GPT-SoVITS开箱即用
原创GPT-SoVITS开箱即用
原创
一. 背景
上期给大家介绍了如何用腾讯云服务器快速部署chilloutmix（传送门：ChilloutMix 腾讯云服务器快速部署 - 腾讯云开发者社区-腾讯云）。
但简单的模型部署只是千里之行的第一步。有人把Stable Diffusion比喻成单反，Midjourney比喻成数字相机，感觉非常贴切。想玩好单反，各种参数，插件的熟练应用是必不可缺的。
这两天发现腾讯云的GPU实验室（GPU实验室_GPU云服务器秒杀_GPU云服务器优惠活动- 腾讯云）支持了预装Docker的容器镜像，废话不多说，本次给大家带来更简洁的一键安装AI绘画集成包操作指南。
二. 实现效果
安装完成后你将拥有一个这样的环境：预装SD-v1_5模型，预装Dreambooth插件（训练），预装controlnet插件（控图），预装jupyternotebook并默认启动（可视化文件管理）
安装共需：两步
安装耗时约：看网速，最快20min搞定
三. 操作步骤
3.1 买一台服务器（1min）
首先需要购买一台腾讯云的GPU服务器。GPU卡型本次选择“GN10X”，卡型对应“V100”，性能比“GN7”强不少（另一个原因是GN7被抢完了，最近太火爆）。我是从GPU实验室活动页抢购到的折扣机型（GPU实验室_GPU云服务器秒杀_GPU云服务器优惠活动- 腾讯云）
注意，点击立即购买后，预装镜像要选择“Docker基础镜像”。若选择其他镜像，可能会导致无法顺利跑通本流程。
3.2 拉取镜像（10-15min）
登录机器后，直接输入如下命令，拉取容器镜像。拉取约需10-15min，可以先喝杯茶，休息一下。
sudo docker pull gpulab.tencentcloudcr.com/ai/stable-diffusion:1.0.8
3.3 启动容器，完成部署（1min）
- 复制粘贴下述命令，启动容器，完成部署
sudo docker run -itd --gpus=all --network=host --device=/dev/dri --group-add=video --ipc=host --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined --name=stable-diffusion gpulab.tencentcloudcr.com/ai/stable-diffusion:1.0.8 | xargs sudo docker logs --follow- 使用生成的public url，即可启动AI绘画环境
四. 一些简单的使用介绍
4.1 使用容器
a. 进入容器
sudo docker exec -it stable-diffusion bashb. 退出容器
exitc. 重启容器
sudo docker restart stable-diffusion | xargs sudo docker logs --follow4.2 使用jupternotebook
启动容器过程中，会展示jupyternotebook的登录链接，只需要复制url，将“127.0.0.1”替换为本机实例的公网ip，粘贴至浏览器后，即可启动jupyternotebook。下面是样例：
替换前：http://127.0.0.1:8888/?token=0b5bb7c181787a36964df086ef7d90b392ded4ff001b
替换后：http://1.116.111.48:8888/?token=0b5bb7c181787a36964df086ef7d90b392ded4ff001b
4.3 使用controlnet
a. 由于controlnet的模型种类较多，体积较大，这个环境没有提前预装任何controlnet模型，仅预装了插件。
b. 若需要使用controlnet的能力，需前往webui/ControlNet-modules-safetensors at main下载需要使用的模型，并保存至容器中的"stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-controlnet/models"目录下
4.4 使用dreambooth
a. 通过本预装插件，可快速进行模型训练。具体训练方式，参数配置等信息可参考网络上的教程
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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