5SXE04-0150/GVC707AE01 两个以上完全单独的CPU

5SXE04-0150/GVC707AE01 两个以上完全单独的CPU

上面提及过的处理器都是一些常量仪器[注 15]，而针对向量处理的CPU是较不常见的类型，但它的重要性却越来越高。事实上，在计算机计算上，向量处理是很常见的。顾名思义，向量处理器能在一个命令周期（one instruction）处理多项数据，这有别于只能在一个命令周期内处理单一数据的常量处理器。这两种不同处理数据的方法，普遍分别称为‘单指令，多资料’（SIMD）及‘单指令，单资料’（SISD）。向量处理器最大的优点就是能够在同一个命令周期中对不同的工作进行优化，例如：求一大堆数据的总和及向量的数量积，更典型的例子就是多媒体应用程序（画像、影像、及声音）与及众多不同总类的科学及工程上的工作。当常量处理器只能针对一组数据于单一命令周期内完全执行提取、解码、执行和写回四个阶段的同时，向量处理器已能对较大型的数据如相同时间内执行相同动作。当然，这假设了这个应用程序于单一命令周期内对处理器进行多次要求。

大多数早期的向量处理器，例如Cray-1，大多都只会用于和科研及密码学有关的应用程序。但是，随着多媒体向数位媒体转移，对于能做到‘单指令，多资料’的普通用途处理器需求大增。于是，在浮点计算器普及化不久，拥有‘单指令，多资料’功能的普通用途处理器便面世了。有些早期的‘单指令，多资料’规格，如英特尔的MMX，只能作整数运算。因为大多数要求‘单指令，多资料’的应用程序都要处理浮点数字，所以这个规格对软件开发者无疑是一个主要障碍。幸好，这些早期的设计慢慢地被改进和重新设计为现时普遍的‘单指令，多资料’新规格，AMD公司也推出了第一个真正能执行浮点SIMD指令集

ABB RF533 3BSE014227R1

ABB RF533

ABB 3BSE014227R1

ABB PPD115A102

ABB 3BHE017628R0102

ABB DSDP140B 57160001-ACX

ABB DSDP140B

ABB 57160001-ACX

ABB SCYC51010

ABB 58052515G

ABB NMTU-21C

ABB 3BSE017429R1

ABB NBIO-21CU

ABB 3BSE017427R1

ABB 3BHB002916R0001

ABB UFC721AE

ABB T-1521Z

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ABB 751010R0815