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机床行业智能制造解决方案​

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苏云科技
发布2023-04-23 16:31:49
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发布2023-04-23 16:31:49
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文章被收录于专栏:苏云科技苏云科技

在加速推进新型工业化的进程中,制造业对机械加工的精度、稳定性和效率要求也随之不断提高。苏云科技致力于与机床制造商及机床用户携手构建数字化生态圈,让数字化技术落地多种机械加工场景,赋能更多行业加快高质量转型步伐。通过设备物联,提升设备价值;建立设备监控体系,远程定位故障,提升设备使用率和生产部门工作效率,达到降本增效。

深挖机床行业痛点,打造针对性行业解决方案:

1. 运营成本高

生产效率产能低,产线运营成本高;

2. 维修成本大

高价值设备维修成本大,设备维护、问题检测、巡检报修流程繁琐;

3. 管理能力弱

设备体量大,无法进行设备状况、效率、利用率等进行全面掌控;

4. 产业链未打通

产业链上下游,生产产线设备间缺乏协同,无法深度协调生产制造;

1.机床行业企业数字化转型方案

通过设备信息获取,可视化展示设备信息,进行设备数据采集,工况记录,故障报警,故障记录等进行设备综合管理;

自动收集设备生产产量,记录设备详细加工记录,查看设备某段时间内的OEE统计,进行设备效率分析,轻松追溯生产信息,设备效率分析可视化展示;

售后服务有效缩短客户停机时间,降低售后服务成本远程监控实时了解机床的运行、故障、维修状态,指导维护人员消除故障远程监控售后服务;

2.机床行业数字化转型精选案例

某数控机床有限公司,是一家从事专业高精密数控机床研发、制造和销售服务一体的高新技术企业。

业务痛点主要包含以下4部分内容:

设备操作操作、维保不当造成的损失设备损坏,导致潜在损失;

停机、换装调试、暂停机、减速等售后服务响应慢,客户满意度低;

维修、保养,设备综合成本高;

无历史数据沉淀,同样故障问题反复发生;

解决方案主要体现在如下5个方面:

1. 设备物联接入:实时监控设备运行效率,提升设备稼动率实时采集生产设备工艺数据,系统设置预警规则进行预警;

2. 状态呈现:采集设备数据上传平台;

3. 生产管理:当前产量、设备加工记录、OEE;

4. 故障管理:当前报警、历史报警时间统计;

5. 设备管理:设备利用率、设备故障率等等F;

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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