大数据分析工具Power BI（十）：制作可视化图表的报表类型

制作可视化图表的报表类型

在Power BI中有很多报表类型供我们选择，选择图表时一定要符合数据分析之间的关系。常见的数据分析关系有五类：对比分析、趋势分析、占比分析、相关性分析、地理地图分析，可以根据以上这五类数据分析关系来选择可视化的图表。

一、对比分析

展示不同事物或者属性之间的对比，可以使用表、矩阵、条形图、柱状图、组合图、丝带图来展示对比分析数据关系，首选条形图和柱状图。

二、趋势分析

关心数据随着时间变化如何变化，例如每周、每月、每年对应的数据增长、减少数据。可以使用折线图、分区图、堆积面积图来展示趋势分析数据关系，首选折线图，其可以更好的展示指标随着时间呈现的变化趋势。

三、占比分析

主要关注每个部分所占整体的百分比。可以使用饼图、环形图、百分比堆积图、树状图来展示占比分析数据关系，首选饼图。

四、相关性分析

主要查看两个变量之间是否表达出我们预期所要证明的模式关系，例如店铺销售额可能随着会员的增加而增加。可以使用散点图、气泡图来展示相关性分析数据关系，首选散点图。

五、地图分析

根据地理位置数据通过地图、着色地图来展示不同部分特征，可以使用地图来展示地理地图分析数据关系。

Power BI除了提供可以展示以上常见的数据分析关系的图表外，还提供了关键指标、过程分析、原因分析的可视化视觉对象，这三种类型的图表都是为了满足业务场景需求来设计的。

六、关键指标

用来展示业务关键数据，比如：销售额、利润、业绩、人数等关键指标，可以使用卡片图、多行卡图、仪表、KPI图等来展示关键指标数据。

七、过程分析

主要分析业务流程中每一步骤的变化情况，用于分析业务流程指标数据变化、拆分业务流程、拆分关键业务指标等等，可以使用漏斗图、瀑布图来展示过程分析数据。

八、原因分析

以结果为导向，列出可能导致该结果发生的所有原因，分析出产生该结果的根本原因。可以使用分解树来展示原因分析数据。

总之，在Power BI中我们要针对不同需求、类型的数据来选择合适的可视化图表来展示数据信息，才能高效正确的表达数据分析结果，接下来的文章将会介绍各个图表绘制。