MySQL批量插入数据的四种方案（性能测试对比）
来源：blog.csdn.net/a18505947362/article/details/123667215
本文记录个人使用MySQL插入大数据总结较实用的方案，通过对常用插入大数据的4种方式进行测试，即for循环单条、拼接SQL、批量插入saveBatch()、循环 + 开启批处理模式，得出比较实用的方案心得。
一、前言
最近趁空闲之余，在对MySQL数据库进行插入数据测试，对于如何快速插入数据的操作无从下手，在仅1W数据量的情况下，竟花费接近47s，实在不忍直视！在不断摸索之后，整理出一些较实用的方案。
二、准备工作
测试环境：SpringBoot项目、MyBatis-Plus框架、MySQL8.0.24、JDK13
前提：SpringBoot项目集成MyBatis-Plus上述文章有配置过程，同时实现IService接口用于进行批量插入数据操作saveBatch()方法
1、Maven项目中pom.xml文件引入的相关依赖如下
<dependencies>
<!-- SpringBoot Web模块依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!-- MyBatis-Plus 依赖 -->
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.3.1</version>
</dependency>
<!-- 数据库连接驱动 -->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<!-- 使用注解，简化代码-->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
</dependencies>2、application.yml配置属性文件内容（重点：开启批处理模式）
server:
# 端口号
port: 8080
# MySQL连接配置信息（以下仅简单配置，更多设置可自行查看）
spring:
datasource:
# 连接地址（解决UTF-8中文乱码问题 + 时区校正）
# （rewriteBatchedStatements=true 开启批处理模式）
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/bjpowernode?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai&rewriteBatchedStatements=true
# 用户名
username: root
# 密码
password: xxx
# 连接驱动名称
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver3、Entity实体类（测试）
/**
* Student 测试实体类
*
* @Data注解：引入Lombok依赖，可省略Setter、Getter方法
* @author LBF
* @date 2022/3/18 16:06
*/
@Data
@TableName(value = "student")
public class Student {
/** 主键 type:自增 */
@TableId(type = IdType.AUTO)
private int id;
/** 名字 */
private String name;
/** 年龄 */
private int age;
/** 地址 */
private String addr;
/** 地址号 @TableField：与表字段映射 */
@TableField(value = "addr_num")
private String addrNum;
public Student(String name, int age, String addr, String addrNum) {
this.name = name;
this.age = age;
this.addr = addr;
this.addrNum = addrNum;
}
}4、数据库student表结构（注意：无索引）
三、测试工作
简明：完成准备工作后，即对for循环、拼接SQL语句、批量插入saveBatch()、循环插入+开启批处理模式，该4种插入数据的方式进行测试性能。
注意：测试数据量为5W、单次测试完清空数据表（确保不受旧数据影响）
以下测试内容可能受测试配置环境、测试规范和数据量等诸多因素影响，读者可自行结合参考进行测试
1、for循环插入（单条）（总耗时：177秒）
总结：测试平均时间约是177秒，实在是不忍直视（捂脸），因为利用for循环进行单条插入时，每次都是在获取连接(Connection)、释放连接和资源关闭等操作上，（如果数据量大的情况下）极其消耗资源，导致时间长。
@GetMapping("/for")
public void forSingle(){
// 开始时间
long startTime = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 50000; i++){
Student student = new Student("李毅" + i,24,"张家界市" + i,i + "号");
studentMapper.insert(student);
}
// 结束时间
long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("插入数据消耗时间：" + (endTime - startTime));
}（1）第一次测试结果：190155 约等于 190秒
（2）第二次测试结果：175926 约等于 176秒（服务未重启）
（3）第三次测试结果：174726 约等于 174秒（服务重启）
2、拼接SQL语句（总耗时：2.9秒）
简明：拼接格式：insert into student(xxxx) value(xxxx),(xxxx),(xxxxx).......
总结：拼接结果就是将所有的数据集成在一条SQL语句的value值上，其由于提交到服务器上的insert语句少了，网络负载少了，性能也就提上去。
但是当数据量上去后，可能会出现内存溢出、解析SQL语句耗时等情况，但与第一点相比，提高了极大的性能。
@GetMapping("/sql")
public void sql(){
ArrayList<Student> arrayList = new ArrayList<>();
long startTime = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 50000; i++){
Student student = new Student("李毅" + i,24,"张家界市" + i,i + "号");
arrayList.add(student);
}
studentMapper.insertSplice(arrayList);
long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("插入数据消耗时间：" + (endTime - startTime));
}// 使用@Insert注解插入：此处为简便，不写Mapper.xml文件
@Insert("<script>" +
"insert into student (name,age,addr,addr_num) values " +
"<foreach collection='studentList' item='item' separator=','> " +
"(#{item.name}, #{item.age}, #{item.addr}, #{item.addrNum}) " +
"</foreach> " +
"</script>")
int insertSplice(@Param("studentList") List<Student> studentList);（1）第一次测试结果：3218 约等于 3.2秒
（2）第二次测试结果：2592 约等于 2.6秒（服务未重启）
（3）第三次测试结果：3082 约等于 3.1秒（服务重启）
3、批量插入saveBatch（总耗时：2.7秒）
简明：使用MyBatis-Plus实现IService接口中批处理saveBatch()方法，对底层源码进行查看时，可发现其实是for循环插入，但是与第一点相比，为什么性能上提高了呢？因为利用分片处理（batchSize = 1000） + 分批提交事务的操作，从而提高性能，并非在Connection上消耗性能。
@GetMapping("/saveBatch1")
public void saveBatch1(){
ArrayList<Student> arrayList = new ArrayList<>();
long startTime = System.currentTimeMillis();
// 模拟数据
for (int i = 0; i < 50000; i++){
Student student = new Student("李毅" + i,24,"张家界市" + i,i + "号");
arrayList.add(student);
}
// 批量插入
studentService.saveBatch(arrayList);
long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("插入数据消耗时间：" + (endTime - startTime));
}（1）第一次测试结果：2864 约等于 2.9秒
（2）第二次测试结果：2302 约等于 2.3秒（服务未重启）
（3）第三次测试结果：2893 约等于 2.9秒（服务重启）
重点注意：MySQL JDBC驱动默认情况下忽略saveBatch()方法中的executeBatch()语句，将需要批量处理的一组SQL语句进行拆散，执行时一条一条给MySQL数据库，造成实际上是分片插入，即与单条插入方式相比，有提高，但是性能未能得到实质性的提高。
测试：数据库连接URL地址缺少 rewriteBatchedStatements = true 参数情况
# MySQL连接配置信息
spring:
datasource:
# 连接地址（未开启批处理模式）
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/bjpowernode?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai
# 用户名
username: root
# 密码
password: xxx
# 连接驱动名称
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver测试结果：10541 约等于 10.5秒（未开启批处理模式）
4、循环插入 + 开启批处理模式（总耗时：1.7秒）（重点：一次性提交）
简明：开启批处理，关闭自动提交事务，共用同一个SqlSession之后，for循环单条插入的性能得到实质性的提高；由于同一个SqlSession省去对资源相关操作的耗能、减少对事务处理的时间等，从而极大程度上提高执行效率。（目前个人觉得最优方案）
@GetMapping("/forSaveBatch")
public void forSaveBatch(){
// 开启批量处理模式 BATCH 、关闭自动提交事务 false
SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH,false);
// 反射获取，获取Mapper
StudentMapper studentMapper = sqlSession.getMapper(StudentMapper.class);
long startTime = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0 ; i < 50000 ; i++){
Student student = new Student("李毅" + i,24,"张家界市" + i,i + "号");
studentMapper.insertStudent(student);
}
// 一次性提交事务
sqlSession.commit();
// 关闭资源
sqlSession.close();
long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("总耗时： " + (endTime - startTime));
}（1）第一次测试结果：1831 约等于 1.8秒
（2）第二次测试结果：1382 约等于 1.4秒（服务未重启）
（3）第三次测试结果：1883 约等于 1.9秒（服务重启）
四、总结
本文记录个人学习MySQL插入大数据一些方案心得，可得知主要是在获取连接、关闭连接、释放资源和提交事务等方面较耗能，其中最需要注意是开启批处理模式，即URL地址的参数：rewriteBatchedStatements = true，否则也无法发挥作用。
对于测试方案的设定、对考虑不周、理解和编写错误的地方等情况，请多指出，共同学习！
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你好，我是程序猿DD，10年开发老司机、阿里云MVP、腾讯云TVP、出过书创过业、国企4年互联网6年。从普通开发到架构师、再到合伙人。一路过来，给我最深的感受就是一定要不断学习并关注前沿。只要你能坚持下来，多思考、少抱怨、勤动手，就很容易实现弯道超车！所以，不要问我现在干什么是否来得及。如果你看好一个事情，一定是坚持了才能看到希望，而不是看到希望才去坚持。相信我，只要坚持下来，你一定比现在更好！如果你还没什么方向，可以先关注我，这里会经常分享一些前沿资讯，帮你积累弯道超车的资本。
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