不得了,GPT-4都学会自己做科研了?
最近,卡耐基梅隆大学的几位科学家发表了一篇论文,同时炸翻了AI圈和化学圈。
国内可以玩chatGPT可以的吗?可以的。不过需要海外号码以及邮箱进行注册
没有海外号码和邮箱怎么办呢?这里我们可以参考腾讯云文章:https://cloud.tencent.com/developer/article/2240270?areaSource=&traceId=
他们做出了一个会自己做实验、自己搞科研的AI。这个AI由几个大语言模型组成,可以看作一个GPT-4代理智能体,科研能力爆表。
因为它具有来自矢量数据库的长期记忆,可以阅读、理解复杂的科学文档,并在基于云的机器人实验室中进行化学研究。
网友震惊到失语:所以,这个是AI自己研究然后自己发表?天啊。
图/Twitter
还有人感慨道,“文生实验”(TTE)的时代要来了!
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难道这就是传说中,化学界的AI圣杯?
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最近很多人都觉得,我们每天都像生活在科幻小说中。
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AI版绝命毒师来了?
3月份,OpenAI发布了震撼全世界的大语言模型GPT-4。
这个地表最强LLM,能在SAT和BAR考试中得高分、通过LeetCode挑战、给一张图就能做对物理题,还看得懂表情包里的梗。
而技术报告里还提到,GPT-4还能解决化学问题。
这就启发了卡耐基梅隆化学系的几位学者,他们希望能开发出一个基于多个大语言模型的AI,让它自己设计实验、自己做实验。
论文地址:https://arxiv.org/abs/2304.05332
而他们做出来的这个AI,果然6得不行!
它会自己上网查文献,会精确控制液体处理仪器,还会解决需要同时使用多个硬件模块、集成不同数据源的复杂问题。
有AI版绝命毒师那味儿了。
会自己做布洛芬的AI
举个例子,让这个AI给咱们合成布洛芬。
给它输入一个简单的提示:“合成布洛芬。”
然后,这个模型就会自己上网去搜该怎么办了。
它识别出,第一步需要让异丁苯和乙酸酐在氯化铝催化下发生Friedel-Crafts反应。
另外,这个AI还能合成阿司匹林。
以及合成阿斯巴甜。
产品中缺少甲基,而模型查到正确的合成示例中,就会在云实验室中执行,以便进行更正。
告诉模型:研究一下铃木反应吧,它立刻就准确地识别出底物和产物。
另外,咱们可以通过API,把模型连接到化学反应数据库,比如Reaxys或SciFinder,给模型叠了一层大大的buff,准确率飙升。
而分析系统以前的记录,也可以大大提高模型的准确性。
举个例子
咱们先来看看,操作机器人是怎么做实验的。
它会将一组样本视为一个整体(在这个例子中,就是整个微孔板)。
我们可以用自然语言直接给它提示:“用您选择的一种颜色,为每隔一行涂上颜色”。
当由机器人执行时,这些协议与请求的提示非常相似(图 4B-E)。
代理人的第一个动作是准备原始解决方案的小样本(图 4F)。
然后它要求进行 UV-Vis 测量。完成后,AI会获得一个文件名,其中包含一个NumPy数组,其中包含微孔板每个孔的光谱。
AI随后编写了Python代码,来识别具有最大吸光度的波长,并使用这些数据正确解决了问题。
拉出来遛遛
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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