1 架构演进的定义 1.1 定义 通过设计新的系统架构(4R),来应对业务和技术的发展变化。
1.2 关键点 新架构 新的复杂度 1.3 目的 应对业务和技术的发展变化后带来新的复杂度 。
案例 淘宝去IOE,是因为业务发展大了后,IOE的成本和可控性难以满足,而非性能。
架构重构 vs 架构演进 技术手段不是区分架构重构和架构演进的方法,复杂度是否变化才是判断关键。
2 架构演进的原则、驱动力、模式 1个原则 架构演进是为了促进业务发展 。
2个驱动力 业务发展 带来新的复杂度,2C业务主要体现在用户规模增长和业务多样性。
技术发展 带来新的复杂度应对方法,如国产化,大数据、云计算等。
2种模式 主动演进架构师主动识别和规划架构演进 被动演进: 架构师被迫进行架构演进。 3 业务驱动的架构演进技巧 3.1 架构演进模式 V.S 业务发展模式 主动演进 业务规模:量变带来质变,一般10倍量级变化才考虑架构演进。 业务多样性:业务规模可能没有变化,但系统支持的业务类型越来越多。 被动演进 业务方向:业务调整方向,例如从图文转为短视频。 3.2 不同用户规模的架构挑战 如果架构设计支持100万,但用户增长到200万时发现架构有问题怎么办?
优化、重构、演进。
3.3 业务驱动的主动演进技巧 - 做好预判,提前布局 预判 提前1年做好准备
以增长数字为标准:下一阶段用户规模60%时就要准备了 例如当前用户60万,下一级的典型用户规模是100万,那么就可以开始考虑架构演进了,别等到100万再演进 今年用户30万,老板说明年就要达到100万,今年就开始考虑架构演进 以时间为标准:提前1年预判 布局 团队和技术先行。
招聘人员 储备技术 3.4 业务驱动的被动演进技巧 - 快速响应,拿来主义 快速响应 熟悉什么就用什么
拿来主义 尽量用现成的方案
例如:
可能 Elasticsearch 更好,如果不熟悉,先用 MSQL 顶着 购买云服务的解决方案,例如直播、视频这种 尽量多用开源的方案 MySQL性能不如 Elasticsearch,用户体验不好咋办?
先跑起来!用户还不一定会用呢!毕竟若你不擅长的技术乱用,就更不稳定了。
演进案例 一开始 php+MySQL 快速试错,买的服务,后期改不动了。
4 技术驱动的架构演进技巧 4.1 技术驱动演进的第1原则 - 新瓶旧酒原则 新瓶旧酒原则:使用新的技术来解决老的问题或者老的复杂度,不要为了尝试新技术而演进。
降本 包括硬件、人力、运营等成本。
例如:
上云来降低运维和机房成本 去IOE,降低硬件成本 机器图片审核,降低审核人员成本 增效 提升效率包括处理、运营、开发运维效率等
例如 :
1.大数据平台提升大数据分析效率;
2.容器化提升运维效率:
3.微服务提升开发效率。
提质 提升质量包括业务、管理、开发等。例如 :
推荐系统提升用户转化率 容器化支持弹性扩容应对业务峰值 中台提升多业务的开发效率 技术驱动的架构演进是主动演进还是被动演进?
主动演进。问题很明显,就属于架构重构。而引入新技术是架构师自己决定的。
4.2 技术驱动演进的第2原则 - 价值原则 新技术要带来典型的价值,才考虑演进。
典型的定义:产出要>>投入
20台服务器降到10台 ? 2000台降到1500台? 2000人日降到1000人日 ?100人日降到10人日 ? 转换率提升2%? 用户留存提升10% ? 要直接计算出钱的多少。
4.3 技术驱动演进的技巧 - 如何说服老板进行演进? 技巧1 - 谈钱,别谈感情( 适合成熟技术 ) 将引入新技术带来的价值量化成 money,然后附带说提升技术水平,提升团队动力不要本末倒置。
技巧2 - 谈竞争对手( 适合全新技术 ) 如果你没办法量化为钱,那就看看竞争对手是否引入了,“吓晓吓晓”老板。
技巧3 - 谈大环境( 适合法律政治相关) 例如国产化,跟老板谈政治意义和大环境变化…
4.4 技术驱动演进的技巧 -做好洞察,提前布局 洞察:识别新技术能够为业务带来的价值
多关注业界技术大会 熟练掌握业务 把握技术本质 布局:团队和技术先行
招聘人员 储备技术 洞察”更难还是“预判”更难?洞察难得多!
案例 5 思维导图 6 测试 判断题 架构演进主要是为了引入新技术,跟上业界技术发展的趋势 × 业务驱动的架构演进优先考虑“快速响应” × 被动演进才是 可以从成本、收益、竞争、法律法规等角度来阐述架构演进的必要性 √ 技术驱动的架构演进一定要具备“降本、增效、提质”中的一或多个价值 √ 竞争对手做了或者国家法律要求,其实也都属于提质 “蚊子腿也是肉”,只要新技术能够带来一些价值,即使不那么大,也应该推进架构演进 关注业界技术大会+结合业务价值,就能拿到架构演进项目。
大厂为了晋升,所以重复造轮子,适应大环境就好。