前言
Go
语言以 高并发 著称,其并发操作是重要特性之一。虽然并发可以提高程序性能和效率,但同时也可能带来 竞态条件 和 死锁 等问题。为了避免这些问题,Go
提供了许多 并发原语,例如 Mutex
、RWMutex
、WaitGroup
、Channel
等,用于实现同步、协调和通信等操作。
本文将着重介绍 Go
的 Mutex
并发原语,它是一种锁类型,用于实现共享资源互斥访问。
★说明:本文使用的代码基于的 Go 版本:1.20.1 ”
Mutex
是 Go
语言中互斥锁的实现,它是一种同步机制,用于控制多个 goroutine
之间的并发访问。当多个 goroutine
尝试同时访问同一个共享资源时,可能会导致数据竞争和其他并发问题,因此需要使用互斥锁来协调它们之间的访问。
mutex.png
在上述图片中,我们可以将绿色部分看作是临界区。当 g1
协程通过 mutex
对临界区进行加锁后,临界区将会被锁定。此时如果 g2
想要访问临界区,就会失败并进入阻塞状态,直到锁被释放,g2
才能拿到临界区的访问权。
type Mutex struct {
state int32
sema uint32
}
字段:
state
是一个 int32
类型的变量,它存储着 Mutex
的各种状态信息(未加锁、被加锁、唤醒状态、饥饿状态),不同状态通过位运算进行计算。sema
是一个信号量,用于实现 Mutex
的等待和唤醒机制。方法:
Lock()
Lock()
方法用于获取 Mutex
的锁,如果 Mutex
已经被其他的 goroutine
锁定,则 Lock()
方法会一直阻塞,直到该 goroutine
获取到锁为止。
UnLock()
Unlock()
方法用于释放 Mutex
的锁,将 Mutex
的状态设置为未锁定的状态。
TryLock()
Go 1.18
版本以后,sync.Mutex
新增一个 TryLock()
方法,该方法为非阻塞式的加锁操作,如果加锁成功,返回 true
,否则返回 false
。
虽然 TryLock()
的用法确实存在,但由于其使用场景相对较少,因此在使用时应该格外谨慎。TryLock()
方法注释如下所示:
// Note that while correct uses of TryLock do exist, they are rare,
// and use of TryLock is often a sign of a deeper problem
// in a particular use of mutexes.
我们先来看一个有并发安全问题的例子
package main
import (
"fmt"
"sync"
)
var cnt int
func main() {
var wg sync.WaitGroup
for i := 0; i < 10; i++ {
wg.Add(1)
go func() {
defer wg.Done()
for j := 0; j < 10000; j++ {
cnt++
}
}()
}
wg.Wait()
fmt.Println(cnt)
}
在这个例子中,预期的 cnt
结果为 10 * 10000 = 100000
。但是由于多个 goroutine
并发访问了共享变量 cnt
,并且没有进行任何同步操作,可能导致读写冲突(race condition
),从而影响 cnt
的值和输出结果的正确性。这种情况下,不能确定最终输出的 cnt
值是多少,每次执行程序得到的结果可能不同。
在这种情况下,可以使用互斥锁(sync.Mutex
)来保护共享变量的访问,保证只有一个 goroutine
能够同时访问 cnt
,从而避免竞态条件的问题。修改后的代码如下:
package main
import (
"fmt"
"sync"
)
var cnt int
var mu sync.Mutex
func main() {
var wg sync.WaitGroup
for i := 0; i < 10; i++ {
wg.Add(1)
go func() {
defer wg.Done()
for j := 0; j < 10000; j++ {
mu.Lock()
cnt++
mu.Unlock()
}
}()
}
wg.Wait()
fmt.Println(cnt)
}
在这个修改后的版本中,使用互斥锁来保护共享变量 cnt
的访问,可以避免出现竞态条件的问题。具体而言,在 cnt++
操作前,先执行 Lock()
方法,以确保当前 goroutine
获取到了互斥锁并且独占了共享变量的访问权。在 cnt++
操作完成后,再执行 Unlock()
方法来释放互斥锁,从而允许其他 goroutine
获取互斥锁并访问共享变量。这样,只有一个 goroutine
能够同时访问 cnt
,从而确保了最终输出结果的正确性。
如果使用 Lock()
方法之后,没有调用 Unlock()
解锁,会导致其他 goroutine
被永久阻塞。例如:
package main
import (
"fmt"
"sync"
"time"
)
var mu sync.Mutex
var cnt int
func main() {
go increase(1)
go increase(2)
time.Sleep(time.Second)
fmt.Println(cnt)
}
func increase(delta int) {
mu.Lock()
cnt += delta
}
在上述代码中,通常情况下,cnt
的结果应该为 3
。然而没有解锁操作,其中一个 goroutine
被阻塞,导致没有达到预期效果,最终输出的 cnt
可能只能为 1
或 2
。
正确的做法是使用 defer
语句在函数返回前释放锁。
func increase(delta int) {
mu.Lock()
defer mu.Unlock() // 通过 defer 语句在函数返回前释放锁
cnt += delta
}
重复加锁操作被称为可重入操作。不同于其他一些编程语言的锁实现(例如 Java
的 ReentrantLock
),Go
的 mutex
并不支持可重入操作,如果发生了重复加锁操作,就会导致死锁。例如:
package main
import (
"fmt"
"sync"
"time"
)
var mu sync.Mutex
var cnt int
func main() {
go increase(1)
go increase(2)
time.Sleep(time.Second)
fmt.Println(cnt)
}
func increase(delta int) {
mu.Lock()
mu.Lock()
cnt += delta
mu.Unlock()
}
在这个例子中,如果在 increase
函数中重复加锁,将会导致 mu
锁被第二次锁住,而其他 goroutine
将被永久阻塞,从而导致程序死锁。正确的做法是只对需要加锁的代码段进行加锁,避免重复加锁。
import "sync"
type Cache struct {
data map[string]any
mu sync.Mutex
}
func (c *Cache) Get(key string) (any, bool) {
c.mu.Lock()
defer c.mu.Unlock()
value, ok := c.data[key]
return value, ok
}
func (c *Cache) Set(key string, value any) {
c.mu.Lock()
defer c.mu.Unlock()
c.data[key] = value
}
上述代码实现了一个简单的线程安全的缓存。使用 Mutex
可以保证同一时刻只有一个 goroutine
进行读写操作,避免多个 goroutine
并发读写同一数据时产生数据不一致性的问题。
对于缓存场景,读操作比写操作更频繁,因此使用 RWMutex
代替 Mutex
会更好,因为 RWMutex
允许多个 goroutine
同时进行读操作,只有在写操作时才会进行互斥锁定,从而减少了锁的竞争,提高了程序的并发性能。后续文章会对 RWMutex
进行介绍。
本文主要介绍了 Go
语言中互斥锁 Mutex
的概念、对应的字段和方法、基本使用和易错场景,最后基于 Mutex
实现一个简单的线程安全的缓存。
Mutex
是保证共享资源数据一致性的重要手段,但使用不当会导致性能下降或死锁等问题。因此,在使用 Mutex
时需要仔细考虑代码的设计和并发场景,发挥 Mutex
的最大作用。
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