknowledged": true, // 响应成功
    "shards_acknowledged": true,
    "index": "shoping"
}

1.2 获取索引信息

1. 获取指定索引信息：

在Postman中发GET请求：http//127.0.0.1:9200/index_name

例子：

响应：

{
    "shoping": {
        "aliases": {},
        "mappings": {},
        "settings": {
            "index": {
                "routing": {
                    "allocation": {
                        "include": {
                            "_tier_preference": "data_content"
                        }
                    }
                },
                "number_of_shards": "1",
                "provided_name": "shoping",
                "creation_date": "1647768782140",
                "number_of_replicas": "1",
                "uuid": "AnHCrE-2SSG45KV5k_TNUQ",
                "version": {
                    "created": "7150299"
                }
            }
        }
    }
}

2. 获取所有索引信息：

在Postman中发GET请求：http://127.0.0.1:9200/_cat/indices?v

参数v，详细显示信息

响应如下：

1.3 删除索引

在Postman中发DELETE请求：http://127.0.0.1:9200/index_name

例子：

响应：

2. 文档操作

1.1 创建

ElasticSearch中的文档可以类比关系型数据库中的表数据，添加的数据格式为JSON格式。

在Postman中发起POST请求：http://127.0.0.1:9200/index_name/_doc

_/doc并不指定，你创建文档的时候有可以_creat，过去之后仍然是_doc，因为在 ES 7.0 以后的版本已经废弃文档类型Type了，一个 index 中只有一个默认的 type，即 _doc。

例子：

请求体内容：

{
    "title":"小米手机",
    "category":"小米",
    "images":"http://xxx.com/xm.jpg",
    "price":3999.00
}

响应:

这里只可以发起POST请求，如果发起PUT请求，会响应报错：

指定ID：

上面方法创建成功后会返回一个唯一的ID（这个是es随机生成的）

你可以指定id，当你指定了id之后，ElasticSearch就不会再自动生成了

在Postman中发起POST请求：http://127.0.0.1:9200/index_name/_doc/id

例子：

响应：

{
    "_index": "shopping",
    "_type": "_doc",
    "_id": "1001",
    "_version": 1,
    "result": "created",
    "_shards": {
        "total": 2,
        "successful": 1,
        "failed": 0
    },
    "_seq_no": 1,
    "_primary_term": 1
}

1.2 查询

1.2.1主键查询

在Postman中发起GET请求：http://127.0.0.1:9200/index_name/_doc/id

文档创建成功后会返回一个唯一的id（ElasticSearch随机生成的，也可以是你指定的）

例子：

1001是上面创建时指定的id。

响应：

{
    "_index": "shopping",
    "_type": "_doc",
    "_id": "1001",
    "_version": 3,
    "_seq_no": 3,
    "_primary_term": 1,
    "found": true,
    "_source": {
        "title": "小米手机",
        "category": "小米",
        "images": "http://xxx.com/xm.jpg",
        "price": 3999.00
    }
}

如果查询的文档id不存在：
响应：
{ "_index": "shopping", "_type": "_doc", "_id": "2001", "found": false }

1.2.2 全查询

查询所有index中所有文档：

在Postman中发起GET请求：http://127.0.0.1:9200/index_name/_search

例子：

响应：

{
    "took": 4,
    "timed_out": false,
    "_shards": {
        "total": 1,
        "successful": 1,
        "skipped": 0,
        "failed": 0
    },
    "hits": {
        "total": {
            "value": 2,
            "relation": "eq"
        },
        "max_score": 1.0,
        "hits": [
            {
                "_index": "shopping",
                "_type": "_doc",
                "_id": "TYu9pn8BfWqG58AR7Mzw",
                "_score": 1.0,
                "_source": {
                    "title": "小米手机",
                    "category": "小米",
                    "images": "http://xxx.com/xm.jpg",
                    "price": 3999.00
                }
            },
            {
                "_index": "shopping",
                "_type": "_doc",
                "_id": "1001",
                "_score": 1.0,
                "_source": {
                    "title": "小米手机",
                    "category": "小米",
                    "images": "http://xxx.com/xm.jpg",
                    "price": 3999.00
                }
            }
        ]
    }
}

1.2.3 条件查询

方法一：

在Postman中发起GET请求：http://127.0.0.1:9200/index_name/_search?q=param:value

但是在请求路径中添加额外的参数是比较麻烦的，而且这里的中文在请求路径中是容易出现乱码的，所以一般会调整为通过请求体来传递参数。

方法二（推荐）：

在Postman中发起GET请求：http://127.0.0.1:9200/index_name/_search

请求体方式：

{

   "query":{ // query:查询

       "match":{ // match:全文检索匹配(1.2.9有详细讲)

           "field1":"value1"

}

{

   "query":{ // query:查询

       "match_all":{ // match_all:全匹配

}

例子：

查询category字段为小米的文档

方法一查询：

方法二查询：

请求体：

{
    "query":{
        "match":{
            "category":"小米"
        }
    }
}

响应：

{
    "took": 44,
    "timed_out": false,
    "_shards": {
        "total": 1,
        "successful": 1,
        "skipped": 0,
        "failed": 0
    },
    "hits": {
        "total": {
            "value": 4,
            "relation": "eq"
        },
        "max_score": 0.21072102,
        "hits": [
            {
                "_index": "shopping",
                "_type": "_doc",
                "_id": "TYu9pn8BfWqG58AR7Mzw",
                "_score": 0.21072102,
                "_source": {
                    "title": "小米手机",
                    "category": "小米",
                    "images": "http://xxx.com/xm.jpg",
                    "price": 3999.00
                }
            },
            {
                "_index": "shopping",
                "_type": "_doc",
                "_id": "1001",
                "_score": 0.21072102,
                "_source": {
                    "title": "小米手机",
                    "category": "小米",
                    "images": "http://xxx.com/xm.jpg",
                    "price": 3999.00
                }
            },
            {
                "_index": "shopping",
                "_type": "_doc",
                "_id": "1002",
                "_score": 0.21072102,
                "_source": {
                    "title": "小米手机",
                    "category": "小米",
                    "images": "http://xxx.com/xm.jpg",
                    "price": 3999.00
                }
            },
            {
                "_index": "shopping",
                "_type": "_doc",
                "_id": "1003",
                "_score": 0.21072102,
                "_source": {
                    "title": "小米手机",
                    "category": "小米",
                    "images": "http://xxx.com/xm.jpg",
                    "price": 3999.00
                }
            }
        ]
    }
}

1.2.4 分页查询

上述条件查询可以通过这样匹配到全部文档：

{
    "query":{ // query:查询
        "match_all":{ // match_all:全匹配
            
        }
    }
}

但是这样查询数量量太多了，而我们只需要一部分数据，怎么办，一般我们我们会采用分页查询，这个时候我们的请求体内容就需要修改:

在Postman中发起GET请求，携带请求体：http://127.0.0.1:9200/index_name/_search

请求体：

{
    "query":{ // query:查询
        "match_all":{ // match_all:全匹配
            
        }
    },
    "from": 0, // 起始页
    "size": 1 // 每页文档数
}

例子

请求体：

{
    "query":{
        "match_all":{
            
        }
    },
    "from": 0,
    "size": 1
}

响应：

{
    "took": 1,
    "timed_out": false,
    "_shards": {
        "total": 1,
        "successful": 1,
        "skipped": 0,
        "failed": 0
    },
    "hits": {
        "total": {
            "value": 4,
            "relation": "eq"
        },
        "max_score": 1.0,
        "hits": [
            {
                "_index": "shopping",
                "_type": "_doc",
                "_id": "TYu9pn8BfWqG58AR7Mzw",
                "_score": 1.0,
                "_source": {
                    "title": "小米手机",
                    "category": "小米",
                    "images": "http://xxx.com/xm.jpg",
                    "price": 3999.00
                }
            }
        ]
    }
}

1.2.5 指定字段查询

但是感觉_source 里的字段有很多都是没啥用的，就可以通过指定字段来查询：

在Postman中发起GET请求，携带请求体：http://127.0.0.1:9200/index_name/_search

请求体：

{
    "query":{
        "match_all":{
            
        }
    },
    "from": 0,
    "size": 1,
    "_source":["field1","field2"] // 想要的字段
}

例子

只要文档的title字段

请求体：

{
    "query":{
        "match_all":{
            
        }
    },
    "from": 0,
    "size": 1,
    "_source":["title"]
}

响应：

{
    "took": 5,
    "timed_out": false,
    "_shards": {
        "total": 1,
        "successful": 1,
        "skipped": 0,
        "failed": 0
    },
    "hits": {
        "total": {
            "value": 4,
            "relation": "eq"
        },
        "max_score": 1.0,
        "hits": [
            {
                "_index": "shopping",
                "_type": "_doc",
                "_id": "TYu9pn8BfWqG58AR7Mzw",
                "_score": 1.0,
                "_source": {
                    "title": "小米手机" // 只有title字段
                }
            }
        ]
    }
}

1.2.6 查询排序

在Postman中发起GET请求，携带请求体：http://127.0.0.1:9200/index_name/_search

请求体：

{
    "query":{
        "match_all":{

        }
    },
    "sort":{
        "field":{
            "order":"desc" // desc:降序 || asc:升序
        }
    }
}

例子：

根据price价格进行升序排序：

请求体：

{
    "query":{
        "match_all":{

        }
    },
    "_source":["price"],
    "sort":{
        "price":{
            "order":"asc"
        }
    }
}

响应：

{
    "took": 3,
    "timed_out": false,
    "_shards": {
        "total": 1,
        "successful": 1,
        "skipped": 0,
        "failed": 0
    },
    "hits": {
        "total": {
            "value": 6,
            "relation": "eq"
        },
        "max_score": null,
        "hits": [
            {
                "_index": "shopping",
                "_type": "_doc",
                "_id": "1004",
                "_score": null,
                "_source": {
                    "price": 3000.0
                },
                "sort": [
                    3000.0
                ]
            },
            {
                "_index": "shopping",
                "_type": "_doc",
                "_id": "TYu9pn8BfWqG58AR7Mzw",
                "_score": null,
                "_source": {
                    "price": 3999.0
                },
                "sort": [
                    3999.0
                ]
            },
            {
                "_index": "shopping",
                "_type": "_doc",
                "_id": "1001",
                "_score": null,
                "_source": {
                    "price": 3999.0
                },
                "sort": [
                    3999.0
                ]
            },
            {
                "_index": "shopping",
                "_type": "_doc",
                "_id": "1002",
                "_score": null,
                "_source": {
                    "price": 3999.0
                },
                "sort": [
                    3999.0
                ]
            },
            {
                "_index": "shopping",
                "_type": "_doc",
                "_id": "1003",
                "_score": null,
                "_source": {
                    "price": 3999.0
                },
                "sort": [
                    3999.0
                ]
            },
            {
                "_index": "shopping",
                "_type": "_doc",
                "_id": "1005",
                "_score": null,
                "_source": {
                    "price": 20000.0
                },
                "sort": [
                    20000.0
                ]
            }
        ]
    }
}

1.2.7 多条件查询

在Postman中发起GET请求，携带请求体：http://127.0.0.1:9200/index_name/_search

{
    "query":{
        "bool":{ // 多条件查询的话，需要参数bool
            "must":[// must:多个提交件必须同时成立 相当于and, should: 多条件不要求同时成立 相当于or
                { // 花括号中就是匹配规则，一个规则一对花括号
                    "match":{
                        "field1":"value1"
                    }
                },
                {
                    "match":{
                        "field2":value2
                    }
                }
            ]
        }
    }
}

例子

查询category为小米，且价格为3999.00 的文档：

请求体：

{
    "query":{
        "bool":{ // 多条件查询的话，需要参数bool
            "must":[// must:多个提交件必须同时成立
                { // 花括号中就是匹配规则，一个规则一对花括号
                    "match":{
                        "category":"小米"
                    }
                },
                {
                    "match":{
                        "price":3999.00
                    }
                }
            ]
        }
    }
}

响应：

{
    "took": 13,
    "timed_out": false,
    "_shards": {
        "total": 1,
        "successful": 1,
        "skipped": 0,
        "failed": 0
    },
    "hits": {
        "total": {
            "value": 4,
            "relation": "eq"
        },
        "max_score": 1.1290771,
        "hits": [
            {
                "_index": "shopping",
                "_type": "_doc",
                "_id": "TYu9pn8BfWqG58AR7Mzw",
                "_score": 1.1290771,
                "_source": {
                    "title": "小米手机",
                    "category": "小米",
                    "images": "http://xxx.com/xm.jpg",
                    "price": 3999.00
                }
            },
            {
                "_index": "shopping",
                "_type": "_doc",
                "_id": "1001",
                "_score": 1.1290771,
                "_source": {
                    "title": "小米手机",
                    "category": "小米",
                    "images": "http://xxx.com/xm.jpg",
                    "price": 3999.00
                }
            },
            {
                "_index": "shopping",
                "_type": "_doc",
                "_id": "1002",
                "_score": 1.1290771,
                "_source": {
                    "title": "小米手机",
                    "category": "小米",
                    "images": "http://xxx.com/xm.jpg",
                    "price": 3999.00
                }
            },
            {
                "_index": "shopping",
                "_type": "_doc",
                "_id": "1003",
                "_score": 1.1290771,
                "_source": {
                    "title": "小米手机",
                    "category": "小米",
                    "images": "http://xxx.com/xm.jpg",
                    "price": 3999.00
                }
            }
        ]
    }
}

1.2.8 范围查询

在Postman中发起GET请求，携带请求体：http://127.0.0.1:9200/index_name/_search

请求体：

注意：
这个范围是在你多条件查询后结果的基础上进一步查找

{
    "query":{
        "bool":{
            "must":[
                {
                    "match":{
                        "field1":"value1"
                    }
                },
                {
                    "match":{
                        "field2":value2
                    }
                }
            ],
            "filter":{ // 过滤
                "range":{ // 范围
                    "field":{
                        "条件运算符": range // eg: gt:5000 大于5000的
                    }
                }
            }
        }
    }
}

例子

查询华为手机或者苹果手机价格大于5000的文档：

请求体：

{
    "query":{
        "bool":{
            "should":[
                {
                    "match":{
                        "category":"HuaWei"
                    }
                },
                {
                    "match":{
                        "category":"Apple"
                    }
                }
            ],
            "filter":{ // 过滤
                "range":{ // 范围
                    "price":{
                        "gt": 5000
                    }
                }
            }
        }
    }
}

响应

{
    "took": 1,
    "timed_out": false,
    "_shards": {
        "total": 1,
        "successful": 1,
        "skipped": 0,
        "failed": 0
    },
    "hits": {
        "total": {
            "value": 2,
            "relation": "eq"
        },
        "max_score": 1.4417952,
        "hits": [
            {
                "_index": "shopping",
                "_type": "_doc",
                "_id": "1001",
                "_score": 1.4417952,
                "_source": {
                    "title": "苹果手机",
                    "category": "Apple",
                    "images": "http://xxx.com/xm.jpg",
                    "price": 6599.00
                }
            },
            {
                "_index": "shopping",
                "_type": "_doc",
                "_id": "1006",
                "_score": 1.0630683,
                "_source": {
                    "title": "华为手机",
                    "category": "HuaWei",
                    "images": "http://xxx.com/xm.jpg",
                    "price": 44999.00
                }
            }
        ]
    }
}

1.2.9 全文检索

回到上面的条件查询，

{
    "query":{
        "match":{
            "category":"米"
        }
    }
}

上面这个条件仍然会匹配到category字段为小米的数据，这是因为：

当保存文档数据的时候，ElasticSearch会将数据文字进行分词、拆解操作，并将拆解后的数据保存到倒排索引中去，因此，即使只使用文字的一部分，仍然可以查询到数据，这种方式我们称之为全文检索，而且ElasticSearch对查询内容同样会进行分词，在倒排索引中进行匹配。

例子：

全文检索"小华"

http://127.0.0.1:9200/shopping/_search

请求体：

{
    "query":{
        "match":{
            "title":"小华"
        }
    }
}

响应：

{
    "took": 2,
    "timed_out": false,
    "_shards": {
        "total": 1,
        "successful": 1,
        "skipped": 0,
        "failed": 0
    },
    "hits": {
        "total": {
            "value": 6,
            "relation": "eq"
        },
        "max_score": 0.9444616,
        "hits": [
            {
                "_index": "shopping",
                "_type": "_doc",
                "_id": "1005",
                "_score": 0.9444616,
                "_source": {
                    "title": "华为手机",
                    "category": "HuaWei",
                    "images": "http://xxx.com/xm.jpg",
                    "price": 5000.00
                }
            },
            {
                "_index": "shopping",
                "_type": "_doc",
                "_id": "1006",
                "_score": 0.9444616,
                "_source": {
                    "title": "华为手机",
                    "category": "HuaWei",
                    "images": "http://xxx.com/xm.jpg",
                    "price": 44999.00
                }
            },
            {
                "_index": "shopping",
                "_type": "_doc",
                "_id": "1007",
                "_score": 0.9444616,
                "_source": {
                    "title": "华为手机",
                    "category": "HuaWei",
                    "images": "http://xxx.com/xm.jpg",
                    "price": 3645.00
                }
            },
            {
                "_index": "shopping",
                "_type": "_doc",
                "_id": "TYu9pn8BfWqG58AR7Mzw",
                "_score": 0.9444616,
                "_source": {
                    "title": "小米手机",
                    "category": "小米",
                    "images": "http://xxx.com/xm.jpg",
                    "price": 3999.00
                }
            },
            {
                "_index": "shopping",
                "_type": "_doc",
                "_id": "1004",
                "_score": 0.9444616,
                "_source": {
                    "title": "小米手机",
                    "category": "小米",
                    "images": "http://xxx.com/xm.jpg",
                    "price": 3000.00
                }
            },
            {
                "_index": "shopping",
                "_type": "_doc",
                "_id": "1003",
                "_score": 0.9444616,
                "_source": {
                    "title": "小米手机",
                    "category": "小米",
                    "images": "http://xxx.com/xm.jpg",
                    "price": 3999.00
                }
            }
        ]
    }
}

小结：

可以看到你查询的条件是"title":"小华"，但是却查询到了小米和华为，这就是因为ES对查询内容进行了分词，分成了小、华对倒排索引进行了匹配，从而匹配到了小米和华为。

1.2.10 完全匹配

由1.2.9全文检索可以看出，你在1.2.3条件匹配的方式并不是完全匹配的。

在Postman中发起GET请求，携带请求体：http://127.0.0.1:9200/index_name/_search

请求体：

{
    "query":{
        "match_phrase":{ // 完全匹配
            "field":"value"
        }
    }
}

例子：

http://127.0.0.1:9200/shopping/_search

请求体：

{
    "query":{
        "match_phrase":{ // 完全匹配
            "title":"小华"
        }
    }
}

响应：

{
    "took": 9,
    "timed_out": false,
    "_shards": {
        "total": 1,
        "successful": 1,
        "skipped": 0,
        "failed": 0
    },
    "hits": {
        "total": {
            "value": 0,
            "relation": "eq"
        },
        "max_score": null,
        "hits": []
    }
}

1.2.11 高亮查询

在Postman中发起GET请求，携带请求体：http://127.0.0.1:9200/index_name/_search

请求体：

{
    "query":{
        "match_phrase":{ // 完全匹配
            "field":"value"
        }
    },
    "highlight":{
        "fields":{
            "title":{}
        }
    }
}

例子：

在Postman中发起GET请求，携带请求体：http://127.0.0.1:9200/shopping/_search

请求体：

{
    "query":{
        "match_phrase":{ // 完全匹配
            "title":"华为手机"
        }
    },
    "highlight":{ // 高亮显示
        "fields":{
            "title":{}
        }
    }
}

响应：

{
    "took": 2,
    "timed_out": false,
    "_shards": {
        "total": 1,
        "successful": 1,
        "skipped": 0,
        "failed": 0
    },
    "hits": {
        "total": {
            "value": 3,
            "relation": "eq"
        },
        "max_score": 2.00324,
        "hits": [
            {
                "_index": "shopping",
                "_type": "_doc",
                "_id": "1005",
                "_score": 2.00324,
                "_source": {
                    "title": "华为手机",
                    "category": "HuaWei",
                    "images": "http://xxx.com/xm.jpg",
                    "price": 5000.00
                },
                "highlight": {
                    "title": [
                        "<em>华</em><em>为</em><em>手</em><em>机</em>" // 高亮显示
                    ]
                }
            }
        ]
    }
}

1.2.12 聚合查询

如果想查询结果进行分组或者统计分析，就使用聚合查询：

在Postman中发起GET请求，携带请求体：http://127.0.0.1:9200/index_name/_search

请求体：

{
    "aggs":{ // 聚合操作
        "group_name": { // 聚合结果的名字,随意起名
            "terms":{ // 分组
                "field":"field1" // 分组字段
            }
        }
    }
}

例子-分组：

在Postman中发起GET请求，携带请求体：http://127.0.0.1:9200/shopping/_search

请求体：

{
    "aggs":{ // 聚合操作
        "price_group": { // 聚合结果的名字,随意起名
            "terms":{ // 分组 || terms:分组; avg:平均值
                "field":"price" // 分组字段
            }
        }
    },
    "size":0 // 舍弃原始数据
}

响应：

{
    "took": 6,
    "timed_out": false,
    "_shards": {
        "total": 1,
        "successful": 1,
        "skipped": 0,
        "failed": 0
    },
    "hits": {
        "total": {
            "value": 8,
            "relation": "eq"
        },
        "max_score": null,
        "hits": [] 						// 原始数据
    },
    "aggregations": {
        "price_group": {
            "doc_count_error_upper_bound": 0,
            "sum_other_doc_count": 0,
            "buckets": [
                {
                    "key": 3999.0,
                    "doc_count": 2
                },
                {
                    "key": 3000.0,
                    "doc_count": 1
                },
                {
                    "key": 3645.0,
                    "doc_count": 1
                },
                {
                    "key": 4555.0,
                    "doc_count": 1
                },
                {
                    "key": 5000.0,
                    "doc_count": 1
                },
                {
                    "key": 6599.0,
                    "doc_count": 1
                },
                {
                    "key": 44999.0,
                    "doc_count": 1
                }
            ]
        }
    }
}

例子-平均值

在Postman中发起GET请求，携带请求体：http://127.0.0.1:9200/shopping/_search

请求体：

{
    "aggs":{ // 聚合操作
        "price_avg": { // 聚合结果的名字,随意起名
            "avg":{ // 平均值
                "field":"price" // 分组字段
            }
        }
    },
    "size":0 // 舍弃
}

响应：

{
    "took": 4,
    "timed_out": false,
    "_shards": {
        "total": 1,
        "successful": 1,
        "skipped": 0,
        "failed": 0
    },
    "hits": {
        "total": {
            "value": 8,
            "relation": "eq"
        },
        "max_score": null,
        "hits": [] 			// 原始数据
    },
    "aggregations": {
        "price_avg": {
            "value": 9474.5 // 平均值
        }
    }
}

1.3 修改

1.3.1 全局修改

在Postman中发起PUT请求：http://127.0.0.1:9200/index_name/_doc/id

例子：

修改内容：

{
    "title": "华为手机",
    "category": "HuaWei",
    "images": "http://xxx.com/xm.jpg",
    "price": 4000.00
}

响应：

{
    "_index": "shopping",
    "_type": "_doc",
    "_id": "1001",
    "_version": 4,
    "result": "updated", // 修改
    "_shards": {
        "total": 2,
        "successful": 1,
        "failed": 0
    },
    "_seq_no": 4,
    "_primary_term": 2
}

1.3.2 局部修改

不可以使用PUT请求，要使用POST请求。

在Postman中发起POST请求：http://127.0.0.1:9200/index_name/_update/id

例子：

请求体内容：

{
    "doc":{
        "price":5000.00
    }
}

响应：

{
    "_index": "shopping",
    "_type": "_doc",
    "_id": "1001",
    "_version": 5,
    "result": "updated",
    "_shards": {
        "total": 2,
        "successful": 1,
        "failed": 0
    },
    "_seq_no": 5,
    "_primary_term": 2
}

1.4 删除

在Postman中发起DELETE请求：http://127.0.0.1:9200/index_name/_update/id

例子：

响应：

{
    "_index": "shopping",
    "_type": "_doc",
    "_id": "1001",
    "_version": 6,
    "result": "deleted", // 删除成功
    "_shards": {
        "total": 2,
        "successful": 1,
        "failed": 0
    },
    "_seq_no": 6,
    "_primary_term": 2
}

如果删除一个不存在的文档：

{
    "_index": "shopping",
    "_type": "_doc",
    "_id": "1001",
    "_version": 1,
    "result": "not_found", // 未找到
    "_shards": {
        "total": 2,
        "successful": 1,
        "failed": 0
    },
    "_seq_no": 7,
    "_primary_term": 2
}

3. 映射关系mapping

创建一个user索引

设置index映射信息：

请求体：

{
    "properties":{
        "name":{// 字段名称
            "type":"text", // 字段类型。text：文本，可以分词
            "index":true // index:true 表示这个字段可以通过索引查询。
        },
        "sex":{
            "type":"keyword", // keyword 表示不可以分词，必须完整匹配
            "index":true
        },
        "tel":{
             "type":"keyword",
            "index":false // 不可被索引，即不可被查询
        }
    }
}

获取index映射信息：

响应：

{
    "user": {
        "mappings": {
            "properties": {
                "name": {
                    "type": "text"
                },
                "sex": {
                    "type": "keyword"
                },
                "tel": {
                    "type": "keyword",
                    "index": false
                }
            }
        }
    }
}

验证映射信息：

在user中创建一个文档

请求体：

{
        "name": "小米",
        "sex": "男的",
        "tel": "1111"
}

查询该文档

根据name查询：

请求体：

{
    "query":{
        "match":{
            "name":"小" // 因为name为text类型，是支持分词，也就是全文检索的
        }
    }
}

响应：

{
    "took": 606,
    "timed_out": false,
    "_shards": {
        "total": 1,
        "successful": 1,
        "skipped": 0,
        "failed": 0
    },
    "hits": {
        "total": {
            "value": 1,
            "relation": "eq"
        },
        "max_score": 0.2876821,
        "hits": [
            {
                "_index": "user",
                "_type": "_doc",
                "_id": "1001",
                "_score": 0.2876821,
                "_source": {
                    "name": "小米",
                    "sex": "男的",
                    "tel": "1111"
                }
            }
        ]
    }
}

根据sex查询：

请求体：

{
    "query":{
        "match":{
            "sex":"男" // sex类型为keyword,只支持完全查询，不支持全文检索
        }
    }
}

响应：

{
    "took": 1,
    "timed_out": false,
    "_shards": {
        "total": 1,
        "successful": 1,
        "skipped": 0,
        "failed": 0
    },
    "hits": {
        "total": {
            "value": 0,
            "relation": "eq"
        },
        "max_score": null,
        "hits": []
    }
}

根据tel查询：

请求体：

{
    "query":{
        "match":{
            "tel":"1111" // tel的index:false 不可被查询 所以会报错
        }
    }
}

会报错：

"reason": "failed to create query: Cannot search on field [tel] since it is not indexed.",
// "reason": "创建查询失败:无法在[tel]字段上搜索，因为它没有被索引"，

原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。

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