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Adobe Audition音频特征提取简介

Adobe Audition是一款专业的音频编辑工具，可以用于录音、音频编辑、音频修复等方面。除此之外，它还可以提取音频的特征，帮助用户更好地了解音频的属性和特性。本文将围绕着Adobe Audition的音频特征提取功能，介绍其相关内容。

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​ 音频特征提取是什么意思？

音频特征提取是指通过一定的计算方法，从音频中提取出与人耳感知相关的特征参数。目的是为了让计算机更好地自动分析和处理音频。Adobe Audition提供了多种音频特征分析方法，从而可以更好地理解音频的属性和特性。

音乐作品的基础数据维度较多，其中特征提取对音乐的分析至关重要。自动化技术能够帮助记录公司或音乐投资者加速音乐版权管理，找到流行歌曲的征兆并投资于新歌手和音乐作品等。另外，音频特征提取也具有广泛的应用，例如语音识别、情感分析、音乐分类、说话人识别等领域。

音频特征提取的方法

1. 频谱特征

频谱特征是根据频域信号的幅度，在不同频率点上对信号变化进行测量。其中最基本的是能量谱和功率谱。能量谱是指在不同频率的频段上信号的总能量，功率谱是指在不同频率的频段上信号的平均功率。可以通过调整窗口大小和形状来影响谱特征。

2. 过零率

过零率在音频处理中是一种常见的能量参数。其特征是记录静态噪音和其它特定音量水平的音频信号，如小号音和乐器和声音。实现起来可以通过计算一个信号中穿越零点的次数来度量。

3. 频率位置、带宽

另一个可以从音频中提取的特征值是频率成分的特定位置和带宽。可以使用不同的方法提取这种信息，例如通过频谱图、多普勒效应等。

4. 峰值、音量、波形

Adobe Audition还可以提取音频的峰值、音量、波形等信息，这些信息可以用于图形绘制或音频处理等操作。

总结归纳

本文介绍了Adobe Audition的音频特征提取功能以及特征提取的基本概念和方法。通过理解这些知识，用户可以更好地分析和处理音频，并使用Adobe Audition进行音频编辑和修复。未来，音频特征提取技术将会被广泛使用，并在许多领域得到应用。