帮自动驾驶“加点速”，跟鹅走！

今天，鹅去了亚洲最大规模的车展现场。还没来得及逛，先干了两件事：

1、升级了“一朵云”

2、发布了“一张图”

我们希望为行业搭把手，加速自动驾驶落地。

云，更“专”了

一辆车要炼就“自动驾驶”，需要海量的存储、处理和训练，且这些数据必须严格把控，得合规。

去年，我们打造了业界第一朵“专云专用”的智能汽车云。保障从自动驾驶研发到量产的全流程数据安全合规。

今天，“这朵云”能力全面升级：

⭐数据存储上，我们推出了云上云下一体化的自动驾驶存储产品，支持云、边缘、本地机房的灵活部署。

依托腾讯自研的分布式存储架构YottaStore，实现单个集群可管理100EB的存储容量，单桶支持超过1万亿个对象。可节省50%的数据存储成本。

⭐模型训练环节，通过腾讯自研的GooseFS缓存加速产品， IO性能提升10倍。

⭐仿真训练环节，需要尽可能模拟真实环境，为自动驾驶汽车搭建一所“云端驾校”。

我们推出腾讯自动驾驶虚拟仿真引擎TAD Sim。

性能上，能提供准确率高达90%的结果，涉及感知模型、车辆动力学模型和交通模型；效率上，支持超过1万个节点；数据集上，提供超过300万个场景，支持城市规模的实时模拟。在50 公里*50公里的区域内，TAD Sim能够支持超过 100 万辆交通车辆同时运行。

TAD Sim 城市规模模拟仿真

 图，更轻了

自动驾驶不仅需要“云”，也需要“图”。

以往，针对自动驾驶打造的高精地图，生产和更新成本很高，且往往只能覆盖部分道路，很难快速满足车企不断扩展的智能导航需求，需要更轻量的地图。

这次，我们发布了HD Air轻量级高精数据：

• 它更轻。HD Air要素生产比高精地图更简化，但比标准地图更精细，实现“轻量级高精数据”，可以实现米级精度。更低建图成本下，也能满足客户需求。
• 它更快。业内最大规模的地图采集车队、行业领先的采集设备和众多众源采集伙伴，让HD Air的更新成本更低、速度也更快，能实现数据周级更新。
• 它的要素也更丰富。地图点线面体元素丰富、精细，拥有更好的渲染品质，3D风格化让地图更逼真。

HD Air：图面更加三维化、逼真化

HD Air属于腾讯Uni-map数据产品矩阵中一员。

通过 “一张图”（Uni-map)的地图生产模式，实现标准地图（SD Map）、辅助驾驶地图（ADAS Map)、高精地图（HD Map)等不同精度等级的地图数据同源、质量同级，打造了行业首个一体化的地图采集和生产体系。能有效解决地图之间的数据不匹配、资源重复投入、地图更新频率难以统一、智能驾驶系统人工接管频率高等问题，加速自动驾驶“进城”。

作为具有甲级测绘资质的图商，腾讯也相继获得广州、深圳、上海、杭州等试点城市首批高精度地图许可资质，帮助更多合作伙伴打造智慧的“图”。

HD Air 车驾模式

除了云和图，我们也升级了腾讯云智能车载语音助手，通过打通训练平台和云端能力，将车载语音交互功能更新周期缩短至小时级，并和3D数字人联合，提升人车交互体验。

同时，我们也在和泛出行生态合作伙伴，围绕车后服务场景探索代客服务、共享出行等探索增值服务模式。

通过“车云一体”的模式，我们帮助汽车客户建立数据驱动闭环，提升各环节的生产和服务效率，已经和100家车企、出行科技公司展开了合作，与超过600家生态合作伙伴打造了联合创新方案。

现在发车，跟鹅走吧！