python多进程编程-死锁和递归锁（一）
原创
简介
在Python中，使用多进程编程可以实现并发处理，加快程序运行速度，提高效率。在多进程编程中，由于多个进程共享数据，因此容易出现竞争条件。为了解决这个问题，Python提供了锁机制，用于保证多个进程对共享资源的访问互斥，避免竞争条件的发生。
死锁
在多进程编程中，死锁是一种常见的问题，它发生在两个或多个进程相互等待对方释放资源的情况下。例如，进程A持有资源X，但需要资源Y才能完成任务；同时，进程B持有资源Y，但需要资源X才能完成任务。在这种情况下，如果进程A和进程B都等待对方释放资源，那么它们将陷入死锁状态，无法继续执行。
在Python中，可以使用threading模块或multiprocessing模块来创建锁，以避免死锁的发生。下面是一个示例代码，展示了如何使用threading模块来创建锁，并避免死锁的发生。
import threading
# 创建锁对象
lock1 = threading.Lock()
lock2 = threading.Lock()
def function1():
# 获取锁1
lock1.acquire()
print('Function 1 acquired lock 1')
# 获取锁2
lock2.acquire()
print('Function 1 acquired lock 2')
# 释放锁2
lock2.release()
print('Function 1 released lock 2')
# 释放锁1
lock1.release()
print('Function 1 released lock 1')
def function2():
# 获取锁2
lock2.acquire()
print('Function 2 acquired lock 2')
# 获取锁1
lock1.acquire()
print('Function 2 acquired lock 1')
# 释放锁1
lock1.release()
print('Function 2 released lock 1')
# 释放锁2
lock2.release()
print('Function 2 released lock 2')
# 创建两个线程
thread1 = threading.Thread(target=function1)
thread2 = threading.Thread(target=function2)
# 启动线程
thread1.start()
thread2.start()
# 等待线程结束
thread1.join()
thread2.join()在上面的示例代码中，创建了两个锁对象lock1和lock2，用于控制两个线程中的资源访问。function1和function2是两个函数，用于演示死锁的情况。在function1中，首先获取锁1，然后获取锁2，最后释放锁1和锁2；而在function2中，则是先获取锁2，再获取锁1，最后释放锁2和锁1。这样，如果function1和function2同时启动，那么它们就会出现死锁的情况。因为function1持有锁1，需要锁2才能继续执行，而function2持有锁2，需要锁1才能继续执行，两者相互等待，就会陷入死锁状态。
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
腾讯云开发者
