#####2.3.对两个向量进行的操作#####
x = c(1,3,5,1)
y = c(3,2,5,6)
#(1)比较运算,生成等长的逻辑向量
x == y ##以x为主体进行比较
## [1] FALSE FALSE TRUE FALSE
y == x ##以y为主体进行比较
## [1] FALSE FALSE TRUE FALSE
#(2)数学计算
x + y ##x,y对应向量进行加法运算
## [1] 4 5 10 7
#(3)连接
paste(x,y,sep=",") ##x,y对应向量进行合并,以“,”为分隔符
## [1] "1,3" "3,2" "5,5" "1,6"
#paste与paste0的区别
paste(x,y)
## [1] "1 3" "3 2" "5 5" "1 6"
paste0(x,y)
## [1] "13" "32" "55" "16"
paste(x,y,sep = "")
## [1] "13" "32" "55" "16"
paste(x,y,sep = ",")
## [1] "1,3" "3,2" "5,5" "1,6"
##这有一个记忆方法可以帮助你理解paste与paste0的区别:
##paste()是绅士,懂得两者之间保持距离。paste0()是渣男,无缝衔接
#当两个向量长度不一致
x = c(1,3,5,6,2)
y = c(3,2,5)
x == y # 啊!warning!
## Warning in x == y: longer object length is not a multiple of shorter object length
## [1] FALSE FALSE TRUE FALSE TRUE
#循环补齐进行帮忙,如下图所示
![请在此添加图片描述](https://ask8088-private-1251520898.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/developer-images/article/10480134/h3qnhlbcu0.png?q-sign-algorithm=sha1&q-ak=AKID2uZ1FGBdx1pNgjE3KK4YliPpzyjLZvug&q-sign-time=1681391262;1681398462&q-key-time=1681391262;1681398462&q-header-list=&q-url-param-list=&q-signature=6d0db4a5f555c6ede4f5e94af592c435f205b803)
#利用循环补齐简化代码,能省的都省了。代码简洁但有点难理解:x重复三次(因为1:3,R语言默认循环补齐,因此最后一行代码省略了3)
paste0(rep("x",3),1:3)
## [1] "x1" "x2" "x3"
paste0("x",1:3)
## [1] "x1" "x2" "x3"
#(4)交集、并集、差集
intersect(x,y)
## [1] 3 5 2
union(x,y)
## [1] 1 3 5 6 2
setdiff(x,y) ##以x为主体,y进行参照,输出x的剩余部分
## [1] 1 6
setdiff(y,x) ##以y为主体,x进行参照,输出y的剩余部分
## numeric(0)
x %in% y #以x为主体,检验x的每个元素在y中存在吗
## [1] FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE
y %in% x #以y为主体,检验y的每个元素在x中存在吗
## [1] TRUE TRUE TRUE
##请问你知道x==y与x%in%y的区别吗?大家可以尝试下:
x==y
## Warning in x == y: longer object length is not a multiple of shorter object length
## [1] FALSE FALSE TRUE FALSE TRUE
x %in% y
## [1] FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE
#####2.4.向量筛选(取子集)#####
##向量取子集有两种方法:格式x[]
x <- 8:12;x
## [1] 8 9 10 11 12
#根据逻辑值取子集:中括号里是与x等长且一一对应的逻辑值向量
x[x == 10]
## [1] 10
x[x < 12]
## [1] 8 9 10 11
x[x %in% c(9,13)]
## [1] 9
#根据位置取子集:中括号里是由x的下标组成的向量
x[4]
## [1] 11
x[2:4]
## [1] 9 10 11
x[c(1,5)]
## [1] 8 12
x[-4]
## [1] 8 9 10 12
x[-(2:4)]
## [1] 8 12
####2.5.修改向量中的某个/某些元素:提取相应子集+进行子集赋值
x
## [1] 8 9 10 11 12
#改一个元素
x[4] <- 40
x
## [1] 8 9 10 40 12
#改多个元素
x[c(1,5)] <- c(80,20)
x
## [1] 80 9 10 40 20
##R语言里的修改都要赋值,不赋值就相当于没有发生过,只是在控制台打出来看了看
#### 2.6 简单向量作图
k1 = rnorm(12);k1
## [1] -0.2439146 1.4775091 -0.5332675 0.7483490 -1.4304489 0.3982357 0.7763490 0.3547473 0.1392060 -0.2189168
## [11] -0.6352465 -0.5570891
k2 = rep(c("a","b","c","d"),each = 3);k2##观察比较下rep()参数each和times的不同
## [1] "a" "a" "a" "b" "b" "b" "c" "c" "c" "d" "d" "d"
plot(k1)
boxplot(k1~k2) #boxplot()画出箱型图
引用自生信技能树小洁老师
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
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