MongoDB时间聚合函数使用
原创
$year
$year函数用于提取日期字段中的年份，例如：
db.sales.aggregate([
{ $group : { _id : { year: { $year: "$saleDate" }}, totalSales: { $sum: "$amount" } } }
])这个命令将按照saleDate字段中的年份进行分组，并计算每个年份的总销售额。
$month
$month函数用于提取日期字段中的月份，例如：
db.sales.aggregate([
{ $group : { _id : { month: { $month: "$saleDate" }}, totalSales: { $sum: "$amount" } } }
])这个命令将按照saleDate字段中的月份进行分组，并计算每个月份的总销售额。
$dayOfMonth
$dayOfMonth函数用于提取日期字段中的日号，例如：
db.sales.aggregate([
{ $group : { _id : { day: { $dayOfMonth: "$saleDate" }}, totalSales: { $sum: "$amount" } } }
])这个命令将按照saleDate字段中的日号进行分组，并计算每个日号的总销售额。
$hour
$hour函数用于提取日期字段中的小时数，例如：
db.logins.aggregate([
{ $group : { _id : { hour: { $hour: "$loginTime" }}, count: { $sum: 1 } } }
])这个命令将按照loginTime字段中的小时数进行分组，并计算每个小时数的登录次数。
$minute
$minute函数用于提取日期字段中的分钟数，例如：
db.logins.aggregate([
{ $group : { _id : { minute: { $minute: "$loginTime" }}, count: { $sum: 1 } } }
])这个命令将按照loginTime字段中的分钟数进行分组，并计算每个分钟数的登录次数。
$second
$second函数用于提取日期字段中的秒数，例如：
db.logins.aggregate([
{ $group : { _id : { second: { $second: "$loginTime" }}, count: { $sum: 1 } } }
])这个命令将按照loginTime字段中的秒数进行分组，并计算每个秒数的登录次数。
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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