2023年清华大学大数据研究中心 | 招募夏季学期《大数据实践课》合作项目

一、大数据研究中心简介

清华大学大数据研究中心于2018年9月成立，是清华大学建设世界一流大学、鼓励大数据领域学科交叉的重要举措，是深入推进科研体制机制改革的重要里程碑。大数据研究中心发挥清华大学多学科的优势，面向全球数字经济转型的迫切需求，服务国家大数据发展战略，聚焦信息科技前沿，促进数据科学理论、大数据技术与大数据领域应用等多个层次的深度交叉与融合发展，建设国际数据科学与大数据技术创新研究平台，突破大数据系统软件性能瓶颈，研究自主可控的领先关键技术，形成产学研用闭环的国家大数据系统软件创新平台，力争为跨学科尖端人才的培养及数据科学技术的进步做出贡献。

清华大学大数据研究中心为校级虚体跨学科交叉科研机构，充分发挥清华大学多学科优势，凝聚学校相关领域的科研力量，实现大数据领域核心理论与关键技术的突破，建设在大数据领域具有国际影响力的世界一流科研机构。

依托院系：软件学院

共建院系：化工系、能动系、电机系、计算机系、车辆与运载学院、经管学院、社科学院、卫健学院、医学院、环境学院、北京信息科学与技术国家研究中心等

二、《大数据实践课》简介

2015年12月，为培养具有大视野、数据思维和专业技能的“π”型复合人才，在“学校统筹，问题引导，社科突破，商科优势，工科整合，业界联盟”指导原则下，清华大学研究生院宣布推出多学科交叉培养的“大数据能力提升项目”。项目依托软件学院，面向全校在学研究生开放选课，是清华大学能力提升项目中，覆盖面最广、生源最多的项目之一。截至2023年4月统计，来自全校45个院系的3326名同学及北京市属高校10名同学报名参与项目学习，其中605人获得“大数据能力提升项目证书”。

《大数据实践课》是大数据能力提升项目必修培养环节。在整个培养过程中以企业实际项目需求为驱动，锻炼学生和真实用户之间的交流能力、需求获取能力、团队合作能力，实现学生自身综合能力、科研能力及求职就业竞争力的提高。

三、实践方式

在实践教学过程中，来自全校理、工、文、商、医不同学科专业背景的学生分为A、B两类，A类主要是面向商科、人文社科等非信息类专业背景学生，B类主要面向计算机、软件、自动化等信息类专业背景学生。A、B类同学自由组队，分工明确，以数据驱动的“真问题，真数据”，在校内外双导师制的共同指导下，在企业全时八周完成大数据实践项目任务。

欢迎企业提供以下四种类型之一的实践项目：

1.数智安全管控（偏安全管控）

围绕个人信息、数据、人工智能相关业务、技术及应用的实践项目。包括但不限于安全风险分析、安全合规建议、安全实践指引、安全措施应对、安全体系建立、安全标准研究制定、安全技术研发等。理论联系实际，产学研用结合，解决实际问题。

2.大数据系统（偏系统架构）

提出一个关于大数据分析系统的需求，并描述例如应用场景、数据量、已有数据的存在形式、企业现有业务流程、期望的流程等详细内容。偏向系统，数据量大（百万，GB级优先），项目过程中无需学生标注数据，不建议纯图片类型数据。

3.大数据分析（偏数据分析）

提出真实的数据分析需求，给出真实的数据集，让学生实现一个真实的分析系统及算法，以满足企业的需求。

4.大数据应用（偏综合应用）

结合大数据应用，给出真实的数据集，让学生实现一个真实的大数据交叉应用项目，以满足企业的需求。

四、企业预期收获

1. 参与清华大学大数据能力提升项目人才培养；

2. 联合清华师生共同解决企业实际需求；

3. 满足对清华大数据人才储备需求；

4. 获得与清华大数据领域老师深度合作的机会；

5. 提升企业品牌形象；

6. 优秀团队导师，获得“优秀企业导师证书”；

7. 获得申请清华大学研究生实践基地优先权。

五、往届合作企业

《大数据实践课》自启动以来，从社会各界共征集实践项目300余项，包括来自发改委、卫健委、中车四方、中国中铁、美团点评、BAT、拜尔等国内外百余家企业，涉及工业大数据、医疗大数据、金融大数据、交通大数据、电力大数据等27个主要应用领域。评选优秀实践项目48项，优秀企业导师61位。帮助企业解决行业真实痛点，实践效果获得企业广泛认可。

往届合作企业（部分）

六、申请要求及流程

企业需在规定时间内提交申请材料，在夏季学期开学前通过评审的企业统一面向学生宣讲，学生选择项目并组队后到企业实践。同时，需企业提供以下配合及指导内容：

1.提供实际项目需求及该项目的【数据样本或数据测试集】，指派企业导师，提交【信息收集表】内容；

2.根据项目实际需求，指导学生完成行业和市场分析等背景调研，指导学生确立项目的系统架构设计、数据处理与分析方法的选择及应用，并进行系统和算法性能评估；

3.参与项目的中期和期末答辩，对学生小组的项目成果进行评价；

4.提供其他与项目所需的数据、资料等，并提供力所能及的支持；

5. 具体时间安排如下：

注：项目实践时间以学校通知为准。

6. 申请方式

实践项目评定主要由综合材料评审、现场答辩评审、实地考察三部分组成。具体时间安排如下：

• 4月20日（周四）-5月15日（周一），申请单位提交电子版申请材料、答辩PPT（要求详见https://kdocs.cn/l/cqHjgc15OyVM）；
• 5月16日（周二）-5月18日（周五），成立“评审委员会”对申请单位进行资格审查、评审、汇总评选出入围答辩单位；
• 5月22日（周一）-5月26日（周五），入围单位提交纸质和电子申请材料；
• 5月29日（周一）-6月初，实地考察入围单位。

企业导师扫描二维码或电脑填写链接https://f.kdocs.cn/g/ZEeUiZtm/提交申请信息，项目征集截止日期为5月15日。（如数据样例内存较大可将样本提交至：sjkxyjy@mail.tsinghua.edu.cn，邮件主题：“企业名称-《大数据实践课》实践项目（2023）”。）项目经遴选评审后，录用项目采用确认邮件通知。欢迎各界企业报名垂询

联系人：王老师

咨询电话：010-62773971

咨询邮箱：sjkxyjy@mail.tsinghua.edu.cn